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Actualmente, el personal de oncología debe buscar manualmente miles de registros de salud de pacientes para encontrar los ensayos clínicos o los caminos de atención adecuados para sus pacientes. Triomics anuncia hoy que ha recaudado $15M para ayudar a los centros de cáncer a agilizar estos flujos de trabajo y procesar datos de oncología a gran escala aplicando su marco para construir modelos de lenguaje grandes y ajustados a la institución (OncoLLM™) y software específico para casos de uso. La empresa ha recaudado fondos de varias firmas del valle de Silicon Valley que están haciendo inversiones pioneras en inteligencia artificial generativa y atención médica, incluyendo Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst y Y Combinator.

La revisión manual de historiales clínicos puede llevar horas por paciente, y muchos sistemas de salud enfrentan retrasos significativos en la realización de flujos de trabajo relacionados con la oncología para miles de pacientes. Esta carga de trabajo conduce a retrasos clínicos, como pacientes que se pierden ensayos clínicos o tratamientos impulsados por biomarcadores, retrasos en la presentación de informes de calidad y descontento y rotación de proveedores.

Los cofundadores de Triomics, Sarim Khan (CEO) y Hrituraj Singh (CTO), fueron amigos de la universidad que luego trabajaron como investigadores de biotecnología de MIT e investigadores de inteligencia artificial de Adobe, respectivamente. Sabían que existía software para analizar rápidamente el ~20% de los datos médicos que se almacenan en un formato uniforme, estructurado, como la demografía del paciente o los valores de laboratorio. Sin embargo, se dieron cuenta de que los avances recientes en inteligencia artificial generativa crearon la posibilidad de analizar de manera similar el ~80% de los datos médicos que existen en un formato no estructurado, como una nota de texto libre del médico.

“Hrituraj y yo decidimos asociarnos para construir soluciones aprovechando los avances en el campo de la inteligencia artificial generativa y los LLM para ayudar al personal del hospital,” dijo Sarim Khan, CEO de Triomics. “Queremos que nuestras soluciones razonen y suenen como expertos en oncología.”

Después de desarrollar un OncoLLM™ con investigadores del Medical College of Wisconsin, Triomics descubrió que, en solo minutos, encontró el 90% de los pacientes elegibles para ensayos clínicos, lo que habría llevado días o semanas para enfermeras calificadas. También extrajo puntos de datos estructurados de notas no estructuradas con una precisión similar o superior a modelos propietarios como GPT4 o Claude, siendo 40 veces más económico. Triomics también publicó recientemente los resultados de su motor de recuperación de información para oncología, que encontraron que es 1.5-2 veces mejor que otros modelos de recuperación de vanguardia.

“La mayoría de las soluciones en el mercado hoy afirman que usan GenAI, pero muchas carecen de evidencia publicada. Triomics se destaca al tomar un enfoque verdaderamente colaborativo para el desarrollo conjunto de estos modelos,” dijo Bradley Taylor, Director Jefe de Informática en Investigación en el Medical College of Wisconsin y Director del Centro de Informática Biomédica de CTSI.

Anai Kothari, oncóloga quirúrgica en el Centro de Cáncer Medical College of Wisconsin, añadió: “La capacidad de convertir rápidamente y con precisión datos complejos sobre el cáncer en un formato que se puede utilizar para mejorar la atención al paciente es crucial. Triomics ha sido un gran socio al integrar nuestras sugerencias y estudiar rigurosamente su enfoque para garantizar la seguridad.”

OncoLLM™ alimenta el software propietario de Triomics que se integra con los registros de salud electrónicos del sistema de salud para completar tareas clínicas y administrativas específicas. Por ejemplo, Triomics Prism ayuda a encontrar pruebas clínicas relevantes al preseleccionar pacientes con citas pendientes para encontrar ensayos clínicos pertinentes. Triomics Harmony revisa los datos de registros de salud electrónicos para respaldar la presentación de informes de calidad, el análisis de cohortes y la oncología de precisión.

Hrituraj Singh, CTO de Triomics, comentó: “Nuestras inversiones en nuestras áreas centrales de enfoque han sido deliberadas. Hemos fusionado con éxito la experiencia en dos áreas funcionales complejas: nuestros investigadores en inteligencia artificial, especializados en personalizar modelos de lenguaje para dominios específicos, y nuestro personal clínico, que tiene décadas de experiencia específica en oncología. Como resultado, nuestro software puede complementar las fortalezas de estos modelos avanzados, y además abordar de manera proactiva posibles errores, todo con las complejidades de la investigación y atención del cáncer en mente.”

Dada la importancia elevada de la precisión de los datos de oncología, Triomics se asocia con principales centros de cáncer académicos e investigadores para desarrollar métricas de rendimiento y mejores prácticas de seguridad y rendimiento de la inteligencia artificial generativa. Los socios incluyen la Colaboración para la Capacitación en LLM Centrada en Oncología (COLT), un consorcio de líderes de una docena de centros de cáncer designados por el NCI, y la Sociedad de Informática para Centros de Cáncer (CI4CC).

“Nos diferenciamos al construir modelos personalizados específicamente para la oncología y combinarlos con flujos de trabajo nativos de GenAI,” dijo Sarim Khan. “Mientras que otras soluciones abordan algunos de los casos de uso en los que estamos trabajando, como la correspondencia de pacientes a pruebas clínicas, son soluciones de amplio alcance que utilizan o modifican tecnologías heredadas que no han demostrado tener la escalabilidad o el ROI que solicita la industria.”

Los próximos planes de Triomics incluyen publicar datos adicionales sobre la eficacia de OncoLLM en una diversidad de entornos y poblaciones de pacientes, y desarrollar software que alimente casos de uso adicionales.

“Triomics está aprovechando conjuntos de datos de salud existentes y la inteligencia artificial generativa para capacitar al personal del hospital para automatizar ensayos clínicos y agilizar los flujos de trabajo de los centros de cáncer,” dijo Dev Khare, socio de Lightspeed. “Estamos emocionados de respaldar a Triomics en esta importante misión.”

“Con resultados tempranos sólidos para sus LLM propios específicos de oncología y asociaciones con principales centros de atención y centros de investigación en cáncer, Triomics tiene una gran oportunidad de brindar un valor significativo a los proveedores de atención del cáncer y a los pacientes en los Estados Unidos y a nivel mundial,” dijo Jishnu Bhattacharjee, director general de Nexus Venture Partners. “¡Estamos encantados de asociarnos con Sarim y Hrituraj para ayudar a construir una empresa muy impactante!"

Acerca de Triomics

Triomics utiliza inteligencia artificial generativa para agilizar los flujos de trabajo de los centros de cáncer. Su modelo de inteligencia artificial generativa especializado en oncología (OncoLLMTM) y su software específico para casos de uso ayudan a los proveedores de cáncer a procesar datos de registros de salud en texto libre a gran escala, emparejar pacientes con ensayos clínicos, mejorar la calidad de las operaciones de atención, ofrecer oncología de precisión y más. Con sede en San Francisco, la empresa ha recaudado $15 millones de los principales inversores de capital de riesgo.

Acerca de Lightspeed

Lightspeed es una firma de capital de riesgo global de múltiples etapas centrada en acelerar innovaciones y tendencias disruptivas en los sectores empresarial, de consumidores, de salud y tecnológico financiero. Durante las dos últimas décadas, el equipo de Lightspeed ha respaldado a cientos de emprendedores y ha ayudado a construir más de 500 empresas a nivel mundial, incluyendo Affirm, Acceldata, Carta, Cato Networks, Darwinbox Epic Games, Faire, Innovaccer, Guardant Health, Mulesoft, Navan, Netskope, Nutanix, Rubrik, Sharechat, Snap, OYO Ultima Genomics y más. Lightspeed y su equipo global administran actualmente $25 mil millones en AUM en toda la plataforma de Lightspeed, con profesionales de inversiones y asesores en los Estados Unidos, Europa, India, Israel y el sudeste asiático.

Acerca de Nexus Venture Partners

Nexus Venture Partners es una firma líder de capital de riesgo en etapas iniciales que se asocia con emprendedores extraordinarios para construir empresas centradas en el producto. Con $2.6 mil millones bajo gestión, Nexus opera como un equipo entre los EE. UU. y la India. La cartera de Nexus incluye Apollo.io, Aryaka, Clover Health, Delhivery, Druva, FingerprintJS, Hasura, H2O.ai, Infra Market, Kaltura, Mezi, MinIO, Observe.ai, Postman, Pubmatic, Quizizz, Rancher, Sibros, Snapdeal, TileDB, Turtlemint, Unacademy y Zomato.

Triomics

Bilal Mahmood

+44 7714 007257

b.mahmood@stockwoodstrategy.com

https://www.triomics.com/

Ver la versión original en newsdirect.com: https://newsdirect.com/news/triomics-automates-oncology-workflows-with-genai-powered-platform-raises-15m-880658330

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