اليوم، يهدف معيار مفتوح جديد مجاني إلى مساعدة المؤسسات في جعل حقائقها وعلاقاتها وأدلتها أكثر سهولة للاسترجاع والفهم والاستشهاد من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

دخل EntityMap، المعيار المفتوح الجديد المصمم لمساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم معرفة موقع الويب بدقة أكبر، في مرحلة تشاور عام مدتها 33 يومًا.

يمنح المشروع المؤسسات طريقة لنشر خريطة منظمة قابلة للقراءة آليًا لما تفعله، وما تقدمه، وكيف ترتبط كياناتها الرئيسية ببعضها البعض، وأين توجد الأدلة الداعمة على موقعها الإلكتروني.

الهدف هو تقليل حاجة أنظمة الذكاء الاصطناعي لاستنتاج المعنى من صفحات الويب المجزأة، مما يسهل على محركات البحث وأنظمة الاسترجاع وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة الوصول إلى المعلومات الواقعية مباشرة من المصدر.

المواصفات متاحة على entitymap.org/spec/v1.0. يستمر التشاور حتى 30 يونيو 2026، مع الإطلاق الرسمي المقرر في 1 يوليو 2026.

المطورون والناشرون ومتخصصو البيانات المنظمة وممارسو استرجاع الذكاء الاصطناعي ومحترفو تحسين محركات البحث وخبراء جودة البيانات مدعوون لمراجعة المواصفات واختبار التنفيذ والمساهمة بالملاحظات من خلال منتدى مجتمع EntityMap ومستودع GitHub.

قال فريد لوران، المدير التقني لشركتي InLinks وWaikay: "بينما يخبر خريطة الموقع محركات البحث بالصفحات الموجودة على موقع الويب، يخبر EntityMap أنظمة الذكاء الاصطناعي بما هي المؤسسة، وماذا تفعل، وكيف ترتبط معرفتها.

"يُطلب من أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد تلخيص المؤسسات والتوصية بها وشرحها. إذا كانت المعلومات الأساسية مجزأة أو غير كاملة أو غامضة، تُجبر الآلات على استنتاج العلاقات. يمنحها EntityMap مصدر حقيقة منظم للعمل منه."

تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن للإجابة على أسئلة كان من الممكن طرحها تاريخيًا من خلال محركات البحث أو مواقع الويب أو المستشارين المحترفين أو فرق خدمة العملاء.

ومع ذلك، فإن المؤسسات لديها سيطرة محدودة على كيفية تفسير تلك الأنظمة لمواقعها الإلكترونية. قد تكون منتجات الشركة وخدماتها وخبراتها ومواقعها وقياداتها واعتماداتها وعلاقاتها موزعة على العديد من الصفحات. غالبًا ما تسترجع أنظمة الذكاء الاصطناعي أجزاء صغيرة من هذا المحتوى وتعاود بناء المعنى بشكل احتمالي.

يمكن أن يؤدي ذلك إلى إجابات غير كاملة أو إسناد ضعيف أو تمثيلات غير دقيقة لما تفعله المؤسسة.

تم تطوير EntityMap لمعالجة هذه المشكلة من خلال السماح للمؤسسات بنشر ملف منظم واحد يعلن عن الكيانات الرئيسية، ويحدد العلاقات، ويربط كل ادعاء بأدلته المصدرية.

يمكن مراجعة الملف من قبل البشر قبل النشر، ثم قراءته بواسطة الآلات بتنسيق متسق.

قال ديكسون جونز، المؤسس المشارك لشركة Waikay والمتخصص منذ فترة طويلة في البحث والكيانات ورؤية الذكاء الاصطناعي: "بُنيت الويب حول الصفحات والروابط والنثر. يحتاج استرجاع الذكاء الاصطناعي إلى طبقة أوضح من المعنى والأدلة.

"تم تصميم EntityMap لمساعدة المؤسسات على القول: هذه هي الأشياء التي نعرفها، هذه هي العلاقات بينها، وهذا هو الدليل الذي يدعم تلك الادعاءات.

"يهدف هذا التشاور إلى فتح المعيار للتدقيق. نريد من الناس اختباره، وتحديه، وتنفيذه، والمساعدة في تحسينه قبل الإطلاق الرسمي."

يتم نشر EntityMap كملف منظم في موقع يمكن التنبؤ به على موقع الويب. يحدد الكيانات المهمة المرتبطة بالمؤسسة، مثل المنتجات والخدمات والأشخاص والموضوعات والمواقع والادعاءات أو مجالات الخبرة.

ثم يرسم العلاقات بين تلك الكيانات ويربطها بالصفحات الداعمة، مما يسمح للآلات باسترجاع عرض قائم على الأدلة للمؤسسة بدلاً من الاعتماد فقط على أجزاء الصفحة المعزولة.

• يخبر خريطة الموقع برامج الزحف بالصفحات الموجودة
• يساعد Schema في وصف ما يظهر على الصفحة
• يظهر EntityMap كيف ترتبط الحقائق الرئيسية والكيانات والأدلة عبر الموقع

يتضمن المشروع مواصفات ووثائق وأمثلة وأدوات تحقق. يتم نشره بموجب CC BY 4.0، دون اشتراك أو حبس بائع أو شرط برمجيات احتكارية.

على سبيل المثال:

يهدف التشاور لمدة 33 يومًا إلى منح المجتمع التقني الوقت لمراجعة الهيكل، واختبار التنفيذ العملي، وتحديد التحسينات قبل الانتهاء من المعيار.

يسعى فريق المشروع بشكل خاص للحصول على ملاحظات من:

• المطورين ومتخصصي استرجاع الذكاء الاصطناعي
• ممارسي البيانات المنظمة وSchema
• محترفي تحسين محركات البحث التقني
• الناشرين وأصحاب مواقع الويب
• خبراء جودة البيانات والحوكمة
• المؤسسات المهتمة بسوء تمثيل الذكاء الاصطناعي
• بناة الأدوات المهتمين بإنشاء مولدات أو مدققات أو تكاملات

قام R.V. Guha، أحد مؤسسي Schema.org، بمراجعة المشروع وقال: "هذا شيء جيد للعالم."

تركز المرحلة الأولى من التشاور على المراجعة التقنية والتنفيذ المبكر وملاحظات المجتمع. سيتبع ذلك اعتماد أوسع وتطبيقات خاصة بالقطاع ومزيد من البحث حول التأثير المحتمل للمعيار بعد فترة التشاور.

EntityMap مناسب لأي مؤسسة تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى فهم معلوماتها بدقة.

تشمل حالات الاستخدام المحتملة:

• مؤسسات الرعاية الصحية التي تنشر معلومات دقيقة عن الخدمات أو العلاج أو المهنيين
• شركات الخدمات المالية التي توضح المنتجات والمخاطر وحدود الاستشارة والمعلومات المنظمة
• مؤسسات الخدمات القانونية والمهنية وB2B ذات الخبرات المعقدة
• الناشرون الذين يريدون إسنادًا أوضح لمعرفتهم ومحتواهم التحريري
• العلامات التجارية المهتمة بكيفية وصف أنظمة الذكاء الاصطناعي لمنتجاتهم أو أشخاصهم أو خدماتهم
• فرق التكنولوجيا التي تبني أنظمة توليد معزز بالاسترجاع تحتاج إلى بيانات مصدر أنظف

لم يتم تصميم المشروع ليحل محل معايير الويب الحالية. بدلاً من ذلك، يهدف إلى إضافة طبقة أدلة منظمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى فهم ليس فقط الصفحات الموجودة، ولكن ما تعرفه المؤسسة وكيف ترتبط تلك المعرفة.

مواصفات EntityMap متاحة على:

entitymap.org/spec/v1.0

منتدى المجتمع ومستودع الكود المصدري متاحان على:

github.com/entitymap

المشاركون مدعوون لمراجعة المواصفات واختبار التنفيذ وطرح المشكلات واقتراح التحسينات والمساهمة في النقاش قبل 30 يونيو 2026.

لمزيد من المعلومات، اتصل بديكسون جونز على البريد الإلكتروني للاتصال

حول EntityMap

EntityMap هو معيار مفتوح مجاني يمكّن المؤسسات من نشر أوصاف منظمة قابلة للقراءة آليًا لمعرفة موقع الويب الخاص بها لأنظمة الذكاء الاصطناعي وأدوات الاسترجاع. يسمح للمؤسسات بتعريف الكيانات، ورسم العلاقات، وربط الادعاءات بالأدلة المصدرية بتنسيق متسق.

يتم نشر المعيار بموجب CC BY 4.0 وهو مفتوح للمساهمات المجتمعية. يستمر التشاور العام حتى 30 يونيو 2026، مع الإطلاق الرسمي المقرر في 1 يوليو 2026.

حول Waikay

تساعد Waikay المؤسسات على فهم وتحسين كيفية تمثيلها في بيئات الاكتشاف القائمة على الذكاء الاصطناعي. أسسها متخصصون في البحث وتحسين الكيانات ورؤية الذكاء الاصطناعي، وتطور Waikay أدوات وأطرًا للمؤسسات التي تتنقل في التحول من البحث التقليدي إلى الاسترجاع والتوصية بقيادة الذكاء الاصطناعي.

إخلاء المسؤولية: تم إنشاء هذه الترجمة تلقائيًا بواسطة NewsRamp™ لـ Newsworthy.ai (يشار إليهما معًا بـ "الشركات") باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتاحة للعامة. لا تضمن الشركات دقة أو اكتمال هذه الترجمة ولا تتحمل أي مسؤولية عن أية أخطاء أو سهو أو عدم دقة. الاعتماد على هذه الترجمة يكون على مسؤوليتك الخاصة. لا تتحمل الشركات أية مسؤولية عن أي أضرار أو خسائر ناجمة عن مثل هذا الاعتماد. النسخة الرسمية والموثوقة لهذا البيان الصحفي هي النسخة الإنجليزية.