오늘, 새로운 무료 개방형 표준이 조직들이 사실, 관계 및 증거를 AI 시스템이 검색, 이해 및 인용하기 쉽게 만드는 데 도움을 주기 위해 시작되었습니다.

AI 시스템이 웹사이트 지식을 더 정확하게 이해하도록 설계된 새로운 개방형 표준인 EntityMap이 33일간의 공개 협의에 들어갔습니다.

이 프로젝트는 조직이 자신이 하는 일, 제공하는 것, 주요 개체 간의 관계, 그리고 뒷받침하는 증거가 웹사이트의 어디에 있는지에 대한 구조화된 기계 판독 가능 맵을 게시할 수 있는 방법을 제공합니다.

목표는 AI 시스템이 단편적인 웹 페이지에서 의미를 추론해야 하는 필요성을 줄여, 검색 엔진, 검색 시스템 및 대규모 언어 모델 애플리케이션이 출처에서 직접 사실 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다.

사양은 entitymap.org/spec/v1.0에서 확인할 수 있습니다. 협의는 2026년 6월 30일까지 진행되며, 공식 출시는 2026년 7월 1일로 예정되어 있습니다.

개발자, 게시자, 구조화된 데이터 전문가, AI 검색 실무자, SEO 전문가 및 데이터 품질 전문가들은 사양을 검토하고, 구현을 테스트하며, EntityMap 커뮤니티 포럼 및 GitHub 저장소를 통해 피드백을 제공하도록 초대됩니다.

InLinks 및 Waikay의 CTO인 Fred Laurent는 다음과 같이 말했습니다: “사이트맵이 검색 엔진에 웹사이트에 어떤 페이지가 있는지 알려주는 반면, EntityMap은 AI 시스템에 조직이 무엇인지, 무엇을 하는지, 그리고 지식이 어떻게 연결되는지 알려줍니다.

“AI 시스템은 점점 더 조직을 요약, 추천 및 설명하도록 요청받고 있습니다. 기본 정보가 단편적이거나 불완전하거나 모호하면 기계는 관계를 추론할 수밖에 없습니다. EntityMap은 작업할 수 있는 구조화된 진실의 원천을 제공합니다.”

AI 시스템은 이제 역사적으로 검색 엔진, 웹사이트, 전문가 또는 고객 서비스 팀을 통해 질문되었던 질문에 답변하는 데 사용되고 있습니다.

그러나 조직은 이러한 시스템이 자신의 웹사이트를 해석하는 방식에 대해 제한된 통제권을 가지고 있습니다. 회사의 제품, 서비스, 전문성, 위치, 리더십, 인증 및 관계는 여러 페이지에 분산되어 있을 수 있습니다. AI 시스템은 종종 이 콘텐츠의 작은 조각을 검색하고 확률적으로 의미를 재구성합니다.

이는 불완전한 답변, 약한 귀속 또는 조직이 하는 일에 대한 부정확한 표현으로 이어질 수 있습니다.

EntityMap은 조직이 주요 개체를 선언하고, 관계를 정의하며, 각 주장을 소스 증거에 연결하는 단일 구조화된 파일을 게시할 수 있도록 하여 이 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다.

파일은 게시 전에 인간이 검토할 수 있으며, 그런 다음 일관된 형식으로 기계가 읽을 수 있습니다.

Waikay의 공동 창립자이자 오랜 검색, 개체 및 AI 가시성 전문가인 Dixon Jones는 다음과 같이 말했습니다: “웹은 페이지, 링크 및 산문을 중심으로 구축되었습니다. AI 검색에는 더 명확한 의미와 증거 계층이 필요합니다.

“EntityMap은 조직이 '이것이 우리가 아는 것, 이것이 그들 사이의 관계, 그리고 이것이 그 주장을 뒷받침하는 증거입니다'라고 말할 수 있도록 설계되었습니다.

“이 협의는 표준을 검토에 공개하는 것입니다. 우리는 사람들이 공식 출시 전에 이를 테스트하고, 도전하고, 구현하고, 개선하는 데 도움을 주기를 바랍니다.”

EntityMap은 웹사이트의 예측 가능한 위치에 구조화된 파일로 게시됩니다. 제품, 서비스, 사람, 주제, 위치, 주장 또는 전문 분야와 같은 조직과 관련된 중요한 개체를 식별합니다.

그런 다음 해당 개체 간의 관계를 매핑하고 이를 지원 페이지에 연결하여 기계가 고립된 페이지 조각에만 의존하는 대신 조직에 대한 증거 기반 보기를 검색할 수 있도록 합니다.

• 사이트맵은 크롤러에 어떤 페이지가 있는지 알려줍니다.
• 스키마는 페이지에 무엇이 나타나는지 설명하는 데 도움을 줍니다.
• EntityMap은 조직의 주요 사실, 개체 및 증거가 사이트 전체에서 어떻게 연결되는지 보여줍니다.

프로젝트에는 사양, 문서, 예제 및 검증 도구가 포함됩니다. CC BY 4.0에 따라 게시되며, 구독, 벤더 종속 또는 독점 소프트웨어 요구 사항이 없습니다.

예를 들어:

33일간의 협의는 기술 커뮤니티가 표준이 확정되기 전에 구조를 검토하고, 실제 구현을 테스트하며, 개선 사항을 식별할 시간을 제공하기 위한 것입니다.

프로젝트 팀은 특히 다음으로부터 피드백을 찾고 있습니다:

• 개발자 및 AI 검색 전문가
• 구조화된 데이터 및 스키마 실무자
• 기술 SEO 전문가
• 게시자 및 웹사이트 소유자
• 데이터 품질 및 거버넌스 전문가
• AI 오표현에 대해 우려하는 조직
• 생성기, 검증기 또는 통합을 구축하는 데 관심이 있는 도구 개발자

Schema.org의 공동 창립자 중 한 명인 R.V. Guha는 프로젝트를 검토하고 “이것은 세상에 좋은 일입니다”라고 말했습니다.

협의의 첫 번째 단계는 기술 검토, 초기 구현 및 커뮤니티 피드백에 중점을 둡니다. 더 넓은 채택, 부문별 응용 및 표준의 잠재적 영향에 대한 추가 연구는 협의 기간 이후에 이루어질 것입니다.

EntityMap은 AI 시스템이 정보를 정확하게 이해해야 하는 모든 조직과 관련이 있습니다.

잠재적 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 정확한 서비스, 치료 또는 전문 정보를 게시하는 의료 조직
• 제품, 위험, 조언 경계 및 규제 정보를 명확히 하는 금융 서비스 회사
• 복잡한 전문성을 가진 법률, 전문 서비스 및 B2B 조직
• 지식 및 편집 콘텐츠에 대한 더 명확한 귀속을 원하는 게시자
• AI 시스템이 제품, 사람 또는 서비스를 설명하는 방식에 대해 우려하는 브랜드
• 더 깨끗한 소스 데이터가 필요한 검색 증강 생성 시스템을 구축하는 기술 팀

이 프로젝트는 기존 웹 표준을 대체하도록 설계되지 않았습니다. 대신, 어떤 페이지가 존재하는지뿐만 아니라 조직이 무엇을 알고 있으며 그 지식이 어떻게 연결되는지 이해해야 하는 AI 시스템을 위한 구조화된 증거 계층을 추가하기 위한 것입니다.

EntityMap 사양은 다음에서 확인할 수 있습니다:

entitymap.org/spec/v1.0

커뮤니티 포럼 및 소스 코드 저장소는 다음에서 확인할 수 있습니다:

github.com/entitymap

참가자들은 사양을 검토하고, 구현을 테스트하고, 문제를 제기하고, 개선 사항을 제안하며, 2026년 6월 30일 이전에 토론에 기여하도록 초대됩니다.

자세한 정보는 Dixon Jones에게 이메일 문의로 연락하십시오.

EntityMap 소개

EntityMap은 조직이 AI 시스템 및 검색 도구를 위해 웹사이트 지식의 구조화된 기계 판독 가능 설명을 게시할 수 있도록 하는 무료 개방형 표준입니다. 조직이 개체를 정의하고, 관계를 매핑하며, 주장을 일관된 형식의 소스 증거에 연결할 수 있도록 합니다.

이 표준은 CC BY 4.0에 따라 게시되며 커뮤니티 기여에 개방되어 있습니다. 공개 협의는 2026년 6월 30일까지 진행되며, 공식 출시는 2026년 7월 1일로 예정되어 있습니다.

Waikay 소개

Waikay는 조직이 AI 기반 발견 환경에서 어떻게 표현되는지 이해하고 개선하도록 돕습니다. 검색, 개체 최적화 및 AI 가시성 전문가들에 의해 설립된 Waikay는 전통적인 검색에서 AI 주도 검색 및 추천으로의 전환을 탐색하는 조직을 위한 도구와 프레임워크를 개발합니다.

면책 조항: 이 번역은 NewsRamp™ 가 Newsworthy.ai (“THE COMPANIES”로 총칭)을 위해 공개적으로 접근 가능한 생성형 인공지능 플랫폼을 사용하여 자동 생성되었습니다. THE COMPANIES는 이 번역의 정확성이나 완전성을 보장하지 않으며, 어떠한 오류, 누락, 부정확함에 대해서도 책임을 지지 않습니다. 이 번역에 대한 의존은 사용자의 책임하에 이루어집니다. THE COMPANIES는 이러한 의존으로 인해 발생하는 어떠한 손해나 손실에 대해서도 책임지지 않습니다. 이 보도자료의 공식적이고 권위 있는 버전은 영어 버전입니다.