شركة ناشئة تتصدى لإحدى أكبر مشكلات الذكاء الاصطناعي

في عالم اليوم القائم على الذكاء الاصطناعي، يتم توليد المزيد من المعلومات يوميًا. يقضي العامل المعرفي العادي بالفعل حوالي 2.5 ساعة يوميًا، أي ما يقرب من ثلث يوم العمل، في البحث عن المعلومات. هذا بالإضافة إلى الوقت الذي يقضيه في التعامل مع إجابات الذكاء الاصطناعي الواثقة ولكن غير الموثوقة. أطلقت Cognatum اليوم كأول نظام إدارة ذكاء للمؤسسات المنظمة والحل لتلك المشكلة.

كل نظام ذكاء اصطناعي تستخدمه الشركة اليوم يحتاج إلى مصدر للمعلومات. في كثير من الأحيان، تكون البيانات من الإنترنت. في الأنظمة الأكثر تقدمًا المصممة للاستخدام المؤسسي، قد تكون مستندات الشركة وسياساتها وبياناتها. يجيب نظام الذكاء الاصطناعي على الأسئلة كما لو كان يعرف بالفعل أي المحتوى دقيق وحديث ومعتمد. إنه يولد إجابات حتى عندما لا تكون صحيحة أو مبنية على معلومات قابلة للاستخدام. أفادت IDC أن العامل المعرفي العادي يهدر 2.5 ساعة يوميًا في هذه المهام. وهذا ما يقرب من ثلث يوم العمل الذي يُنفق في البحث عن المعلومات أو محاولة التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي، بتكلفة تزيد عن 5 ملايين دولار سنويًا لمؤسسة تضم ألف شخص.

في عام 2018، نشرت المنظمة الدولية للمعايير ISO 30401، ولأول مرة، أعطت العالم نظامًا رسميًا موحدًا للمؤسسات لإدارة معرفة الشركة وأصول المعلومات. هذا هو نظام إدارة المعرفة (KMS). وضع معيار ISO متطلبات لكيفية اكتساب الشركة وتطبيقها والاحتفاظ بها وإلغاء ما تعرفه. اعتمدته الصناعات المنظمة، بما في ذلك الخدمات المصرفية والتأمين وعلوم الحياة والفضاء والرعاية الصحية، بسرعة كمرجع.

مع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح الافتراض الأساسي للمعيار قديمًا.

تمت كتابة ISO 30401 في وقت كان فيه البشر فقط يقرؤون المستندات. اليوم، المستهلك الأساسي الجديد لمعرفة شركتك هو آلة ذكاء اصطناعي.

الآن، داخل شركة من قائمة Fortune 500 في مكان ما، أعطى الذكاء الاصطناعي للتو شخصًا ما إجابة. لا أحد يعرف من وافق على تلك الإجابة. لا أحد يعرف متى كانت حديثة. لا أحد يعرف من أين جاءت. وإذا سأل منظم غدًا، يجب على شخص ما شرح ذلك. هذه مشكلة لمعظم الشركات.

ومع ذلك، فهي ليست مجرد مشكلة ذكاء اصطناعي. إنها مشكلة إدارة معرفة ومشكلة مؤسسية. لم تُصمم أنظمة KMS الحالية لإدارة المعرفة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

Cognatum هو نظام إدارة الذكاء، وهي فئة مبنية على أسس ISO 30401 وممتدة لعصر الذكاء الاصطناعي الذي جاء بعد ذلك.

تصل موصلات Cognatum ثنائية الاتجاه إلى أكثر من 50 نظامًا مؤسسيًا، بما في ذلك SharePoint وBox وSalesforce وHubSpot وSnowflake وConfluence وMicrosoft Teams وJira وServiceNow وWorkday. وهذا يمكّن المستخدمين من العمل بالطريقة التي يعملون بها بالفعل مع تزويدهم بالوصول إلى المعرفة التي يحتاجونها.

الصيانة كحلقة، وليس كمشروع.

هذا هو التحول تحت التحول. عندما كان مستهلك معرفتك شخصًا، يمكن أن تكون قاعدة المعرفة مشروعًا تم إنشاؤه وتعبئته ونسيانه. عندما يكون المستهلك آلة، تعمل آلاف المرات في الساعة ضد نفس قاعدة المعرفة، يجب أن تعمل دورة حياة ISO 30401 بأكملها بشكل مستمر، على مستوى KMS، وإلا فإن الإجابات تتعفن في مكانها.

تدير Cognatum دورة الحياة هذه كحلقة مستمرة: ثماني خطوات، أربع مراحل، قاعدة حاكمة واحدة.

• الاستيعاب · الالتقاط والهيكلة. الاستيعاب من كل مصدر، دون إعادة تأليف. التطبيع إلى سؤال، إجابة، سياق، مصدر. يجد الذكاء الاصطناعي ويسود المسودات؛ لا يحتاج البشر أبدًا إلى لمس نموذج.

• الصقل · التنظيف. التحديث، وإزالة التكرار، والتوفيق، والأرشفة بشكل مستمر، عبر المجموعة بأكملها. يحدد الذكاء الاصطناعي التكرارات والصراعات والتقادم في الوقت الفعلي. هذه هي الخطوة التي تجعل إجابة الذكاء الاصطناعي قابلة للدفاع.

• الرفع · الإثراء والتحسين. العلامات والعلاقات والبيانات الوصفية؛ رسم بياني معرفي حي. إعادة الكتابة المقترحة من ما يظهره الاستخدام فعليًا لا يهبط. يبني الذكاء الاصطناعي الرسم البياني؛ يقترح الذكاء الاصطناعي التحسينات.

• الحوكمة والتنشيط · الموافقة والنشر وإعادة الاستخدام. موافقة بشرية واحدة في Microsoft Teams - مسجلة من وماذا ومتى. المعرفة المعتمدة تصبح حية في كل مكان في وقت واحد، وتُكتب مرة أخرى إلى أنظمة المصدر. تُخدم بشكل متطابق للناس والذكاء الاصطناعي. يصطف الذكاء الاصطناعي ويلخص وينشر ويكتب مرة أخرى - لكنه لا يوافق أبدًا، لذلك يبقى البشر في الحلقة وتبقى البيانات محكومة من قبل الخبراء.

يشغل الذكاء الاصطناعي الحلقة باستمرار. يحمل البشر البوابة.

فوق المستودعات التي لديك بالفعل

تعمل الحلقة فوق المستودعات التي تستخدمها الشركة بالفعل: SharePoint وBox وSalesforce وHubSpot وSnowflake وConfluence ومحركات الأقراص الإدارية. لا شيء ينتقل. لا شيء يتحرك. وكل إجابة تم تقديمها يمكن إعادة تشغيلها تمامًا كما كانت في اليوم الذي قدمت فيه - ليس فقط ما تقوله اليوم، ولكن أيضًا ما قالته حينها. يعمل النظام بأكمله كجهاز مستأجر واحد، مع نشر اختياري معزول هوائيًا. لا مسار بيانات عبر المستأجرين. سيادة بيانات كاملة.

من المؤسسين

"كل محادثة ذكاء اصطناعي مؤسسية تصل في النهاية إلى نفس السؤال، وهو ليس عن النموذج"، قال بيري روبنسون، الرئيس التنفيذي لشركة Cognatum، الذي شارك سابقًا في تأسيس شركة يونيكورن Medable, Inc. "إنه عن العثور على الإجابة ومعرفة أن الإجابة صحيحة. هذه مشكلة إدارة معرفة وتوقفت إدارة المعرفة عن كونها مشروعًا في اليوم الذي أصبح فيه المستهلك الأساسي آلة. إنها حلقة الآن. يشغلها الذكاء الاصطناعي. يحمل البشر البوابة. احصل على ذلك بشكل صحيح، ويصبح العثور على الإجابة وإثباتها ميزة."

تم بناء Cognatum بواسطة سكوت جيتشل، رئيس الذكاء الاصطناعي، الذي بدأ المشروع لتتبع عمله الخاص قبل أن ينتشر بهدوء عبر الشركة. "ما يخبرني به الناس في كل محادثة هو أن معرفتهم تعيش في خمسة عشر نظامًا مختلفًا ويحتاجون إلى خمسة عشر تسجيل دخول للوصول إليها"، قال جيتشل. "الإجابة ليست نظامًا سادس عشر. إنها حلقة واحدة، تعمل فوق كل منهم، تتبع ما هو حديث، ومن وقع عليه، ومن أين جاء. بمجرد تشغيل تلك الحلقة، يتوقف البشر والذكاء الاصطناعي عن التخمين."

جذور مشتركة. ذكاء جماعي.

التوافر

Cognatum متاح الآن. تبدأ أولى مجموعات العملاء العمل هذا الشهر، مع مجموعات إضافية خلال الخريف. يبدأ كل ارتباط بمرحلة تجريبية لمدة 30 يومًا على مثيل العميل ومستنداته وسير عمله. النشر عبارة عن جهاز مستأجر واحد مع خيار معزول هوائيًا، وموافقات أصلية في Microsoft Teams، ونقاط نهاية API وMCP كاملة للوكلاء في المصب. اعرف المزيد على cognatum.ai.

معرفة شركتك ليست مفقودة. إنها غير قابلة للاستخدام. Cognatum يغير ذلك.

Cognatum هو نظام إدارة الذكاء للمؤسسات الذكية. طبقة الذكاء حيث يتم تقديم منزل واحد محكوم للمعرفة التنظيمية، بشكل متطابق ومتزامن، للأشخاص الذين يعملون هناك وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي ينشرونها. كل إجابة تحمل الموافق عليها وتاريخها ومصدرها. مستند إلى إطار إدارة المعرفة ISO 30401 وإطار إدارة المعرفة Cognatum Loop. شارك في تأسيس Cognatum بيري روبنسون وجيري موري وسكوت جيتشل وغاري موري. يقع مقرها الرئيسي في دالاس، تكساس. المعرفة محكومة. الذكاء في كل مكان. اعرف المزيد على cognatum.ai.

Atoka Tech هي الشركة وراء RocketDocs (rocketdocs.com)، Luma (askluma.io)، وRFx Tech (rfxtech.ai).

WhatNow Technologies Group هي الشركة وراء Attrilock (attrilock.com)، AutomataNow (automatanow.com) وSovrinty (sovrinty.ai).

إخلاء المسؤولية: تم إنشاء هذه الترجمة تلقائيًا بواسطة NewsRamp™ لـ Newsworthy.ai (يشار إليهما معًا بـ "الشركات") باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتاحة للعامة. لا تضمن الشركات دقة أو اكتمال هذه الترجمة ولا تتحمل أي مسؤولية عن أية أخطاء أو سهو أو عدم دقة. الاعتماد على هذه الترجمة يكون على مسؤوليتك الخاصة. لا تتحمل الشركات أية مسؤولية عن أي أضرار أو خسائر ناجمة عن مثل هذا الاعتماد. النسخة الرسمية والموثوقة لهذا البيان الصحفي هي النسخة الإنجليزية.