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Atualmente, a equipe de oncologia deve procurar manualmente milhares de prontuários de pacientes para encontrar os testes clínicos ou os caminhos de tratamento corretos para seus pacientes. Triomics está anunciando hoje que arrecadou $15M para ajudar os centros de câncer a simplificar esses fluxos de trabalho e processar dados de oncologia em escala, aplicando sua estrutura para construir, modelos de linguagem de grande escala (OncoLLM™) ajustados à instituição e softwares específicos para casos de uso. A empresa arrecadou fundos de várias empresas do Vale do Silício que estão fazendo investimentos pioneiros em IA generativa e assistência médica, incluindo Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst e Y Combinator.

A revisão manual de prontuários pode levar horas por paciente, e muitos sistemas de saúde enfrentam atrasos significativos na conclusão de fluxos de trabalho relacionados à oncologia para milhares de pacientes. Essa carga de trabalho leva a atrasos clínicos, como pacientes que perdem testes clínicos ou tratamentos orientados por biomarcadores, relatórios de qualidade atrasados, e insatisfação e rotatividade de provedores.

Os co-fundadores da Triomics, Sarim Khan (CEO) e Hrituraj Singh (CTO), eram amigos de faculdade que depois trabalharam como pesquisadores de biotecnologia do MIT e pesquisadores de IA da Adobe, respectivamente. Eles sabiam que o software existia para analisar rapidamente os ~20% dos dados médicos armazenados de maneira uniforme, estruturada, como as informações demográficas ou valores laboratoriais de um paciente. No entanto, eles perceberam que avanços recentes em IA generativa criaram a possibilidade de analisar de forma semelhante os ~80% dos dados médicos que existem em formato não estruturado, como as anotações em texto livre de um médico.

“Hrituraj e eu decidimos nos associar para construir soluções aproveitando os avanços no campo da IA generativa e LLMs para ajudar a equipe do hospital”, disse Sarim Khan, CEO da Triomics. “Queremos que nossas soluções raciocinem e soem como especialistas em oncologia.”

Depois de desenvolver um OncoLLM™ com pesquisadores do Medical College of Wisconsin, a Triomics descobriu que, em apenas alguns minutos, encontrou 90% de pacientes elegíveis para testes clínicos, o que teria levado dias ou semanas para enfermeiros qualificados encontrarem. Também extraiu pontos de dados estruturados de anotações não estruturadas com uma precisão semelhante ou até maior do que modelos proprietários como GPT4 ou Claude, enquanto era 40 vezes mais barato. A Triomics recentemente também publicou os resultados de seu mecanismo de recuperação de informações para oncologia, que descobriu ser 1,5-2 vezes melhor do que outros modelos de recuperação de estado da arte.

“A maioria das soluções no mercado hoje afirma que usa GenAI, mas muitas carecem de evidências publicadas. A Triomics está se diferenciando ao adotar uma abordagem verdadeiramente colaborativa para co-desenvolver esses modelos”, disse Bradley Taylor, Chief Research Informatics Officer no Medical College of Wisconsin e Diretor do Centro CTSI de Informática Biomédica.

Anai Kothari, cirurgião oncologista do Centro de Câncer do Medical College of Wisconsin acrescentou: “A capacidade de converter rapidamente e com precisão dados complexos de câncer em um formato que pode ser usado para melhorar o atendimento ao paciente é crucial. A Triomics foi um ótimo parceiro na integração de nossas sugestões e no estudo rigoroso de sua abordagem para garantir a segurança.”

O OncoLLM™ alimenta o software proprietário da Triomics que se integra aos EHRs dos sistemas de saúde para concluir tarefas clínicas e administrativas específicas. Por exemplo, o Triomics Prism ajuda na combinação de pacientes a testes clínicos pré-selecionando pacientes de oncologia com próximas consultas para encontrar testes clínicos relevantes. O Triomics Harmony cura dados EHR para suportar relatórios de qualidade, análises de coorte e oncologia de precisão.

Hrituraj Singh, CTO da Triomics, comentou: “Nossos investimentos em nossas áreas principais de foco têm sido deliberados. Nós unimos com sucesso a expertise em duas áreas funcionais complexas: nossos pesquisadores de IA, que são especializados na personalização de modelos de linguagem para domínios específicos, e nossa equipe clínica, que tem décadas de experiência específica em oncologia. Como resultado, nosso software pode complementar as vantagens desses modelos avançados, enquanto também aborda proativamente possíveis falhas, tudo com as complexidades da pesquisa e cuidados com câncer em mente.”

Dada a importância aumentada da precisão para dados de oncologia, a Triomics se associa com os principais centros de câncer acadêmicos e pesquisadores para desenvolver benchmarks de desempenho e segurança de IA generativa e as melhores práticas. Os parceiros incluem a COLT (Colaboração para Treinamento LLM Focado em Oncologia), um consórcio de líderes de uma dúzia de centros de câncer designados pelo NCI, e a CI4CC (Informática de Câncer para Centros de Câncer) Society.

“Nós nos diferenciamos construindo modelos personalizados especificamente para a oncologia e os combinando com fluxos de trabalho nativos da GenAI”, disse Sarim Khan. “Enquanto outras soluções abordam alguns dos casos de uso em que estamos trabalhando, como combinação de pacientes a testes clínicos, elas são soluções generalizadas que usam ou modificam tecnologias legadas que não têm a escalabilidade ou o ROI que a indústria está pedindo.”

A Triomics planeja publicar dados adicionais sobre a eficácia do OncoLLM em uma diversidade de ambientes e populações de pacientes, e desenvolver softwares que possibilitem casos de uso adicionais.

“A Triomics está aproveitando conjuntos de dados existentes em saúde e IA generativa para capacitar a equipe do hospital a automatizar testes clínicos e simplificar os fluxos de trabalho do centro de câncer”, disse Dev Khare, parceiro na Lightspeed. “Estamos animados para apoiar a Triomics nessa missão importante.”

“Com resultados iniciais robustos para seus LLMs proprietários específicos para oncologia e parcerias com principais centros de pesquisa e cuidado de câncer, a Triomics está bem posicionada para oferecer um valor significativo aos provedores de cuidados de câncer e pacientes nos EUA e globalmente”, disse Jishnu Bhattacharjee, diretor gerente da Nexus Venture Partners. “Estamos entusiasmados em nos associar a Sarim e Hrituraj para ajudar a construir uma empresa de impacto notável!”

Sobre a Triomics

A Triomics utiliza IA generativa para simplificar fluxos de trabalho para centros de câncer. Seu modelo de IA generativa especializado em oncologia (OncoLLMTM) e os softwares específicos para casos de uso ajudam provedores de câncer a processar dados de prontuários de saúde em texto livre em escala, combinar pacientes a testes clínicos, melhorar a qualidade das operações de atendimento, oferecer oncologia de precisão e muito mais. Com sede em San Francisco, a empresa arrecadou $15M de investidores líderes de VC.

Sobre a Lightspeed

A Lightspeed é uma empresa global de capital de risco multiestágio focada em acelerar inovações e tendências disruptivas nos setores de Empresa, Consumidor, Saúde e Fintech. Ao longo das últimas duas décadas, a equipe da Lightspeed apoiou centenas de empreendedores e ajudou a construir mais de 500 empresas globalmente, incluindo Affirm, Acceldata, Carta, Cato Networks, Darwinbox Epic Games, Faire, Innovaccer, Guardant Health, Mulesoft, Navan, Netskope, Nutanix, Rubrik, Sharechat, Snap, OYO Ultima Genomics e muitas mais. A Lightspeed e a sua equipe global gerem atualmente $25B em AUM em toda a plataforma Lightspeed, com profissionais de investimento e consultores nos EUA, Europa, Índia, Israel e Sudeste Asiático.

Sobre a Nexus Venture Partners

A Nexus Venture Partners é uma importante empresa de capital de risco no estágio inicial que se associa com empreendedores extraordinários para construir empresas com foco no produto. Com $2,6 bilhões sob gestão, a Nexus opera como uma única equipe nos EUA e na Índia. O portfólio da Nexus inclui Apollo.io, Aryaka, Clover Health, Delhivery, Druva, FingerprintJS, Hasura, H2O.ai, Infra Market, Kaltura, Mezi, MinIO, Observe.ai, Postman, Pubmatic, Quizizz, Rancher, Sibros, Snapdeal, TileDB, Turtlemint, Unacademy e Zomato.

Triomics

Bilal Mahmood

+44 7714 007257

b.mahmood@stockwoodstrategy.com

https://www.triomics.com/

Ver a versão original em newsdirect.com: https://newsdirect.com/news/triomics-automates-oncology-workflows-with-genai-powered-platform-raises-15m-880658330

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