سيرفس ناو جون فيليبس: توقفوا عن قياس اعتماد الذكاء الاصطناعي، قيسوا نتائج العمل

في حلقة 24 أغسطس 2026 من برنامج You Should Know، الذي يستضيفه رايان ليري وويليام تينكاب، يرحب البرنامج بـ جون فيليبس، نائب الرئيس لمجموعة تجربة الموظفين في ServiceNow، في محادثة صريحة حول سبب قياس تبني الذكاء الاصطناعي بالطريقة الخاطئة. يجادل فيليبس بأن حساب استخدام الأدوات يفوّت الهدف تمامًا. المهم هو ما إذا كانت الوظائف تُنجز بشكل أسرع، وباحتكاك أقل، وبنتائج أفضل لكل من الموظف والشركة. يأتي النقاش في وقت يواجه فيه رؤساء الموارد البشرية (CHROs) ضغطًا متزايدًا لإثبات مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي عبر مجموعات تقنية مجزأة بشكل متزايد.

على مدار ساعة تقريبًا، ينتقل الحديث عبر عدة خيوط مميزة مأخوذة مباشرة من عمل فيليبس في قيادة أعمال سير عمل الموظفين في ServiceNow:

• لماذا يعتبر مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي بمثابة كارثة إنتاجية ناجمة عن قيام كل نظام سجلات بإطلاق وكيل خاص به.
• تبادل القيمة الثنائي بين الموظف وصاحب العمل، وما يحدث للـ 23 ساعة التي تدّعي أداة أنها توفرها لك.
• الجهد الاختياري مقابل استبيانات المشاركة، ولماذا يتفوق التخصيص الفائق على بيانات النبض ذات المقاس الواحد الذي يناسب الجميع.
• انهيار حدود العمل قبل وبعد كوفيد-19، والإرهاق، والحوار الداخلي هل أنا كافٍ.
• رؤية ServiceNow لبرج مراقبة الذكاء الاصطناعي كطبقة وكيلية تربط بين 15 نموذجًا لغويًا كبيرًا و100 نظام.

فيليبس صريح بشأن مكانة الصناعة اليوم. أصبح لكل نظام سجلات وكيل الذكاء الاصطناعي الصغير الخاص به، وهو يخلق فوضى لهؤلاء الممارسين، يقول للمضيفين. نحن نشاهد هذا مثل كارثة إنتاجية. وفيما يتعلق بالقياس، يتنبأ بتحول سريع: سنتوقف بسرعة عن الحديث عن تبني الذكاء الاصطناعي كاستخدام للأدوات، وسنبدأ في النظر إلى النتائج والوظائف المطلوب إنجازها. وعن الأداء البشري، يضيف سطرًا يلقى صدى لدى المضيفين: الأداء العالي يتطلب تركيزًا شديدًا وتعافيًا شديدًا. في أي بيئة، يمتلك أعلى المؤدين في العالم هذه الأشياء.

تتعمق الحلقة في نهج ServiceNow في وضع رفيق وكيلي عبر الأنظمة الحالية بدلاً من استبدالها. يصف فيليبس العملاء الذين يصلون ومعهم ثمانية أدوات ذكاء اصطناعي مشتراة بالإضافة إلى أداة قاموا ببنائها بأنفسهم، ولا يتواصل أي منها مع الآخر. يربط هذا بفلسفة أوسع تشكلت بفعل الوقت الذي قضاه في مخيمات اللاجئين، بحجة أن المهارات والمواهب عالمية والفرصة ليست كذلك. يعيد تينكاب النظر في انتقاده الطويل الأمد لاستبيانات المشاركة، ويضغط على فيليبس حول ما إذا كان الجهد الاختياري هو المقياس الأصدق، بينما يشارك ليري حكاية شخصية عن تقدمه بطلب إلى هوم ديبوت ولم يتلق حتى بريدًا إلكترونيًا للتأكيد.

برنامج You Should Know، وهو جزء من شبكة WRKdefined للبودكاست ومقرها أرلينغتون، تكساس، يستضيفه رايان ليري وويليام تينكاب. يتناول البرنامج تحديات قيادية محورية تشكل مكان العمل الحديث، من الذكاء الاصطناعي وديناميكيات القوى العاملة إلى التنقل الوظيفي وتقنيات التوظيف. مع أكثر من 3.9 مليون مستمع شهري موثوق، يقدم محادثات غير مفلترة للأشخاص المهتمين بعالم العمل المتطور. حلقة جون فيليبس من ServiceNow متاحة الآن أينما تُستمع إلى البودكاست.

إخلاء المسؤولية: تم إنشاء هذه الترجمة تلقائيًا بواسطة NewsRamp™ لـ Newsworthy.ai (يشار إليهما معًا بـ "الشركات") باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتاحة للعامة. لا تضمن الشركات دقة أو اكتمال هذه الترجمة ولا تتحمل أي مسؤولية عن أية أخطاء أو سهو أو عدم دقة. الاعتماد على هذه الترجمة يكون على مسؤوليتك الخاصة. لا تتحمل الشركات أية مسؤولية عن أي أضرار أو خسائر ناجمة عن مثل هذا الاعتماد. النسخة الرسمية والموثوقة لهذا البيان الصحفي هي النسخة الإنجليزية.