Jeremy Golden, Benzinga
Künstliche Intelligenz (KI) steht kurz davor, nahezu jede Branche zu transformieren. Im Gesundheitswesen haben sich mehrere Trends entwickelt.
Da Ärzte und Wissenschaftler weiterhin innovativ sind, erweitert sich der Markt für KI im Gesundheitswesen. Der KI-Gesundheitsmarkt scheint für ein Wachstum bereit zu sein, mit einem Marktanteil von 22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 – eine Zahl, die von 2024-2030 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 36,4 % beschleunigen wird. Es wird erwartet, dass der Markt für KI im Gesundheitswesen bis 2030 187,95 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was die transformative Verschiebung zeigt, die er in die Gesundheitsbranche gebracht hat.
Unternehmen im Gesundheitswesen, die sich auf KI konzentrieren, treiben diesen Fortschritt voran.
Im wachsenden Bereich der KI im Gesundheitswesen wird KI bereits an Orten wie der Mayo Clinic eingesetzt, wo einige KI-gesteuerte medizinische und chirurgische Verbesserungen neue Ansätze zur klinischen Versorgung in der Kardiologie, Neurologie, Onkologie, Radiologie und anderen Bereichen der Medizin validiert haben.
KI ersetzt wiederholende manuelle Prozesse – wie die Analyse von Patientendaten – die Gesundheitsdienstleister bremsen. Diese neue Technologie wird in Zukunft Innovationen vorantreiben, sagten Führungskräfte von Moderna (NASDAQ: MRNA) nachdem sie im April eine Partnerschaft mit OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, eingegangen sind, berichtet das Wall Street Journal.
Moderna erwartet, dass die Integration von KI bis 2029 zur Einführung von 15 neuen Produkten führen könnte, sagte das Unternehmen aus Cambridge, Mass.
Der CEO von Moderna, Stéphane Bancel, sieht die Mitarbeiter mindestens 20 Mal täglich ChatGPT verwenden, um "alle Geschäftsprozesse von Moderna neu zu erfinden", was zu einer insgesamt größeren Effizienz führt.
In der Entwicklung von Medikamenten untersuchen Forscher die biologischen und genetischen Variationen, die zu Krankheiten führen. Der Einsatz von KI zur Untersuchung von medizinischen Datensätzen wie Laborergebnissen kann den Wissenschaftlern helfen, die fehlenden Teile zu ergänzen. KI kann ihnen dabei helfen, die Ursache der Krankheit herauszufinden und so schneller dringend benötigte Behandlungen an die Patienten zu bringen.
Eine kürzlich durchgeführte Studie von Moderna des Digital Data Design Institute der Harvard University fand heraus, dass KI die Erfolgsraten um bis zu 50 % steigern und die Markteinführungszeit eines Arzneimittels verringern kann.
KI transformiert bereits jetzt Moderna und verbessert den Wertschöpfungsprozess. Die Position des Unternehmens bei KI-getriebener Innovation führt zu mehr Effizienz und Skalierbarkeit entlang der Wertschöpfungskette, was größtenteils auf eine KI-zentrierte Kultur zurückzuführen ist.
Bis Oktober 2023 waren bereits fast 65 % der Mitarbeiter von Moderna aktive KI-Benutzer. Sie haben das Tool in mehreren spezifischen Funktionen verwendet, von maßgeschneiderten Support bis hin zu bedeutenden Verbesserungen in der Arbeitsablaufeffizienz und -wirksamkeit.
Moderna hat Pläne, KI in alle Aspekte des Wirkstoffentwicklungszyklus zu integrieren. Zu diesem Zweck hat das Unternehmen die Moderna AI Academy ins Leben gerufen, um die Schulung in KI in der gesamten Organisation zu beschleunigen.
Neben der Förderung der Arzneimittelentwicklung hilft Künstliche Intelligenz auch dabei, Behandlungen schneller an Patienten zu bringen.
In den letzten zehn Jahren hat eine Explosion an verfügbaren Gesundheitsdaten für Ärzte stattgefunden. Das Organisieren und Analysieren dieser Daten in angemessener Zeit kann jedoch eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe für den menschlichen Verstand sein, unabhängig davon, wie leistungsfähig oder klug die Person ist. Hier kommt KI ins Spiel.
KI ermöglicht es Forschern, gezieltere Medikamente zu entwickeln und Fortschritte im Bereich der personalisierten Medizin zu erzielen. Diese Entwicklung war Teil einer Präsentation von Führungskräften bei Johnson & Johnson (NYSE: JNJ), die auf einer Podiumsdiskussion über die Rolle von KI bei der Transformation des Gesundheitswesens auf der diesjährigen South by Southwest-Konferenz sprachen. Dabei ging es um Themen wie KI-Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung bis hin zu ihrer Fähigkeit, Ärzte bei klinischen Studien zu unterstützen.
Eine der größten Herausforderungen bei der Durchführung klinischer Studien besteht darin, Patienten, die den Auswahlkriterien entsprechen, schnell und effizient zu rekrutieren und zu registrieren.
Indem KI-Technologie auf die frühen Phasen einer klinischen Studie angewendet wird, können Forscher von Johnson & Johnson große anonymisierte Datensätze verwenden, um klinische Forschungsstandorte zu identifizieren, an denen Patienten, die von den untersuchten Arzneimitteln von Johnson & Johnson potenziell profitieren könnten, sich befinden und lokalisieren.
Anschließend kann das Team für klinische Studien die Wahrscheinlichkeit bestimmen, dass die neu identifizierten Standorte in ihre Studien aufgenommen werden.
"Historisch gesehen haben viele klinische Studien hauptsächlich an großen akademischen medizinischen Zentren stattgefunden, aber wir wissen, dass nicht alle Patienten Zugang zu diesen Zentren haben", sagte Nicole Turner, Senior Director of Global Development, Data Science & Digital Health and R&D bei Janssen Pharmaceuticals. "Unser Ziel ist es, die Kraft von KI zu nutzen, um Studien mehr Patienten zugänglich zu machen, anstatt darauf zu warten, dass Patienten zu uns kommen."
Laut The Wall Street Journal hat Johnson & Johnson weiterhin Hunderte von Millionen US-Dollar in KI und Datenwissenschaft investiert.
Das Unternehmen hat etwa 6.000 Experten im Bereich Datenwissenschaft und Digitalisierung eingestellt und in der Nähe von San Francisco ein neues Forschungszentrum eröffnet, und Unternehmensvertreter sagen, dass KI die Arzneimittelforschung des Unternehmens antreiben und sein Pharmageschäft in Zukunft stärken wird.
Im ganzen Land besteht ein Bedarf an zugänglicheren und systematischeren Gesundheitslösungen. Ein Unternehmen reagiert darauf, indem es KI einsetzt, um global Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu bekämpfen und sich dabei zur Gesundheitsgerechtigkeit und zum Zugang verpflichtet.
KI-Algorithmen können umfassende medizinische Daten, einschließlich DNA-Biomarker wie Epigenetik und genetische Informationen, wirksam verarbeiten und analysieren. Der Übergang zur digitalen Gesundheit und zu KI-gesteuerten Diagnostika könnte auch weitreichende Auswirkungen auf die Diagnose, Versorgung und Management von Herz-Kreislauf-Erkrankungen haben und dabei helfen, den Zugang zur Gesundheitsversorgung zeitnah und branchenübergreifend zu verbessern – insbesondere zur Unterstützung benachteiligter Gemeinden.
Cardio Diagnostics (NASDAQ: CDIO), ein Unternehmen für präzise künstliche Intelligenz gesteuerte Herz-Kreislauf-Medizin, das die Prävention und Erkennung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen präziser macht, wurde gegründet, um die Patientenergebnisse zu verbessern, indem klinische Tests entwickelt und vermarktet werden, die die AI-gesteuerte Technologie nutzen, um Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu bekämpfen.
Das Unternehmen steht hinter PrecisionCHDTM, dem ersten integrierten genetisch-epigenetischen Test zum Nachweis von koronarer Herzkrankheit (CHD), der häufigsten Art von Herzerkrankungen und Ursache der meisten Herzinfarkte. Mit der Einführung von PrecisionCHD sind Kliniker mit einer leistungsstarken, skalierbaren und nicht invasiven Alternative ausgestattet. Es handelt sich um einen Bluttest, der KI verwendet und persönliche genetische und epigenetische Informationen, um das Vorhandensein von CHD sensibel zu erkennen und die Informationen zur personalisierten Patientenbehandlung zu nutzen.
Cardio Diagnostics hat auch Epi+Gen CHDTM entwickelt, einen leistungsstarken Test, der das dreijährige Risiko für ein CHD-Ereignis, hauptsächlich einen Herzinfarkt, vorhersagt. Die mit KI-getriebenen integrierten Genetik-Epigenetik-Tools ermöglichen eine effektivere Entscheidungsfindung und frühere Interventionen.
Traditionelle Diagnosemethoden für CHD, die oft aufgrund der Notwendigkeit spezialisierter Infrastruktur nicht zugänglich sind, können invasiv sein und erfordern manchmal die Einwirkung von ionisierender Strahlung. Darüber hinaus sind einige der Tests nicht auf alle Formen von CHD empfindlich und können sehr teuer sein, was bedeutet, dass Millionen von Amerikanern ohne angemessene und potenziell lebensrettende Herzpflege zurückbleiben. Dank KI hat PrecisionCHD Helfer mit einer leistungsstarken, skalierbaren und nicht invasiven Alternative ausgestattet.
In ländlichen Gemeinden, in denen der Zugang zu spezialisierten medizinischen Einrichtungen begrenzt ist, sind die Auswirkungen dieser Fortschritte besonders relevant. Mit nur einer einfachen Blutabnahme für einen Test bietet PrecisionCHD Patienten in abgelegenen Gebieten Zugang zu hochmodernen kardiologischen Untersuchungen.
PrecisionCHD kann in der Primärversorgung oder im Telemedizin-Umfeld durchgeführt werden und verringert damit erheblich den Bedarf der Patienten, zu weit entfernten spezialisierten Kliniken zu reisen. Dieses Maß an Verfügbarkeit, das einen Schritt nach vorn in Richtung der Verringerung von Gesundheitsdisparitäten markiert, wäre ohne KI nicht möglich.
Dieser Beitrag enthält gesponserten Inhalt. Dieser Inhalt dient nur zu Informationszwecken und ist nicht als Anlageberatung gedacht.
Kontaktdaten
Gene Mannheimer - Investor Relations
+1 855-226-9991
Investoren@cardiodiagnosticsinc.com
Firmenwebsite
https://cardiodiagnosticsinc.com/
Originalquelle auf newsdirect.com:
https://newsdirect.com/news/3-trends-in-healthcare-guided-by-ai-and-the-companies-behind-the-innovation-489286769
Haftungsausschluss: Diese Übersetzung wurde automatisch von NewsRamp™ für News Direct (gemeinsam als "DIE UNTERNEHMEN" bezeichnet) mit öffentlich zugänglichen generativen KI-Plattformen erstellt. DIE UNTERNEHMEN garantieren nicht die Genauigkeit oder Vollständigkeit dieser Übersetzung und haften nicht für Fehler, Auslassungen oder Ungenauigkeiten. Die Nutzung dieser Übersetzung erfolgt auf eigenes Risiko. DIE UNTERNEHMEN haften nicht für Schäden oder Verluste, die aus solcher Nutzung entstehen. Die offizielle und maßgebliche Version dieser Pressemitteilung ist die englische Version.
