Aujourd'hui, un nouveau standard ouvert gratuit vise à aider les organisations à rendre leurs faits, relations et preuves plus faciles à récupérer, comprendre et citer par les systèmes d'IA.

EntityMap, le nouveau standard ouvert conçu pour aider les systèmes d'IA à comprendre plus précisément les connaissances des sites web, entre dans une consultation publique de 33 jours.

Le projet offre aux organisations un moyen de publier une carte structurée et lisible par machine de ce qu'elles font, de ce qu'elles proposent, de la manière dont leurs entités clés sont liées entre elles et où se trouvent les preuves à l'appui sur leur site web.

L'objectif est de réduire la nécessité pour les systèmes d'IA de déduire le sens à partir de pages web fragmentées, facilitant ainsi l'accès direct aux informations factuelles pour les moteurs de recherche, les systèmes de récupération et les applications de grands modèles de langage.

La spécification est disponible sur entitymap.org/spec/v1.0. La consultation se déroule jusqu'au 30 juin 2026, avec un lancement officiel prévu le 1er juillet 2026.

Les développeurs, éditeurs, spécialistes des données structurées, praticiens de la récupération d'IA, professionnels du SEO et experts en qualité des données sont invités à examiner la spécification, tester l'implémentation et contribuer aux retours via le forum communautaire EntityMap et le dépôt GitHub.

Fred Laurent, CTO d'InLinks et Waikay, a déclaré : “Là où un sitemap indique aux moteurs de recherche quelles pages existent sur un site web, EntityMap indique aux systèmes d'IA ce qu'est une organisation, ce qu'elle fait et comment ses connaissances sont connectées.

“Les systèmes d'IA sont de plus en plus sollicités pour résumer, recommander et expliquer des organisations. Si les informations sous-jacentes sont fragmentées, incomplètes ou ambiguës, les machines sont obligées d'inférer des relations. EntityMap leur fournit une source de vérité structurée sur laquelle travailler.”

Les systèmes d'IA sont désormais utilisés pour répondre à des questions qui, historiquement, auraient été posées via des moteurs de recherche, des sites web, des conseillers professionnels ou des équipes de service client.

Pourtant, les organisations ont un contrôle limité sur la manière dont ces systèmes interprètent leurs sites web. Les produits, services, expertises, emplacements, dirigeants, accréditations et relations d'une entreprise peuvent être répartis sur de nombreuses pages. Les systèmes d'IA récupèrent souvent de petits fragments de ce contenu et reconstruisent le sens de manière probabiliste.

Cela peut conduire à des réponses incomplètes, une attribution faible ou des représentations inexactes de ce qu'une organisation fait.

EntityMap a été développé pour résoudre ce problème en permettant aux organisations de publier un fichier structuré unique qui déclare les entités clés, définit les relations et relie chaque affirmation à sa preuve source.

Le fichier peut être examiné par des humains avant publication, puis lu par des machines dans un format cohérent.

Dixon Jones, co-fondateur de Waikay et spécialiste de longue date de la recherche, des entités et de la visibilité IA, a déclaré : “Le web a été construit autour de pages, de liens et de prose. La récupération d'IA a besoin d'une couche plus claire de sens et de preuves.

“EntityMap est conçu pour aider les organisations à dire : voici les choses que nous savons, voici les relations entre elles, et voici les preuves qui soutiennent ces affirmations.

“Cette consultation vise à ouvrir le standard à l'examen. Nous voulons que les gens le testent, le remettent en question, l'implémentent et aident à l'améliorer avant le lancement officiel.”

EntityMap est publié sous forme de fichier structuré à un emplacement prévisible sur un site web. Il identifie les entités importantes associées à une organisation, telles que les produits, services, personnes, sujets, lieux, affirmations ou domaines d'expertise.

Il cartographie ensuite les relations entre ces entités et les relie aux pages de support, permettant aux machines d'obtenir une vue étayée par des preuves de l'organisation plutôt que de se fier uniquement à des fragments de page isolés.

• un sitemap indique aux robots d'exploration quelles pages existent
• schema aide à décrire ce qui apparaît sur une page
• EntityMap montre comment les faits clés, entités et preuves de l'organisation sont connectés sur le site

Le projet comprend une spécification, une documentation, des exemples et des outils de validation. Il est publié sous CC BY 4.0, sans abonnement, verrouillage fournisseur ou exigence de logiciel propriétaire.

Par exemple :

La consultation de 33 jours est destinée à donner à la communauté technique le temps d'examiner la structure, de tester l'implémentation pratique et d'identifier des améliorations avant que le standard ne soit finalisé.

L'équipe du projet recherche particulièrement des retours de :

• développeurs et spécialistes de la récupération d'IA
• praticiens des données structurées et de schema
• professionnels du SEO technique
• éditeurs et propriétaires de sites web
• experts en qualité des données et gouvernance
• organisations préoccupées par la mauvaise représentation par l'IA
• créateurs d'outils intéressés par la création de générateurs, validateurs ou intégrations

R.V. Guha, l'un des fondateurs de Schema.org, a examiné le projet et a déclaré : “C'est une bonne chose pour le monde.”

La première phase de la consultation est axée sur l'examen technique, l'implémentation précoce et les retours de la communauté. Une adoption plus large, des applications spécifiques à certains secteurs et des recherches supplémentaires sur l'impact potentiel du standard suivront après la période de consultation.

EntityMap est pertinent pour toute organisation ayant besoin que les systèmes d'IA comprennent ses informations avec précision.

Les cas d'utilisation potentiels incluent :

• organismes de santé publiant des informations précises sur les services, traitements ou professionnels
• entreprises de services financiers clarifiant les produits, risques, limites de conseil et informations réglementées
• organisations juridiques, de services professionnels et B2B avec une expertise complexe
• éditeurs souhaitant une attribution plus claire pour leurs connaissances et contenus éditoriaux
• marques préoccupées par la façon dont les systèmes d'IA décrivent leurs produits, personnes ou services
• équipes technologiques construisant des systèmes de génération augmentée de récupération nécessitant des données sources plus propres

Le projet n'est pas conçu pour remplacer les standards web existants. Il vise plutôt à ajouter une couche de preuves structurées pour les systèmes d'IA qui ont besoin de comprendre non seulement quelles pages existent, mais ce qu'une organisation sait et comment ces connaissances sont connectées.

La spécification EntityMap est disponible sur :

entitymap.org/spec/v1.0

Le forum communautaire et le dépôt de code source sont disponibles sur :

github.com/entitymap

Les participants sont invités à examiner la spécification, tester l'implémentation, soulever des problèmes, suggérer des améliorations et contribuer à la discussion avant le 30 juin 2026.

Pour plus d'informations, contactez Dixon Jones à Contact par email

À propos d'EntityMap

EntityMap est un standard ouvert gratuit qui permet aux organisations de publier des descriptions structurées et lisibles par machine des connaissances de leur site web pour les systèmes d'IA et les outils de récupération. Il permet aux organisations de définir des entités, de cartographier les relations et de lier les affirmations aux preuves sources dans un format cohérent.

Le standard est publié sous CC BY 4.0 et est ouvert aux contributions de la communauté. La consultation publique se déroule jusqu'au 30 juin 2026, avec un lancement officiel prévu le 1er juillet 2026.

À propos de Waikay

Waikay aide les organisations à comprendre et améliorer la façon dont elles sont représentées dans les environnements de découverte pilotés par l'IA. Fondée par des spécialistes de la recherche, de l'optimisation des entités et de la visibilité IA, Waikay développe des outils et des cadres pour les organisations naviguant dans la transition de la recherche traditionnelle vers la récupération et la recommandation pilotées par l'IA.

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