시카고, 일리노이주 (뉴스워디.ai) 2026년 3월 27일 금요일 오전 5시 동부 표준시 — 맥킨지에 따르면, 현재 소비자의 절반이 제품 조사의 주요 또는 선호 출처로 AI에 의존하고 있습니다. 콘텐츠스퀘어의 실제 소매 웹 트래픽 분석에 따르면 AI 추천 세션은 전체 방문의 0.2%에 불과합니다. 두 수치 모두 정확하며, 그 사이의 격차는 오늘 티디오가 발표한 새로운 연구 보고서의 주제입니다.

이 보고서, 2026년 전자상거래에서의 AI: 새로운 쇼핑 퍼널은 맥킨지, 콘텐츠스퀘어, 시밀러웹, 베인 및 티디오 자체 플랫폼 데이터를 포함한 60개 이상의 출처를 기반으로 합니다. 그 핵심 발견은 AI가 표준 귀속 모델이 구조적으로 포착할 수 없는 규모로 구매 결정을 형성하고 있다는 것입니다.

메커니즘은 간단합니다. 소비자가 AI 어시스턴트에게 어떤 제품을 구매할지 묻고, 추천 목록을 받은 후 새 브라우저 탭이나 브랜드 검색을 통해 해당 브랜드 중 하나로 직접 이동합니다. 결과적으로 생성된 세션은 직접 또는 자연 검색 트래픽으로 기록됩니다. 여정을 시작한 AI는 어떤 귀속도 받지 못합니다. 보고서는 이를 "다크 AI"라고 명명합니다. 상업적으로는 실재하지만 분석적으로는 보이지 않는 영향력입니다.

AI 추천으로 태그된 세션의 전환 데이터는 과소 계상이 상당함을 시사합니다. 시밀러웹의 미국 소매 데이터 분석에 따르면, ChatGPT 추천 세션의 전환율은 11.4%로 측정된 모든 채널 중 가장 높으며, 직접 트래픽(10.2%), 유료 검색(9.3%), 자연 검색(5.3%)보다 앞섭니다. 그 정도 규모의 전환 프리미엄은 태그된 AI 추천이 상당히 더 큰 AI 영향 여정 풀의 높은 의도를 가진 일부를 나타낸다는 것을 의미합니다.

귀속 격차는 계속 확대되어 마케터들에게 점점 더 커지는 도전이 되고 있습니다. 톨빗의 출판사 사이트 전반에 걸친 AI 봇 행동 분석에 따르면, AI 애플리케이션의 클릭률은 2025년 동안 거의 3배 감소했습니다. 2분기 0.8%에서 연말 0.27%로 떨어졌으며, AI 플랫폼이 더 많은 콘텐츠를 소비하면서 상대적으로 더 적은 아웃바운드 클릭을 생성하기 때문입니다.

"마지막 클릭 귀속을 기준으로 예산 결정을 내리는 브랜드들은 실제로 수요를 주도하는 것을 볼 수 없는 측정 시스템에 최적화하고 있습니다."라고 티디오의 창립자 겸 CEO인 티투스 고와스가 말했습니다. "AI 가시성을 결정하는 입력 요소들(피드 완성도, 구조화된 데이터, 리뷰 커버리지)은 대부분의 조직에서 여러 팀에 걸쳐 있으며, 아무도 수익을 볼 수 없기 때문에 아무도 이를 소유하지 않습니다."

이 격차에 따른 재정적 위험은 상당합니다. 맥킨지는 2028년까지 미국에서 7,500억 달러의 수익이 AI 기반 검색을 통해 흐를 것으로 예상하며, 준비하지 못한 브랜드는 기존 검색 트래픽의 20~50%를 잃을 위험이 있습니다. 모건 스탠리는 AI 에이전트가 2030년까지 미국 전자상거래 지출의 1,900억 달러에서 3,850억 달러 사이에 영향을 미칠 것으로 추정합니다.

이 보고서는 또한 거래에서 AI의 역할을 공식화하기 위해 구축 중인 프로토콜 인프라를 문서화합니다. 구글의 유니버설 커머스 프로토콜, OpenAI의 에이전틱 커머스 프로토콜, 비자의 트러스티드 에이전트 프로토콜은 AI 에이전트가 소비자를 대신하여 구매를 완료할 수 있는 표준화된 레일을 만들고 있습니다. 소비자 준비도는 대부분의 예상보다 빠르게 구축되고 있습니다. 옴니센드의 종단 연구에 따르면, AI가 거래를 완료하도록 허용하는 데 대한 거부감이 2025년 2월부터 7월까지 5개월 동안 66%에서 32%로 떨어졌습니다.

전체 보고서는 https://www.getlyro.ai/reports/ai-in-ecommerce에서 다운로드할 수 있습니다.

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