업스타트, AI의 가장 큰 문제 중 하나에 도전하다

오늘날 AI가 주도하는 세상에서는 매일 더 많은 정보가 생성됩니다. 평균적인 지식 근로자는 이미 하루에 약 2.5시간, 즉 근무일의 거의 3분의 1을 정보를 찾는 데 소비하고 있습니다. 이는 자신감 있지만 신뢰할 수 없는 AI 생성 답변을 처리하는 데 드는 시간에 추가되는 것입니다. Cognatum은 오늘 규제 대상 기업을 위한 최초의 인텔리전스 관리 시스템(Intelligence Management System)이자 이 문제에 대한 해결책으로 출시되었습니다.

오늘날 기업이 사용하는 모든 AI 시스템에는 정보 소스가 필요합니다. 종종 그것은 인터넷의 데이터입니다. 기업용으로 설계된 더 발전된 시스템에서는 해당 기업의 문서, 정책 및 데이터일 수 있습니다. AI 시스템은 마치 어떤 콘텐츠가 정확하고, 최신이며, 승인되었는지 이미 알고 있는 것처럼 질문에 답합니다. 심지어 답변이 정확하지 않거나 사용 가능한 정보에 기반하지 않았을 때도 답변을 생성합니다. IDC는 평균적인 지식 근로자가 이러한 작업에 매일 2.5시간을 낭비한다고 보고합니다. 이는 정보를 찾거나 AI 결과를 검증하려고 노력하는 데 근무일의 거의 3분의 1을 소비하는 것이며, 1,000명 규모의 조직의 경우 연간 500만 달러 이상의 비용이 발생합니다.

2018년, 국제표준화기구(International Organization for Standardization)는 ISO 30401을 발표하여 처음으로 기업이 회사의 지식 및 정보 자산을 관리할 수 있는 공식적이고 표준화된 시스템을 세상에 제공했습니다. 이것이 바로 지식 관리 시스템(KMS)입니다. ISO 표준은 기업이 알고 있는 것을 획득, 적용, 보유 및 폐기하는 방법에 대한 요구 사항을 설정했습니다. 은행, 보험, 생명 과학, 항공 우주, 의료를 포함한 규제 산업은 이를 참조 표준으로 빠르게 채택했습니다.

AI의 등장과 함께, 표준의 핵심 가정은 더 이상 유효하지 않게 되었습니다.

ISO 30401은 오직 사람만이 문서를 읽던 시절을 위해 작성되었습니다. 오늘날, 회사의 지식을 소비하는 새로운 주체는 AI 기계입니다.

지금, 어딘가의 포춘 500대 기업 내부에서, AI가 누군가에게 방금 답변을 제공했습니다. 아무도 그 답변을 누가 승인했는지 모릅니다. 아무도 그것이 언제 최신이었는지 모릅니다. 아무도 그것이 어디에서 왔는지 모릅니다. 그리고 규제 기관이 내일 질문을 하면, 누군가 그것을 설명해야 합니다. 이것은 대부분의 기업에게 문제입니다.

그러나 이것은 단지 AI 문제가 아닙니다. 그것은 지식 관리 문제이며 기업 문제입니다. 기존 KMS 시스템은 AI 기반 지식을 관리하도록 설계되지 않았습니다.

Cognatum은 ISO 30401 기반 위에 구축되고 그 다음에 온 AI 시대를 위해 확장된 범주인 인텔리전스 관리 시스템(Intelligence Management System)입니다.

Cognatum의 양방향 커넥터는 SharePoint, Box, Salesforce, HubSpot, Snowflake, Confluence, Microsoft Teams, Jira, ServiceNow 및 Workday를 포함한 50개 이상의 엔터프라이즈 시스템에 연결됩니다. 이는 사용자가 이미 일하는 방식대로 일하면서 필요한 지식에 접근할 수 있도록 합니다.

프로젝트가 아닌 루프로서의 유지 관리.

이것은 변화의 이면에 있는 변화입니다. 지식의 소비자가 사람이었을 때, 지식 기반은 구축되고, 채워지고, 잊혀질 수 있는 프로젝트일 수 있었습니다. 소비자가 기계이고 동일한 지식 기반에 대해 시간당 수천 번 실행될 때, 전체 ISO 30401 라이프사이클은 KMS 전체에서 지속적으로 실행되어야 하며, 그렇지 않으면 답변이 제자리에서 썩게 됩니다.

Cognatum은 이 라이프사이클을 지속적인 루프로 실행합니다: 8단계, 4단계, 하나의 지배 규칙.

• 수집(Intake) · 캡처 및 구조화. 모든 소스에서 수집하고 재작성하지 않습니다. 질문, 답변, 맥락, 출처로 정규화합니다. AI가 항목을 찾아 초안을 작성하므로 사람이 양식을 만질 필요가 없습니다.

• 정제(Refine) · 정리. 전체 코퍼스에 걸쳐 지속적으로 업데이트, 중복 제거, 조정, 보관합니다. AI가 중복, 충돌 및 노후화를 실시간으로 표시합니다. 이것이 AI 답변을 방어 가능하게 만드는 단계입니다.

• 향상(Elevate) · 강화 및 개선. 태그, 관계, 메타데이터; 살아있는 지식 그래프. 사용량이 실제로 보여주는 것이 효과가 없다는 것을 기반으로 재작성을 제안합니다. AI가 그래프를 구축하고, AI가 개선 사항을 제안합니다.

• 거버넌스 및 활성화(Govern & Activate) · 승인, 배포, 재사용. Microsoft Teams에서 단일 인간 승인 - 누가, 무엇을, 언제를 기록합니다. 승인된 지식은 모든 곳에서 동시에 활성화되고 소스 시스템에 다시 기록됩니다. 사람과 AI에게 동일하게 제공됩니다. AI는 대기열을 만들고 요약하고, 게시하고, 다시 기록하지만 결코 승인하지 않으므로 인간이 루프에 남아 있고 데이터는 SME에 의해 관리됩니다.

AI가 루프를 지속적으로 실행합니다. 인간이 게이트를 지킵니다.

이미 보유한 리포지토리 위에서

이 루프는 기업이 이미 사용하는 리포지토리 위에서 실행됩니다: SharePoint, Box, Salesforce, HubSpot, Snowflake, Confluence, 부서 드라이브. 아무것도 마이그레이션되지 않습니다. 아무것도 이동하지 않습니다. 그리고 제공된 모든 답변은 제공된 날의 상태 그대로 정확하게 재생될 수 있습니다 - 오늘 그것이 말하는 것뿐만 아니라 그때 그것이 말했던 것도. 전체 시스템은 단일 테넌트 어플라이언스로 실행되며, 선택적으로 에어갭 배포가 가능합니다. 교차 테넌트 데이터 경로가 없습니다. 완전한 데이터 주권.

창립자로부터

“모든 엔터프라이즈 AI 대화는 결국 같은 질문에 도달하며, 그것은 모델에 관한 것이 아닙니다,”라고 유니콘 Medable, Inc.를 공동 창립한 Cognatum의 CEO Perry Robinson이 말했습니다. “그것은 답을 찾고 그 답이 옳다는 것을 아는 것에 관한 것입니다. 그것은 지식 관리 문제이며, 지식 관리는 주요 소비자가 기계가 된 날부터 프로젝트가 아니게 되었습니다. 이제 그것은 루프입니다. AI가 그것을 실행합니다. 인간이 게이트를 지킵니다. 그것을 제대로 하면, 답을 찾고 증명하는 것이 기능이 됩니다.”

Cognatum은 AI 책임자인 Scott Getchel에 의해 구축되었으며, 그는 자신의 작업을 추적하기 위해 프로젝트를 시작했고 그것이 회사 전체로 조용히 퍼졌습니다. “모든 대화에서 사람들이 저에게 말하는 것은 그들의 지식이 15개의 다른 시스템에 살고 있으며 그것에 접근하려면 15개의 로그인이 필요하다는 것입니다,”라고 Getchel이 말했습니다. “해답은 16번째 시스템이 아닙니다. 그것은 모든 시스템 위에서 실행되는 하나의 루프로, 무엇이 최신인지, 누가 승인했는지, 어디에서 왔는지를 추적합니다. 그 루프가 실행되면, 인간과 AI 모두 추측을 멈춥니다.”

공통 뿌리. 집단 지성.

가용성

Cognatum은 현재 사용 가능합니다. 첫 번째 고객 코호트는 이번 달에 시작되며, 추가 코호트는 가을까지 이어집니다. 각 참여는 고객의 자체 인스턴스, 문서 및 워크플로우에서 30일 베타로 시작됩니다. 배포는 단일 테넌트 어플라이언스로, 에어갭 옵션, Microsoft Teams 네이티브 승인, 다운스트림 에이전트를 위한 전체 API 및 MCP 엔드포인트를 제공합니다. 자세한 내용은 cognatum.ai에서 알아보세요.

귀사의 지식은 사라진 것이 아닙니다. 사용할 수 없는 것입니다. Cognatum이 그것을 바꿉니다.

Cognatum은 지능형 기업을 위한 인텔리전스 관리 시스템(Intelligence Management System)입니다. 조직 지식을 위한 하나의 관리된 홈이 그곳에서 일하는 사람들과 그들이 배포한 AI 시스템에 동일하고 동시에 제공되는 인텔리전스 레이어입니다. 모든 답변은 승인자, 날짜 및 출처를 포함합니다. ISO 30401 지식 관리 프레임워크와 Cognatum Loop 지식 관리 프레임워크에 기반합니다. Cognatum은 Perry Robinson, Jerry Murry, Scott Getchel 및 Gary Murry에 의해 공동 창립되었습니다. 본사는 텍사스주 댈러스에 있습니다. 지식은 관리되고. 지능은 어디에나. 자세한 내용은 cognatum.ai에서 알아보세요.

Atoka Tech는 RocketDocs(rocketdocs.com), Luma(askluma.io) 및 RFx Tech(rfxtech.ai)를 만든 회사입니다.

WhatNow Technologies Group은 Attrilock(attrilock.com), AutomataNow(automatanow.com) 및 Sovrinty(sovrinty.ai)를 만든 회사입니다.

면책 조항: 이 번역은 NewsRamp™ 가 Newsworthy.ai (“THE COMPANIES”로 총칭)을 위해 공개적으로 접근 가능한 생성형 인공지능 플랫폼을 사용하여 자동 생성되었습니다. THE COMPANIES는 이 번역의 정확성이나 완전성을 보장하지 않으며, 어떠한 오류, 누락, 부정확함에 대해서도 책임을 지지 않습니다. 이 번역에 대한 의존은 사용자의 책임하에 이루어집니다. THE COMPANIES는 이러한 의존으로 인해 발생하는 어떠한 손해나 손실에 대해서도 책임지지 않습니다. 이 보도자료의 공식적이고 권위 있는 버전은 영어 버전입니다.