By: Newsworthy.ai
June 1, 2026
EntityMap 就人工智能可读网站知识新标准公开征求意见
今天,一项新的免费开放标准旨在帮助组织使其事实、关系和证据更易于AI系统检索、理解和引用
EntityMap,这一旨在帮助AI系统更准确理解网站知识的新开放标准,已进入为期33天的公众咨询期。
该项目为组织提供了一种方法,用于发布结构化的、机器可读的地图,说明它们做什么、提供什么、关键实体如何相互关联,以及支持证据在其网站上的位置。
其目标是减少AI系统从碎片化网页中推断含义的需求,使搜索引擎、检索系统和大语言模型应用更容易直接从源头获取事实信息。
该规范可在entitymap.org/spec/v1.0获取。咨询期持续至2026年6月30日,正式发布定于2026年7月1日。
诚邀开发者、发布者、结构化数据专家、AI检索从业者、SEO专业人士和数据质量专家审阅规范、测试实施并通过EntityMap社区论坛和GitHub仓库提供反馈。
InLinks和Waikay的首席技术官Fred Laurent表示:“站点地图告诉搜索引擎网站上有哪些页面,而EntityMap则告诉AI系统一个组织是什么、做什么以及其知识如何连接。”
“AI系统越来越多地被要求总结、推荐和解释组织。如果底层信息碎片化、不完整或模糊,机器就不得不推断关系。EntityMap为它们提供了一个结构化的真相来源。”
为何创建EntityMap
AI系统现在被用来回答历史上需要通过搜索引擎、网站、专业顾问或客户服务团队提出的问题。
然而,组织对这些系统如何解读其网站的控制有限。公司的产品、服务、专业知识、地点、领导层、认证和关系可能分布在许多页面上。AI系统通常检索这些内容的小片段,并概率性地重建含义。
这可能导致不完整的答案、薄弱的归因或对组织所做工作的不准确描述。
EntityMap的开发正是为了解决这个问题,允许组织发布一个单一的结构化文件,声明关键实体、定义关系并将每个声明链接回其源证据。
该文件可以在发布前由人工审阅,然后以一致格式由机器读取。
Waikay联合创始人、长期专注于搜索、实体和AI可见性的专家Dixon Jones表示:“网络是围绕页面、链接和散文构建的。AI检索需要更清晰的含义和证据层。”
“EntityMap旨在帮助组织说明:这些是我们知道的事情,这些是它们之间的关系,这是支持这些主张的证据。”
“这次咨询是为了公开接受审查。我们希望人们在正式发布前测试它、挑战它、实施它并帮助改进它。”
工作原理
EntityMap作为结构化文件发布在网站上的可预测位置。它识别与组织相关的重要实体,例如产品、服务、人员、主题、地点、声明或专业领域。
然后,它映射这些实体之间的关系,并将它们链接到支持页面,使机器能够检索到基于证据的组织视图,而不是仅依赖孤立的页面片段。
- 站点地图告诉爬虫哪些页面存在
- 模式标记帮助描述页面上的内容
- EntityMap显示组织的关键事实、实体和证据如何在站点上连接
该项目包括规范、文档、示例和验证工具。它在CC BY 4.0下发布,无需订阅、供应商锁定或专有软件要求。
面向AI和网络社区的咨询
例如:
为期33天的咨询旨在让技术社区有时间在标准最终确定之前审阅结构、测试实际实施并确定改进点。
项目团队特别寻求来自以下方面的反馈:
- 开发者和AI检索专家
- 结构化数据和模式标记从业者
- 技术SEO专业人士
- 发布者和网站所有者
- 数据质量和治理专家
- 关注AI误传的组织
- 有兴趣创建生成器、验证器或集成工具的工具构建者
Schema.org的创始人之一R.V. Guha审阅了该项目并表示:“这对世界是一件好事。”
咨询的第一阶段侧重于技术审查、早期实施和社区反馈。更广泛的采用、特定行业的应用以及对该标准潜在影响的进一步研究将在咨询期之后进行。
EntityMap面向谁
EntityMap适用于任何需要AI系统准确理解其信息的组织。
潜在用例包括:
- 医疗保健组织发布准确的服务、治疗或专业信息
- 金融服务公司澄清产品、风险、咨询边界和受监管信息
- 具有复杂专业知识的法律、专业服务和B2B组织
- 希望其知识和编辑内容获得更清晰归因的发布者
- 关注AI系统如何描述其产品、人员或服务的品牌
- 构建需要更清洁源数据的检索增强生成系统的技术团队
该项目并非旨在取代现有的网络标准。相反,它旨在为需要理解不仅页面存在什么,而且组织知道什么以及知识如何连接的AI系统添加一个结构化的证据层。
如何参与
EntityMap规范可在以下地址获取:
社区论坛和源代码仓库可在以下地址获取:
欢迎参与者审阅规范、测试实施、提出问题、建议改进并在2026年6月30日之前参与讨论。
如需更多信息,请联系Dixon Jones:电子邮件联系
关于EntityMap
EntityMap是一个免费的开放标准,使组织能够为AI系统和检索工具发布结构化的、机器可读的网站知识描述。它允许组织以一致格式定义实体、映射关系并将声明链接到源证据。
该标准在CC BY 4.0下发布,并向社区贡献开放。公众咨询期持续至2026年6月30日,正式发布定于2026年7月1日。
关于Waikay
Waikay帮助组织理解并改进其在AI驱动的发现环境中的呈现方式。由搜索、实体优化和AI可见性专家创立,Waikay为组织从传统搜索向AI主导的检索和推荐转变开发工具和框架。
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