Upstart s'attaque à l'un des plus gros problèmes de l'IA

Dans le monde actuel piloté par l'IA, davantage d'informations sont générées chaque jour. Le travailleur du savoir moyen passe déjà environ 2,5 heures par jour, près d'un tiers de sa journée de travail, à rechercher des informations. Cela s'ajoute au temps passé à traiter des réponses générées par l'IA, confiantes mais peu fiables. Cognatum a été lancé aujourd'hui en tant que premier système de gestion de l'intelligence pour les entreprises réglementées et la solution à ce problème.

Chaque système d'IA qu'une entreprise utilise aujourd'hui a besoin d'une source d'informations. Souvent, il s'agit de données provenant d'Internet. Dans les systèmes plus avancés conçus pour un usage en entreprise, il peut s'agir des documents, politiques et données de cette entreprise. Le système d'IA répond aux questions comme s'il savait déjà quel contenu est exact, actuel et approuvé. Il génère des réponses même lorsqu'elles ne sont pas correctes ou fondées sur des informations utilisables. IDC rapporte que le travailleur du savoir moyen perd 2,5 heures par jour sur ces tâches. C'est près d'un tiers de la journée de travail consacré à rechercher des informations ou à tenter de vérifier les résultats de l'IA, pour un coût de plus de 5 millions de dollars par an pour une organisation de mille personnes.

En 2018, l'Organisation internationale de normalisation a publié la norme ISO 30401 et, pour la première fois, a donné au monde un système formel et standardisé permettant aux entreprises de gérer leurs connaissances et leurs actifs informationnels. Il s'agit d'un système de gestion des connaissances (SGC). La norme ISO a établi des exigences sur la manière dont une entreprise acquiert, applique, conserve et retire ce qu'elle sait. Les secteurs réglementés, notamment la banque, l'assurance, les sciences de la vie, l'aérospatiale et les soins de santé, l'ont rapidement adoptée comme référence.

Avec l'avènement de l'IA, l'hypothèse fondamentale de la norme est devenue obsolète.

L'ISO 30401 a été rédigée à une époque où seuls les humains lisaient des documents. Aujourd'hui, le nouveau consommateur principal des connaissances de votre entreprise est une machine d'IA.

En ce moment même, au sein d'une entreprise du Fortune 500 quelque part, une IA vient de donner une réponse à quelqu'un. Personne ne sait qui a approuvé cette réponse. Personne ne sait quand elle était d'actualité. Personne ne sait d'où elle vient. Et si un régulateur pose la question demain, quelqu'un devra l'expliquer. C'est un problème pour la plupart des entreprises.

Ce n'est cependant pas seulement un problème d'IA. C'est un problème de gestion des connaissances et c'est un problème d'entreprise. Les systèmes de SGC existants n'ont pas été conçus pour gérer les connaissances pilotées par l'IA.

Cognatum est le système de gestion de l'intelligence, une catégorie bâtie sur les fondations de l'ISO 30401 et étendue pour l'ère de l'IA qui a suivi.

Les connecteurs bidirectionnels de Cognatum atteignent plus de 50 systèmes d'entreprise, notamment SharePoint, Box, Salesforce, HubSpot, Snowflake, Confluence, Microsoft Teams, Jira, ServiceNow et Workday. Cela permet aux utilisateurs de travailler comme ils travaillent déjà tout en leur donnant accès aux connaissances dont ils ont besoin.

La maintenance comme une boucle, pas comme un projet.

C'est le changement sous le changement. Lorsque le consommateur de vos connaissances était une personne, une base de connaissances pouvait être un projet monté, peuplé, oublié. Lorsque le consommateur est une machine, exécutée des milliers de fois par heure sur la même base de connaissances, tout le cycle de vie de l'ISO 30401 doit fonctionner en continu, à l'échelle du SGC, sinon les réponses pourrissent sur place.

Cognatum exécute ce cycle de vie comme une boucle continue : huit étapes, quatre phases, une règle directrice.

• Intake · Capture et structuration. Ingestion depuis chaque source, sans réécriture. Normalisation en question, réponse, contexte, source. L'IA trouve et rédige les entrées ; les humains n'ont jamais besoin de toucher un formulaire.

• Refine · Nettoyage. Mise à jour, déduplication, réconciliation, archivage en continu, sur l'ensemble du corpus. L'IA signale les doublons, les conflits et l'obsolescence en temps réel. C'est l'étape qui rend une réponse d'IA défendable.

• Elevate · Enrichissement et amélioration. Balises, relations, métadonnées ; un graphe de connaissances vivant. Réécritures proposées à partir de ce que l'usage montre réellement ne pas fonctionner. L'IA construit le graphe ; l'IA propose les améliorations.

• Govern & Activate · Approuver, déployer, réutiliser. Une seule validation humaine dans Microsoft Teams - journalisation de qui, quoi, quand. Connaissances approuvées mises en ligne partout à la fois, réécrites dans les systèmes sources. Servies à l'identique aux personnes et à l'IA. L'IA met en file d'attente et résume, publie, réécrit - mais n'approuve jamais, de sorte que les humains restent dans la boucle et que les données restent gouvernées par les experts métier.

L'IA exécute la boucle en continu. Les humains gardent la porte.

Au-dessus des référentiels que vous avez déjà

La boucle s'exécute au-dessus des référentiels qu'une entreprise utilise déjà : SharePoint, Box, Salesforce, HubSpot, Snowflake, Confluence, lecteurs départementaux. Rien ne migre. Rien ne bouge. Et chaque réponse jamais donnée peut être rejouée exactement telle qu'elle se présentait le jour où elle a été servie - non seulement ce qu'elle dit aujourd'hui, mais aussi ce qu'elle disait alors. L'ensemble du système fonctionne comme une appliance mono-locataire, avec un déploiement en air-gap en option. Aucun chemin de données inter-locataires. Souveraineté totale des données.

Des fondateurs

« Chaque conversation sur l'IA en entreprise finit par arriver à la même question, et elle ne porte pas sur le modèle », a déclaré Perry Robinson, PDG de Cognatum, qui a précédemment cofondé la licorne Medable, Inc. « Il s'agit de trouver la réponse et de savoir que la réponse est juste. C'est un problème de gestion des connaissances, et la gestion des connaissances a cessé d'être un projet le jour où le consommateur principal est devenu une machine. C'est une boucle désormais. L'IA la fait tourner. Les humains gardent la porte. Faites cela correctement, et trouver et prouver la réponse devient une fonctionnalité. »

Cognatum a été construit par Scott Getchel, responsable de l'IA, qui a lancé le projet pour suivre son propre travail avant qu'il ne se répande discrètement dans toute l'entreprise. « Ce que les gens me disent dans chaque conversation, c'est que leurs connaissances vivent dans quinze systèmes différents et qu'ils ont besoin de quinze identifiants pour y accéder », a déclaré Getchel. « La réponse n'est pas un seizième système. C'est une boucle, fonctionnant au-dessus de tous, qui garde la trace de ce qui est actuel, qui l'a approuvé et d'où cela vient. Une fois cette boucle en marche, les humains et l'IA cessent tous deux de deviner. »

Racines communes. Intelligence collective.

Disponibilité

Cognatum est disponible dès maintenant. Les premières cohortes de clients seront mises en service ce mois-ci, avec des cohortes supplémentaires tout au long de l'automne. Chaque engagement commence par une bêta de 30 jours sur l'instance, les documents et les flux de travail propres du client. Le déploiement est une appliance mono-locataire avec option air-gap, des approbations natives dans Microsoft Teams, et des points de terminaison API et MCP complets pour les agents en aval. En savoir plus sur cognatum.ai.

Les connaissances de votre entreprise ne manquent pas. Elles sont inutilisables. Cognatum change cela.

Cognatum est le système de gestion de l'intelligence pour les entreprises intelligentes. La couche d'intelligence où un foyer gouverné unique pour les connaissances organisationnelles est servi, de manière identique et simultanée, aux personnes qui y travaillent et aux systèmes d'IA qu'elles déploient. Chaque réponse porte son approbateur, sa date et sa source. Ancré dans le cadre de gestion des connaissances ISO 30401 et dans le cadre de gestion des connaissances The Cognatum Loop. Cognatum a été cofondé par Perry Robinson, Jerry Murry, Scott Getchel et Gary Murry. Son siège est à Dallas, au Texas. Connaissances gouvernées. Intelligence partout. En savoir plus sur cognatum.ai.

Atoka Tech est l'entreprise derrière RocketDocs (rocketdocs.com), Luma (askluma.io) et RFx Tech (rfxtech.ai).

WhatNow Technologies Group est l'entreprise derrière Attrilock (attrilock.com), AutomataNow (automatanow.com) et Sovrinty (sovrinty.ai).

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