Chicago, IL (Newsworthy.ai) vendredi 27 mars 2026 @ 5h00 heure de l'Est —

Selon McKinsey, la moitié des consommateurs utilisent désormais l'IA comme source principale ou préférée pour la recherche de produits. L'analyse de Contentsquare du trafic web réel du commerce de détail place les sessions référées par l'IA à 0,2 % du total des visites. Les deux chiffres sont exacts - et l'écart entre eux fait l'objet d'un nouveau rapport de recherche publié aujourd'hui par Tidio.

Le rapport, L'IA dans le commerce électronique en 2026 : Le nouvel entonnoir d'achat, s'appuie sur plus de 60 sources dont McKinsey, Contentsquare, Similarweb, Bain et les données propres de la plateforme Tidio. Sa conclusion centrale est que l'IA façonne les décisions d'achat à une échelle que les modèles d'attribution standard sont structurellement incapables de capturer.

Le mécanisme est simple. Un consommateur demande à un assistant IA quel produit acheter, reçoit une liste restreinte de recommandations et navigue directement vers l'une de ces marques via un nouvel onglet de navigateur ou une recherche de marque. La session résultante est enregistrée comme trafic direct ou organique. L'IA qui a initié le parcours ne reçoit aucune attribution. Le rapport qualifie cela d'« IA sombre » - une influence commercialement réelle et analytiquement invisible.

Les données de conversion des sessions effectivement étiquetées comme référées par l'IA suggèrent que la sous-estimation est significative. L'analyse de Similarweb des données de vente au détail américaines révèle que les sessions référées par ChatGPT convertissent à 11,4 % - le taux le plus élevé de tous les canaux mesurés, devant le trafic direct à 10,2 %, la recherche payante à 9,3 % et la recherche organique à 5,3 %. Une prime de conversion de cette ampleur implique que les références IA étiquetées représentent une fraction à forte intention d'un ensemble substantiellement plus large de parcours influencés par l'IA.

L'écart d'attribution continue de se creuser, indiquant un défi croissant pour les marketeurs. L'analyse de TollBit du comportement des bots IA sur les sites d'éditeurs révèle que les taux de clics des applications IA ont chuté de près de trois fois au cours de l'année 2025 - passant de 0,8 % au deuxième trimestre à 0,27 % à fin d'année - alors que les plateformes IA consomment plus de contenu tout en générant proportionnellement moins de clics sortants.

« Les marques qui prennent des décisions budgétaires basées sur l'attribution du dernier clic optimisent pour un système de mesure qui ne peut pas voir ce qui stimule réellement la demande », a déclaré Tytus Gołas, fondateur et PDG de Tidio. « Les intrants qui déterminent la visibilité de l'IA - l'exhaustivité des flux, les données structurées, la couverture des avis - sont répartis entre plusieurs équipes dans la plupart des organisations, et personne n'en est responsable parce que personne ne peut voir le retour. »

Les enjeux financiers liés à cet écart sont substantiels. McKinsey prévoit que 750 milliards de dollars de revenus américains transiteront par la recherche alimentée par l'IA d'ici 2028, les marques qui ne se préparent pas risquant de perdre 20 à 50 pour cent de leur trafic de recherche traditionnel. Morgan Stanley estime que les agents IA influenceront entre 190 et 385 milliards de dollars de dépenses de commerce électronique américain d'ici 2030.

Le rapport documente également l'infrastructure de protocole en cours de construction pour formaliser le rôle de l'IA dans les transactions. Le protocole de commerce universel de Google, le protocole de commerce agentique d'OpenAI et le protocole d'agent de confiance de Visa créent des rails standardisés pour que les agents IA effectuent des achats au nom des consommateurs. La préparation des consommateurs progresse plus vite que la plupart des projections ne l'anticipaient : la recherche longitudinale d'Omnisend a révélé que la réticence à autoriser l'IA à effectuer des transactions est passée de 66 % à 32 % en cinq mois entre février et juillet 2025.

Le rapport complet est disponible en téléchargement à l'adresse https://www.getlyro.ai/reports/ai-in-ecommerce

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Tidio est une plateforme de service client alimentée par l'IA qui unifie le chat en direct, les chatbots et les agents IA dans un seul help desk. Son agent IA, Lyro, résout automatiquement les demandes des clients et escalade les cas complexes vers des opérateurs humains. La plateforme est conçue pour les entreprises de commerce électronique à croissance rapide qui traitent le service client comme une fonction de revenus. Consultez https://www.tidio.com pour plus d'informations.

Lyro est l'agent IA de Tidio pour le service client, adapté au commerce électronique, aux SaaS et aux entreprises de services. Lyro résout en moyenne 67 % des tickets entrants en prenant des mesures plutôt qu'en répétant des FAQ, maintient un score de satisfaction client IA approchant 90 % et sert également d'assistant d'achat IA capable d'augmenter la valeur moyenne des commandes grâce aux recommandations de produits et à la collecte de prospects. Consultez https://www.getlyro.ai pour plus d'informations.

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