L'intelligence artificielle (IA) est sur le point de transformer presque toutes les industries. En ce qui concerne la santé, plusieurs tendances ont émergé.

Alors que les médecins et les scientifiques continuent d'innover, le marché de l'IA dans le domaine de la santé est en expansion. Le marché de l'IA dans le domaine de la santé semble prêt à croître, avec une taille de marché de 22 milliards de dollars en 2023 - un chiffre qui devrait accélérer à un TCAC de 36,4% de 2024 à 2030. Le marché de l'IA dans le domaine de la santé devrait atteindre 187,95 milliards de dollars d'ici 2030, démontrant le changement transformateur qu'il apporte à l'industrie de la santé.

Des entreprises de santé axées sur l'IA stimulent ce progrès.

Voici comment trois entreprises de santé exploitent les capacités de l'IA, en utilisant la technologie pour stimuler l'innovation, cibler les traitements et améliorer l'accès aux soins.

Stimuler l'innovation

Le domaine en pleine croissance de l'IA dans le domaine de la santé prend déjà vie dans des endroits comme la Clinique Mayo, où plusieurs améliorations médicales et chirurgicales alimentées par l'IA ont validé de nouvelles approches de soins cliniques en cardiologie, neurologie, oncologie, radiologie et d'autres domaines de la médecine.

L'IA remplace les processus manuels et répétitifs - tels que l'analyse des données des patients - qui ralentissent les professionnels de la santé. À l'avenir, cette nouvelle technologie stimulera l'innovation, ont déclaré des dirigeants de Moderna (NASDAQ: MRNA) après avoir conclu un partenariat avec OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, en avril.

Le déploiement a donné environ 3 000 employés de Moderna accès à ChatGPT Enterprise, construit sur le modèle linguistique le plus avancé d'OpenAI, GPT-4, rapporte le Wall Street Journal Les rapports. Moderna prévoit que l'intégration de l'IA pourrait conduire à l'introduction de 15 nouveaux produits d'ici 2029, a déclaré l'entreprise de Cambridge, dans le Massachusetts.

Stéphane Bancel, PDG de Moderna, prévoit que les employés utiliseront ChatGPT au moins 20 fois par jour pour "réinventer tous les processus métier de Moderna", ce qui permettra une plus grande efficacité globale. En voici un exemple.

En développant des médicaments, les chercheurs étudient les variations biologiques et génétiques qui provoquent le développement de maladies. L'utilisation de l'IA pour disséquer des ensembles de données médicales comme les résultats de laboratoire peut aider les scientifiques à combler les lacunes. L'IA peut les aider à découvrir la cause profonde de la maladie, ce qui contribue à fournir des traitements plus rapidement aux patients.

L'IA peut améliorer les taux de réussite jusqu'à 50% tout en réduisant le temps de mise sur le marché d'un médicament, une récente étude de Moderna par l'Institut de conception de données numériques de l'Université Harvard a révélé.

L'IA transforme déjà Moderna et renforce son processus de création de valeur. La position de l'entreprise dans l'innovation alimentée par l'IA conduit à une plus grande efficacité et évolutivité dans l'ensemble de la chaîne de valeur en grande partie grâce à une culture centrée sur l'IA.

En octobre 2023, près de 65% des employés de Moderna étaient des utilisateurs actifs de l'IA. Ils ont utilisé l'outil dans plusieurs fonctions spécifiques, du support personnalisé aux améliorations significatives de l'efficacité et de l'efficacité du flux de travail.

Moderna a l'intention d'intégrer l'IA dans tous les aspects du cycle de vie du développement de médicaments. À cette fin, l'entreprise a lancé l'Académie de l'IA de Moderna pour accélérer la formation sur l'IA dans l'ensemble de l'organisation.

Traitements ciblés

En plus de faire progresser la découverte de médicaments, l'intelligence artificielle aide également à faire parvenir les traitements aux patients plus rapidement.

La dernière décennie a vu une explosion de la quantité de données médicales disponibles pour les médecins. Toutefois, organiser et analyser autant de données de manière opportune peut être une tâche complexe et chronophage pour l'esprit humain, quelle que soit la capacité ou l'intelligence de la personne. Voilà où l'IA intervient.

L'IA permet aux chercheurs de développer des médicaments plus ciblés, faisant progresser le domaine de la médecine de précision. Cette tendance a été abordée lors d'une présentation livrée par des dirigeants de Johnson & Johnson (NYSE: JNJ), qui ont organisé une table ronde sur le rôle de l'IA dans la transformation des soins de santé lors de la conférence South by Southwest de cette année. Ils ont abordé de nombreux sujets, des applications de l'IA dans la découverte de médicaments à sa capacité d'aider les médecins lors des essais cliniques.

En ce qui concerne la gestion des essais cliniques, l'un des plus grands défis est le recrutement et l'inscription rapides et efficaces de patients répondant aux critères de sélection.

En appliquant la technologie de l'IA aux premières étapes d'un essai clinique, les chercheurs de Johnson & Johnson peuvent utiliser de vastes ensembles de données anonymisées pour identifier et localiser des sites de recherche clinique avec des patients qui pourraient potentiellement bénéficier des médicaments de Johnson & Johnson à l'étude.

À partir de là, l'équipe des opérations d'essais cliniques peut travailler pour déterminer la probabilité d'inscrire les sites nouvellement identifiés dans leurs essais.

"Historiquement, de nombreux essais cliniques ont largement eu lieu dans de grands centres médicaux universitaires, mais nous savons que tous les patients n'ont pas accès à ces centres", a déclaré Nicole Turner, directrice principale du développement mondial, des sciences des données et de la santé numérique et de la R&D chez Janssen Pharmaceuticals. "Notre objectif est de tirer parti de la puissance de l'IA pour amener des essais à un plus grand nombre de patients, plutôt que d'attendre que les patients viennent à nous."

selon Le Wall Street Journal, Johnson & Johnson continue à investir - à hauteur de centaines de millions de dollars - dans l'IA et les sciences des données.

L'entreprise a embauché environ 6 000 experts en sciences des données et numérique et a ouvert un nouveau centre de recherche près de San Francisco, et les dirigeants de l'entreprise déclarent que l'IA propulsera le travail de découverte de médicaments de l'entreprise et renforcera son activité pharmaceutique à l'avenir.

Augmenter l'accès

Dans tout le pays, il existe un besoin de solutions de santé plus accessibles et systémiques. Une entreprise répond en utilisant l'IA pour lutter contre les maladies cardiovasculaires à l'échelle mondiale tout en s'engageant en faveur de l'équité et de l'accès à la santé.

Les algorithmes d'IA peuvent traiter et analyser efficacement de vastes données médicales, y compris des biomarqueurs d'ADN tels que des informations épigénétiques et génétiques. Ainsi, le passage à la santé numérique et aux diagnostics pilotés par l'IA pourrait également avoir des impacts généralisés sur l'industrie de la détection, des soins et de la gestion des problèmes cardiovasculaires, aidant à augmenter l'accès aux soins de santé de manière opportune à travers le spectre - aidant en particulier les communautés mal desservies dans le processus.

Cardio Diagnostics (NASDAQ: CDIO), une entreprise de médecine cardiovasculaire de précision alimentée par l'IA qui rend la prévention et la détection des maladies cardiovasculaires plus précises, a été créée pour améliorer les résultats des patients en développant et en commercialisant des tests cliniques exploitant une technologie intégrée de génétique-épigénétique alimentée par une IA propriétaire ("Technologie principale") pour les maladies cardiovasculaires afin de devenir l'une des principales entreprises de technologie médicale pour améliorer la prévention, la détection, et le traitement des maladies cardiovasculaires. Pour plus d'informations, veuillez visiter www.cardiodiagnostiqueinc.com.

Certains énoncés et informations inclus dans ce communiqué de presse constituent des "énoncés prospectifs" au sens de la loi sur les litiges de valeurs mobilières privées de 1995. Lorsqu'ils sont utilisés dans ce communiqué de presse, les mots ou expressions "va", "résultera probablement en", "prévu pour", "continuera", "prévu", "estimé", "prévu", "intenté", "objectif", ou des expressions similaires ont pour but d'identifier des "énoncés prospectifs" au sens de la loi sur la réforme des litiges de valeurs mobilières privées de 1995. De tels énoncés sont soumis à certains risques, connus et inconnus, et incertitudes, dont beaucoup sont hors du contrôle de la Société. De telles incertitudes et risques comprennent, sans s'y limiter, notre capacité à exécuter avec succès notre stratégie de croissance, les modifications de lois ou réglementations, les conditions économiques, la dépendance à la direction, la dilution des actionnaires, le manque de capital, les effets de la croissance rapide sur la société et la capacité de la direction à répondre efficacement à la croissance et à la demande pour les produits et services de la société, les technologies en développement, la capacité de la société à de rivaliser, les questions réglementaires, la protection de la technologie, les effets de la concurrence et la capacité de la société à obtenir un financement futur. Une liste étendue des facteurs pouvant affecter les résultats futurs est discutée dans le rapport actuel sur le formulaire 10-K pour la période se terminant le 31 décembre 2022 et le formulaire 10-Q pour la période se terminant le 31 , 2023, sous la rubrique "Facteurs de risque" dans la partie I, article IA de celui-ci et d'autres documents déposés de temps à autre auprès de la Securities and Exchange Commission. De tels facteurs pourraient affecter de manière substantielle les performances financières de la Société et pourraient conduire les résultats réels de la Société pour les périodes futures à différer sensiblement de tout avis ou déclarations exprimés dans ce communiqué de presse.

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Gene Mannheimer - Relations avec les investisseurs

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