Upstart Aborda Uno De Los Mayores Problemas De La IA

En el mundo actual impulsado por la IA, cada día se genera más información. El trabajador del conocimiento promedio ya dedica aproximadamente 2,5 horas al día, casi un tercio de la jornada laboral, a buscar información. Eso es además del tiempo dedicado a lidiar con respuestas generadas por IA que son seguras pero poco fiables. Cognatum se lanzó hoy como el primer Sistema de Gestión de Inteligencia para empresas reguladas y la solución a ese problema.

Todo sistema de IA que una empresa utiliza hoy necesita una fuente de información. A menudo, son datos de internet. En sistemas más avanzados diseñados para uso empresarial, pueden ser los documentos, las políticas y los datos de esa empresa. El sistema de IA responde preguntas como si ya supiera qué contenido es preciso, actual y aprobado. Genera respuestas incluso cuando no son correctas o no se basan en información utilizable. IDC informa que el trabajador del conocimiento promedio desperdicia 2,5 horas diarias en estas tareas. Eso es casi un tercio de la jornada laboral dedicada a buscar información o intentar verificar los resultados de la IA, con un costo de más de $5 millones al año para una organización de mil personas.

En 2018, la Organización Internacional de Normalización publicó la ISO 30401 y, por primera vez, dio al mundo un sistema formal y estandarizado para que las empresas gestionen sus conocimientos y activos de información. Este es un sistema de gestión del conocimiento (KMS). La norma ISO estableció requisitos sobre cómo una empresa adquiere, aplica, retiene y retira lo que sabe. Las industrias reguladas, incluidas la banca, los seguros, las ciencias de la vida, la aeroespacial y la atención sanitaria, la adoptaron rápidamente como referencia.

Con la llegada de la IA, el supuesto central de la norma quedó obsoleto.

La ISO 30401 se escribió para una época en la que solo las personas leían documentos. Hoy, el nuevo consumidor principal del conocimiento de su empresa es una máquina de IA.

Ahora mismo, en algún lugar dentro de una empresa Fortune 500, una IA acaba de dar una respuesta a alguien. Nadie sabe quién aprobó esa respuesta. Nadie sabe cuándo estaba vigente. Nadie sabe de dónde vino. Y si un regulador pregunta mañana, alguien tiene que explicarlo. Eso es un problema para la mayoría de las empresas.

Sin embargo, no es solo un problema de IA. Es un problema de gestión del conocimiento y es un problema empresarial. Los sistemas KMS existentes no se diseñaron para gestionar el conocimiento impulsado por IA.

Cognatum es el Sistema de Gestión de Inteligencia, una categoría construida sobre los fundamentos de ISO 30401 y ampliada para la era de la IA que ha llegado después.

Los conectores bidireccionales de Cognatum llegan a más de 50 sistemas empresariales, incluidos SharePoint, Box, Salesforce, HubSpot, Snowflake, Confluence, Microsoft Teams, Jira, ServiceNow y Workday. Esto permite a los usuarios trabajar de la manera en que ya trabajan, al tiempo que les proporciona acceso al conocimiento que necesitan.

Mantenimiento como un bucle, no como un proyecto.

Este es el cambio debajo del cambio. Cuando el consumidor de su conocimiento era una persona, una base de conocimiento podía ser un proyecto que se creaba, se poblaba y se olvidaba. Cuando el consumidor es una máquina, que se ejecuta miles de veces por hora contra la misma base de conocimiento, todo el ciclo de vida de ISO 30401 tiene que ejecutarse continuamente, en todo el KMS, o las respuestas se pudren en su lugar.

Cognatum ejecuta ese ciclo de vida como un bucle continuo: ocho pasos, cuatro fases, una regla rectora.

• Admisión · Capturar y estructurar. Ingesta desde todas las fuentes, sin necesidad de reescribir. Normaliza en pregunta, respuesta, contexto, fuente. La IA encuentra y redacta las entradas; los humanos nunca necesitan tocar un formulario.

• Refinar · Limpiar. Actualiza, deduplica, reconcilia y archiva continuamente, en todo el corpus. La IA señala duplicados, conflictos y obsolescencia en tiempo real. Este es el paso que hace que una respuesta de IA sea defendible.

• Elevar · Enriquecer y mejorar. Etiquetas, relaciones, metadatos; un grafo de conocimiento vivo. Reescribe propuestas a partir de lo que el uso real muestra que no está funcionando. La IA construye el grafo; la IA propone las mejoras.

• Gobernar y activar · Aprobar, desplegar, reutilizar. Una única aprobación humana en Microsoft Teams: registra quién, qué, cuándo. El conocimiento aprobado se pone en vivo en todas partes a la vez y se escribe de vuelta en los sistemas de origen. Se sirve de forma idéntica a las personas y a la IA. La IA pone en cola y resume, publica, escribe de vuelta, pero nunca aprueba, por lo que los humanos permanecen en el bucle y los datos siguen gobernados por los SME.

La IA ejecuta el bucle continuamente. Los humanos controlan la puerta.

Por encima de los repositorios que ya tiene

El bucle se ejecuta por encima de los repositorios que una empresa ya utiliza: SharePoint, Box, Salesforce, HubSpot, Snowflake, Confluence, unidades departamentales. Nada migra. Nada se mueve. Y cada respuesta dada puede reproducirse exactamente como estaba el día en que se sirvió, no solo lo que dice hoy, sino también lo que decía entonces. Todo el sistema funciona como un dispositivo de inquilino único, con una opción de despliegue en air-gap. Sin ruta de datos entre inquilinos. Soberanía total de los datos.

De los fundadores

\"Toda conversación empresarial sobre IA llega finalmente a la misma pregunta, y no se trata del modelo\", dijo Perry Robinson, CEO de Cognatum, quien anteriormente cofundó el unicornio Medable, Inc. \"Se trata de encontrar la respuesta y saber que la respuesta es correcta. Eso es un problema de gestión del conocimiento, y la gestión del conocimiento dejó de ser un proyecto el día en que el consumidor principal se convirtió en una máquina. Ahora es un bucle. La IA lo ejecuta. Los humanos controlan la puerta. Si eso se hace bien, encontrar y probar la respuesta se convierte en una característica\".

Cognatum fue construido por Scott Getchel, jefe de IA, quien inició el proyecto para hacer seguimiento de su propio trabajo antes de que se extendiera silenciosamente por toda la empresa. \"Lo que la gente me dice en cada conversación es que su conocimiento vive en quince sistemas diferentes y necesitan quince inicios de sesión para acceder a él\", dijo Getchel. \"La respuesta no es un decimosexto sistema. Es un bucle, que se ejecuta por encima de todos ellos, que hace seguimiento de lo que está vigente, quién lo aprobó y de dónde vino. Una vez que ese bucle está en marcha, tanto los humanos como la IA dejan de adivinar\".

Raíces comunes. Inteligencia colectiva.

Disponibilidad

Cognatum ya está disponible. Los primeros grupos de clientes entran en funcionamiento este mes, con grupos adicionales durante el otoño. Cada compromiso comienza con una beta de 30 días en la propia instancia, documentos y flujos de trabajo del cliente. El despliegue es un dispositivo de inquilino único con opción de air-gap, aprobaciones nativas de Microsoft Teams y endpoints completos de API y MCP para agentes posteriores. Obtenga más información en cognatum.ai.

El conocimiento de su empresa no falta. Es inutilizable. Cognatum cambia eso.

Cognatum es el Sistema de Gestión de Inteligencia para empresas inteligentes. La Capa de Inteligencia donde un hogar gobernado para el conocimiento organizacional se sirve, de forma idéntica y simultánea, a las personas que trabajan allí y a los sistemas de IA que despliegan. Cada respuesta lleva su aprobador, su fecha y su fuente. Basado en el marco de gestión del conocimiento ISO 30401 y el Marco de Gestión del Conocimiento del Bucle Cognatum. Cognatum fue cofundado por Perry Robinson, Jerry Murry, Scott Getchel y Gary Murry. Tiene su sede en Dallas, Texas. Conocimiento gobernado. Inteligencia en todas partes. Obtenga más información en cognatum.ai.

Atoka Tech es la empresa detrás de RocketDocs (rocketdocs.com), Luma (askluma.io) y RFx Tech (rfxtech.ai).

WhatNow Technologies Group es la empresa detrás de Attrilock (attrilock.com), AutomataNow (automatanow.com) y Sovrinty (sovrinty.ai).

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