Actuellement, le personnel oncologique doit rechercher manuellement des milliers de dossiers médicaux de patients pour trouver les bons essais cliniques ou les parcours de soins pour leurs patients. Triomics annonce aujourd'hui qu'elle a levé 15 millions de dollars pour aider les centres de lutte contre le cancer à rationaliser ces flux de travail et à traiter les données en oncologie à grande échelle en appliquant leur cadre pour construire des modèles de langage large adaptés à l'institution (OncoLLM™) et des logiciels spécifiques à l'utilité. L'entreprise a levé des fonds auprès de plusieurs sociétés de la Silicon Valley qui investissent de manière pionnière dans l'IA générative et les soins de santé, notamment Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst et Y Combinator.

L'examen manuel des dossiers peut prendre des heures par patient, et de nombreux systèmes de santé sont confrontés à des retards importants dans l'achèvement des flux de travail liés à l'oncologie pour des milliers de patients. Cette charge de travail entraîne des retards cliniques, tels que des patients qui manquent des essais cliniques ou des traitements basés sur des biomarqueurs, un retard dans la déclaration de la qualité, et une insatisfaction et un roulement du personnel soignant.

Les co-fondateurs de Triomics, Sarim Khan (PDG) et Hrituraj Singh (CTO), étaient des amis d'université qui ont ensuite travaillé en tant que chercheur en biotechnologie au MIT et chercheur en IA chez Adobe, respectivement. Ils savaient que des logiciels existaient pour analyser rapidement les ~20% des données médicales qui sont stockées de manière uniforme, structurée, comme les données démographiques d'un patient ou les valeurs de laboratoire. Cependant, ils ont réalisé que les avancées récentes en IA générative ont rendu possible l'analyse similaire des ~80% de données médicales qui existent sous une forme non structurée, comme les notes textuelles libres d'un médecin.

« Hrituraj et moi avons décidé de nouer un partenariat pour construire des solutions utilisant les avancées dans le domaine de l'IA générative et les LLMs pour aider le personnel hospitalier », a déclaré Sarim Khan, PDG de Triomics. « Nous voulons que nos solutions raisonnent et sonnent comme des experts en oncologie. »

Après avoir développé un OncoLLM™ avec des chercheurs du Medical College of Wisconsin, Triomics a constaté qu'en quelques minutes, il trouvait 90% des patients éligibles pour des essais cliniques, ce qui aurait pris des jours ou des semaines à des infirmières qualifiées. Il extrayait également des points de données structurés à partir de notes non structurées avec une précision similaire ou supérieure à des modèles propriétaires comme GPT4 ou Claude tout en étant 40 fois moins cher. Triomics a récemment également publié les résultats de son moteur de recherche d'informations en oncologie, qu'ils ont jugé 1,5 à 2 fois meilleurs que d'autres modèles de recherche de pointe.

« La plupart des solutions sur le marché aujourd'hui prétendent utiliser GenAI, mais beaucoup manquent de preuves publiées. Triomics se différencie en adoptant une approche véritablement collaborative pour la co-développement de ces modèles », a déclaré Bradley Taylor, responsable de la recherche informatique clinique au Medical College of Wisconsin et directeur du CTSI Center for Biomedical Informatics.

Anai Kothari, chirurgien oncologue au Medical College of Wisconsin Cancer Center a ajouté : « La capacité de convertir rapidement et avec précision des données complexes sur le cancer en un format pouvant être utilisé pour améliorer les soins aux patients est cruciale. Triomics a été un excellent partenaire dans l'intégration de nos suggestions et dans l'étude rigoureuse de leur approche pour garantir la sécurité. »

OncoLLM™ alimente le logiciel propriétaire Triomics qui s'intègre aux systèmes de DSE des établissements de santé pour accomplir des tâches cliniques et administratives spécifiques. Par exemple, Triomics Prism aide à l'appariement des patients avec des essais cliniques en prévisualisant les patients en oncologie ayant des rendez-vous à venir pour trouver des essais cliniques pertinents. Triomics Harmony organise les données des DSE pour prendre en charge la déclaration de la qualité, l'analyse des cohortes et l'oncologie de précision.

Hrituraj Singh, CTO chez Triomics, a commenté : « Nos investissements dans nos domaines de concentration ont été délibérés. Nous avons fusionné avec succès l'expertise de deux domaines fonctionnels complexes : nos chercheurs en IA, spécialisés dans la personnalisation des modèles de langage pour des domaines spécifiques, et notre personnel clinique, qui possède des décennies d'expérience spécifique en oncologie. En conséquence, notre logiciel peut compléter les points forts de ces modèles avancés tout en abordant également de manière proactive les failles potentielles, tout en tenant compte des subtilités de la recherche et des soins du cancer. »

Étant donnée l'importance accrue de l'exactitude des données en oncologie, Triomics s'associe avec les principaux centres de lutte contre le cancer universitaires et les chercheurs pour développer des références de performance et de sécurité pour l'IA générative et des bonnes pratiques. Les partenaires incluent la Collaboration for Oncology-focused LLM Training (COLT), un consortium de leaders d'une douzaine de centres de lutte contre le cancer désignés par le NCI, et la Cancer Informatics for Cancer Centers (CI4CC) Society.

« Nous nous différencions en construisant des modèles sur mesure spécifiquement pour l'oncologie et en les associant à des flux de travail natifs de GenAI », a déclaré Sarim Khan. « Alors que d'autres solutions abordent certaines des utilisations sur lesquelles nous travaillons, comme l'appariement des patients avec les essais cliniques, ce sont des solutions à large base qui utilisent ou modifient des technologies existantes qui n'ont pas fait leurs preuves en termes de scalabilité ou de ROI tels que le demande l'industrie. »

Triomics envisage ensuite de publier des données supplémentaires sur l'efficacité d'OncoLLM dans une diversité de contextes et de populations de patients, et de développer un logiciel qui alimentera des cas d'utilisation supplémentaires.

« Triomics utilise des ensembles de données existants en matière de santé et de l'IA générative pour permettre au personnel hospitalier d'automatiser les essais cliniques et de rationaliser les flux de travail des centres de lutte contre le cancer », a déclaré Dev Khare, associé chez Lightspeed. « Nous sommes ravis de soutenir Triomics dans cette mission importante ».

« Avec des résultats initiaux robustes pour leurs LLMs spécifiques à l'oncologie et des partenariats avec les principaux centres de lutte contre le cancer et de recherche, Triomics est bien placé pour apporter une valeur significative aux prestataires de soins et aux patients atteints de cancer aux États-Unis et dans le monde », a déclaré Jishnu Bhattacharjee, directeur de la gestion chez Nexus Venture Partners. « Nous sommes ravis de nous associer avec Sarim et Hrituraj pour aider à construire une entreprise remarquablement impactante!"

À propos de Triomics

Triomics utilise l'IA générative pour rationaliser les flux de travail des centres de lutte contre le cancer. Son modèle IA générative spécialisé en oncologie (OncoLLMTM) et ses logiciels spécifiques à l'utilité aident les fournisseurs de soins contre le cancer à traiter les données de dossiers médicaux libres à grande échelle, à apparier les patients à des essais cliniques, à améliorer les opérations de soins, à offrir une oncologie de précision, et plus encore. Basée à San Francisco, l'entreprise a levé 15 millions de dollars auprès de principaux investisseurs en capital-risque.

À propos de Lightspeed

Lightspeed est une société mondiale de capital-risque multi-étapes axée sur l'accélération des innovations et des tendances disruptives dans les secteurs de l'entreprise, de la consommation, de la santé et de la fintech. Depuis deux décennies, l'équipe de Lightspeed a soutenu des centaines d'entrepreneurs et a contribué à construire plus de 500 entreprises dans le monde entier, notamment Affirm, Acceldata, Carta, Cato Networks, Darwinbox Epic Games, Faire, Innovaccer, Guardant Health, Mulesoft, Navan, Netskope, Nutanix, Rubrik, Sharechat, Snap, OYO Ultima Genomics et plus. Lightspeed et son équipe mondiale gèrent actuellement 25 milliards de dollars d'actifs sous gestion sur la plateforme Lightspeed, avec des professionnels et des conseillers en investissement aux États-Unis, en Europe, en Inde, en Israël, et en Asie du Sud-Est.

À propos de Nexus Venture Partners

Nexus Venture Partners est une société de capital-risque de premier plan dans les premières étapes, qui s'associe à des entrepreneurs extraordinaires pour construire des entreprises axées sur les produits. Avec 2,6 milliards de dollars sous gestion, Nexus opère en tant qu'une seule équipe aux États-Unis et en Inde. Le portefeuille de Nexus comprend Apollo.io, Aryaka, Clover Health, Delhivery, Druva, FingerprintJS, Hasura, H2O.ai, Infra Market, Kaltura, Mezi, MinIO, Observe.ai, Postman, Pubmatic, Quizizz, Rancher, Sibros, Snapdeal, TileDB, Turtlemint, Unacademy et Zomato.

Triomics

Bilal Mahmood

+44 7714 007257

b.mahmood@stockwoodstrategy.com

https://www.triomics.com/

Voir la version source sur newsdirect.com : https://newsdirect.com/news/triomics-automatizes-les-flux-de-travail-en-oncologie-avec-une-plateforme-alimentee-par-genai-leve-15m-880658330

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