PRESS RELEASE
By: News Direct
May 1, 2024
3 Tendências em Saúde Guiadas por IA e as Empresas por Trás da Inovação
Inteligência artificial (IA) está prestes a transformar quase todas as indústrias. Quando se trata de saúde, vários tendências emergiram.
À medida que médicos e cientistas continuam inovando, o mercado de IA na área da saúde está se expandindo. O mercado de IA na saúde parece pronto para crescer, com um tamanho de mercado de $22 bilhões em 2023 – um número que espera acelerar a uma taxa anual composta (CAGR) de 36,4% de 2024 a 2030. O mercado de IA na saúde deverá alcançar $187,95 bilhões até 2030, demonstrando a mudança transformadora que trouxe para a indústria da saúde.
Empresas de saúde focadas na IA estão impulsionando esse progresso.
Aqui está como três empresas de saúde estão aproveitando as capacidades da IA, usando a tecnologia para impulsionar a inovação, direcionar tratamentos e aumentar o acesso à saúde.
Impulsionando a Inovação
O campo em rápido crescimento da IA na saúde já está se materializando em lugares como a Clínica Mayo, onde várias melhorias médicas e cirúrgicas alimentadas por IA validaram novas abordagens para cuidados clínicos em medicina cardiovascular, neurologia, oncologia, radiologia e outros campos da medicina.
A IA está substituindo processos manuais repetitivos – como análise de dados do paciente – que retardam os profissionais de saúde. Daqui para frente, esta nova tecnologia impulsionará a inovação, executivos da Moderna (NASDAQ: MRNA) disseram após firmar uma parceria com a OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, em abril.
A iniciativa deu cerca de 3.000 funcionários da Moderna acesso ao ChatGPT Enterprise, construído no modelo de linguagem mais avançado da OpenAI, o GPT-4, o Wall Street Journal relata. A Moderna antecipa que a integração da IA poderá levar à introdução de 15 novos produtos até 2029, disse a empresa de Cambridge, Mass.
O CEO da Moderna, Stéphane Bancel, vislumbra que os funcionários utilizem o ChatGPT pelo menos 20 vezes ao dia para "reinventar todos os processos de negócios da Moderna", levando a uma eficiência global maior. Eis um exemplo.
Ao desenvolver medicamentos, os pesquisadores estudam as variações biológicas e genéticas que causam o desenvolvimento de doenças. Utilizar a IA para analisar conjuntos de dados médicos como resultados de exames pode ajudar os cientistas a preencher as lacunas. A IA pode ajudá-los a descobrir a causa raiz da doença, ajudando a levar tratamentos muito necessários aos pacientes mais rapidamente.
A IA pode elevar as taxas de sucesso em até 50% enquanto reduz o tempo de lançamento de um medicamento, um estudo recente da Moderna pelo Instituto de Design de Dados Digitais de Harvard University encontrou.
A IA já está transformando a Moderna e aprimorando seu processo de criação de valor. A posição da empresa na inovação impulsionada por IA está levando a uma eficiência e escalabilidade maiores em toda a cadeia de valor, em grande parte devido a uma cultura centrada em IA.
Até outubro de 2023, cerca de 65% dos funcionários da Moderna eram usuários ativos de IA. Eles utilizaram a ferramenta em múltiplas funções específicas, desde suporte personalizado até melhorias significativas na eficiência e eficácia do fluxo de trabalho.
A Moderna planeja integrar a IA em todos os aspectos do ciclo de vida do desenvolvimento de medicamentos. Com isso em vista, a empresa lançou a Academia de IA da Moderna para acelerar o treinamento em IA em toda a organização.
Tratamentos Direcionados
Além de avançar na descoberta de medicamentos, a inteligência artificial também está ajudando a levar tratamentos aos pacientes de maneira mais rápida.
Na última década, houve uma explosão na quantidade de dados de saúde disponíveis para médicos. Organizar e analisar tantos dados de forma oportuna, no entanto, pode ser uma tarefa complexa e demorada para a mente humana, independentemente de quão capaz ou inteligente seja a pessoa. É aí que a IA entra.
A IA está permitindo que os pesquisadores desenvolvam medicamentos mais direcionados, impulsionando o progresso no campo da medicina de precisão. Essa tendência fez parte de uma apresentação feita por executivos da Johnson & Johnson (NYSE: JNJ), que sediaram um painel sobre o papel da IA na transformação da saúde na conferência South by Southwest deste ano. Eles abordaram vários tópicos, desde aplicações de IA na descoberta de medicamentos até sua capacidade de ajudar médicos durante ensaios clínicos.
Quando se trata de conduzir ensaios clínicos, um dos maiores desafios é recrutar e inscrever pacientes que atendam aos critérios de seleção de forma rápida e eficiente.
Aplicando a tecnologia da IA às fases iniciais de um ensaio clínico, os pesquisadores da Johnson & Johnson podem usar grandes conjuntos de dados anonimizados para identificar e localizar centros de pesquisa clínica com pacientes que poderiam potencialmente se beneficiar dos medicamentos da Johnson & Johnson que estão sendo estudados.
A partir daí, a equipe de operações do ensaio clínico pode trabalhar para determinar a probabilidade de inscrever os novos sites identificados em seus ensaios.
“Historicamente, muitos ensaios clínicos aconteceram principalmente em grandes centros acadêmicos de medicina, mas sabemos que nem todos os pacientes têm acesso a esses centros”, disse Nicole Turner, Diretora Sênior de Desenvolvimento Global, Ciência de Dados e Saúde Digital e P&D na Janssen Pharmaceuticals. “Nosso objetivo é alavancar o poder da IA para levar ensaios a mais pacientes, em vez de esperar que os pacientes venham até nós.”
De acordo com The Wall Street Journal, a Johnson & Johnson continua a fazer investimentos – na ordem de centenas de milhões de dólares – em IA e ciência de dados.
A empresa contratou cerca de 6.000 especialistas em ciência de dados e digitais e abriu um novo centro de pesquisa perto de San Francisco, e os executivos da empresa afirmam que a IA alimentará o trabalho de descoberta de medicamentos da empresa e fortalecerá seu negócio farmacêutico no futuro.
Aumento do Acesso
Em todo o país, há uma necessidade de soluções de saúde mais acessíveis e sistêmicas. Uma empresa está respondendo usando a IA para combater as doenças cardiovasculares globalmente, ao mesmo tempo em que se compromete com a equidade e o acesso à saúde.
Algoritmos de IA podem lidar e analisar efetivamente extensos dados médicos, incluindo biomarcadores de DNA como informações epigenéticas e genéticas. Assim, a mudança para diagnósticos de saúde digital e alimentados por IA também poderia ter impactos generalizados na detecção, cuidados e gestão cardiovascular, ajudando a aumentar o acesso à saúde de maneira oportuna em toda a linha de frente – especialmente ajudando comunidades carentes no processo.
A Cardio Diagnostics (NASDAQ: CDIO), uma empresa de medicina cardiovascular de precisão alimentada por inteligência artificial que torna a prevenção e detecção de doenças cardiovasculares mais precisas, foi formada para melhorar os resultados dos pacientes desenvolvendo e comercializando testes clínicos que aproveitam a tecnologia movida por IA para combater doenças cardiovasculares.
A empresa está por trás do PrecisionCHDTM, o primeiro teste genético-epigenético integrado para a detecção da doença coronariana (CHD), o tipo mais comum de doença cardíaca e a causa da maioria dos ataques cardíacos. Com a introdução do PrecisionCHD, os médicos estão munidos de uma alternativa potente, escalável e não invasiva na forma de um teste sanguíneo que usa IA, juntamente com informações genéticas e epigenéticas personalizadas, para detectar de forma sensível a presença da CHD e usar as informações para um gerenciamento mais personalizado do paciente.
A Cardio Diagnostics também desenvolveu o Epi+Gen CHDTM, um teste potente que prevê o risco de três anos de um evento de CHD, principalmente um ataque cardíaco. Alimentada pela integração de genética-epigenética movida por IA, a ferramenta permite uma tomada de decisões mais eficaz e intervenções mais precoces.
Os métodos de diagnóstico tradicionais para a CHD, muitas vezes inacessíveis devido à necessidade de infraestrutura especializada, podem ser invasivos e às vezes exigir exposição à radiação ionizante. Além disso, alguns dos testes não são sensíveis a todas as formas de CHD e podem ser muito custosos, resultando em milhões de americanos sem cuidados cardíacos adequados e potencialmente salvadores de vidas. Graças à IA, o PrecisionCHD armou os médicos com uma alternativa potente, escalável e não invasiva na forma de um teste sanguíneo.
Para comunidades rurais onde o acesso a instalações médicas especializadas é limitado, as implicações deste avanço são particularmente relevantes. Com apenas uma simples coleta de sangue necessária para completar um teste, o PrecisionCHD oferece aos pacientes em áreas carentes acesso a avaliações cardíacas de ponta.
O PrecisionCHD pode ser administrado em configurações de atenção primária ou telemedicina, reduzindo significativamente a necessidade de os pacientes viajarem para clínicas especializadas distantes. Esse nível de disponibilidade, marcando um passo em direção à mitigação das disparidades de saúde, não seria possível sem a IA.
Foto em destaque por CDC em Unsplash.
A Cardio Diagnostics é uma empresa de medicina cardiovascular de precisão alimentada por inteligência artificial que torna a prevenção, detecção e gerenciamento de doenças cardiovasculares mais acessíveis, personalizados e precisos. A Companhia foi formada para desenvolver e comercializar ainda mais testes clínicos alavancando um Motor de IA Integrado de Genética-Epigenética (“Tecnologia Central”) proprietário para doenças cardiovasculares a fim de se tornar uma das principais empresas de tecnologia médica para melhorar a prevenção, detecção e tratamento de doenças cardiovasculares. Para mais informações, visite www.cardiodiagnosticsinc.com.
Declarações e informações incluídas neste comunicado à imprensa constituem “declarações prospectivas” nos termos da Lei de Litígio de Títulos Privados de 1995. Quando utilizadas neste comunicado à imprensa, as palavras ou frases “irão”, “provavelmente resultará,” “espera-se,” “continuará,” “antecipa,” “estima,” “previsto,” “pretende,” “objetivo”, ou expressões semelhantes pretendem identificar “declarações prospectivas” nos termos da Lei de Reforma de Litígios de Títulos Privados de 1995. Tais declarações estão sujeitas a certos riscos, conhecidos e desconhecidos, e incertezas, muitos dos quais estão além do controle da Companhia. Tais incertezas e riscos incluem, mas não se limitam a, a nossa capacidade de executar com sucesso nossa estratégia de crescimento, mudanças nas leis ou regulamentos, condições econômicas, dependência da administração, diluição para os acionistas, falta de capital, os efeitos do rápido crescimento sobre a Companhia e a capacidade da administração de responder eficazmente ao crescimento e à demanda por produtos e serviços da Companhia, as tecnologias em desenvolvimento, a capacidade da Companhia de competir, questões regulatórias, proteção de tecnologia, os efeitos da competição e a capacidade da Companhia de obter financiamento futuro. Uma extensa lista de fatores que podem afetar resultados futuros é discutida no Relatório Atual no Formulário 10-K para o período encerrado em 31 de dezembro de 2022 e o Formulário 10-Q para o período encerrado em 31 de março de 2023, sob o título “Fatores de Risco” na Parte I, Item IA, e outros documentos arquivados de tempos em tempos na Comissão de Valores Mobiliários e Bolsas. Tais fatores poderiam afetar adversamente o desempenho financeiro da Companhia e poderiam causar que os resultados reais da Companhia para períodos futuros difiram materialmente de quaisquer opiniões ou declarações expressas dentro deste comunicado à imprensa.
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Veja a versão original no newsdirect.com: https://newsdirect.com/news/3-trends-in-healthcare-guided-by-ai-and-the-companies-behind-the-innovation-489286769
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