PRESS RELEASE
By: News Direct
May 1, 2024
3 Tendencias en Atención Médica Guiadas por IA y las Empresas Detrás de la Innovación

La inteligencia artificial (IA) está a punto de transformar casi todas las industrias. En lo que respecta a la atención médica, han emergido varias tendencias.
A medida que los médicos y científicos continúan innovando, el mercado de la IA en la atención médica se está expandiendo. El mercado de la atención médica impulsado por la IA parece estar listo para crecer, con un tamaño de mercado de $22 mil millones en 2023, un número que se espera que se acelere a una tasa de crecimiento anual compuesta del 36.4% de 2024 a 2030. Se espera que el mercado de la IA en la atención médica alcance los $187.95 mil millones para 2030, demostrando el cambio transformador que ha traído a la industria de la salud.
Las empresas de atención médica centradas en la IA están impulsando este progreso.
Así es como tres compañías del sector de la salud están aprovechando las capacidades de la IA, utilizando la tecnología para impulsar la innovación, enfocarse en los tratamientos y aumentar el acceso a la atención médica.
Impulsando la InnovaciónEl campo de crecimiento rápido de IA en la atención médica ya está cobrando vida en lugares como la Clínica Mayo, donde varias mejoras médicas y quirúrgicas impulsadas por la IA han validado nuevos enfoques para la atención clínica en medicina cardiovascular, neurología, oncología, radiología y otros campos de la medicina.
La IA está reemplazando procesos repetitivos y manuales, como el análisis de datos de pacientes, que ralentizan a los profesionales de la salud. En el futuro, esta nueva tecnología impulsará la innovación, dijeron ejecutivos de Moderna (NASDAQ: MRNA) después de firmar una asociación con OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, en abril.
El movimiento dio a unos 3,000 empleados de Moderna acceso a ChatGPT Enterprise, construido sobre el modelo de lenguaje más avanzado de OpenAI, GPT-4, informa el Wall Street Journal. Moderna anticipa que la integración de la IA podría llevar a la introducción de 15 nuevos productos para 2029, dijo la empresa de Cambridge, Mass.
El CEO de Moderna, Stéphane Bancel, visualiza a los empleados usando ChatGPT al menos 20 veces al día para "reinventar todos los procesos comerciales de Moderna," lo que conduce a una mayor eficiencia general. Aquí hay un ejemplo.
Al desarrollar medicamentos, los investigadores estudian las variaciones biológicas y genéticas que causan el desarrollo de enfermedades. Utilizar la IA para desglosar conjuntos de datos médicos como resultados de laboratorio puede ayudar a los científicos a completar las piezas faltantes. La IA puede ayudarles a descubrir la causa raíz de la enfermedad, ayudando a llevar tratamientos muy necesarios a los pacientes de manera más rápida.
La IA puede aumentar las tasas de éxito hasta un 50% y reducir el tiempo de comercialización de un medicamento, encontró un estudio reciente de Moderna del Institute for Applied Computational Science de la Universidad de Harvard.
La IA ya está transformando a Moderna y mejorando su proceso de creación de valor. La posición de la empresa en la innovación impulsada por la IA está llevando a una mayor eficiencia y escalabilidad en toda la cadena de valor, en gran parte gracias a una cultura centrada en la IA.
En octubre de 2023, casi el 65% de los empleados de Moderna eran usuarios activos de IA. Han utilizado la herramienta en múltiples funciones específicas, desde soporte personalizado hasta mejoras significativas en la eficiencia y eficacia del flujo de trabajo.
Moderna tiene planes para integrar la IA en todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo de medicamentos. Con este fin, la empresa ha lanzado la Academia de IA de Moderna para acelerar la capacitación en IA en toda la organización.
Tratamientos EspecíficosAdemás de avances en el descubrimiento de medicamentos, la inteligencia artificial también está ayudando a que los tratamientos lleguen a los pacientes más rápido.
La última década ha presenciado una explosión en la cantidad de datos de salud disponibles para los médicos. Sin embargo, organizar y analizar tanta información de manera oportuna puede ser una tarea compleja y que consume mucho tiempo para la mente humana, sin importar lo capaz o inteligente que sea la persona. Ahí es donde entra en juego la IA.
La IA está permitiendo a los investigadores desarrollar medicamentos más específicos, impulsando el progreso en el campo de la medicina de precisión. Esta tendencia fue parte de una presentación realizada por ejecutivos de Johnson & Johnson (NYSE: JNJ), quienes organizaron un debate sobre el papel de la IA en la transformación de la atención médica en la conferencia South by Southwest de este año. Tocaron muchos temas, desde aplicaciones de IA en el descubrimiento de medicamentos hasta su capacidad de asistir a los médicos durante los ensayos clínicos.
En cuanto a la ejecución de ensayos clínicos, uno de los mayores desafíos es reclutar y enrolar rápidamente y de manera eficiente a pacientes que cumplan con los criterios de selección.
Al aplicar la tecnología de IA a las primeras etapas de un ensayo clínico, los investigadores de Johnson & Johnson pueden utilizar conjuntos de datos grandes y anonimizados para identificar y localizar sitios de investigación clínica con pacientes que podrían beneficiarse potencialmente de los medicamentos de Johnson & Johnson que se están estudiando.
A partir de ahí, el equipo de operaciones de ensayos clínicos puede trabajar para determinar la probabilidad de inscribir a los sitios recién identificados en sus ensayos.
“Históricamente, muchos ensayos clínicos se han llevado a cabo principalmente en grandes centros médicos académicos, pero sabemos que no todos los pacientes tienen acceso a estos centros,” dijo Nicole Turner, Directora Senior de Desarrollo Global, Ciencia de Datos y Salud Digital y I+D en Janssen Pharmaceuticals. “Nuestro objetivo es aprovechar el poder de la IA para llevar los ensayos a más pacientes, en lugar de esperar a que los pacientes vengan a nosotros.”
Según The Wall Street Journal, Johnson & Johnson continúa realizando inversiones – por valor de cientos de millones de dólares – en IA y ciencia de datos.
La empresa ha contratado cerca de 6,000 expertos en ciencia de datos y digital y ha abierto una nueva instalación de investigación cerca de San Francisco, y los ejecutivos de la compañía aseguran que la IA impulsará el trabajo de descubrimiento de medicamentos de la empresa y fortalecerá su negocio farmacéutico en el futuro.
Aumentando el AccesoEn todo el país, hay una necesidad de soluciones de atención médica más accesibles y sistémicas. Una empresa está respondiendo utilizando la IA para combatir las enfermedades cardiovasculares a nivel mundial al tiempo que se compromete con la equidad y el acceso a la salud.
Los algoritmos de la IA pueden manejar y analizar de manera efectiva extensos datos médicos, incluida la información biomolecular del ADN, como la información epigenética y genética. Como tal, el cambio a la salud digital y diagnósticos impulsados por la IA también podría tener impactos generalizados en la detección, atención y gestión cardiovascular, ayudando a aumentar el acceso a la atención médica de manera oportuna en todas partes, especialmente ayudando a las comunidades desatendidas en el proceso.
Cardio Diagnostics (NASDAQ: CDIO), una empresa de medicina cardiovascular de precisión impulsada por la inteligencia artificial que hace que la prevención y detección de enfermedades cardiovasculares sean más precisas, se formó para mejorar los resultados de los pacientes mediante el desarrollo y comercialización de pruebas clínicas que aprovechan la tecnología impulsada por la IA para combatir enfermedades cardiovasculares.
La empresa se encuentra detrás de PrecisionCHDTM, la primera prueba genética-epigenética integrada para la detección de enfermedades coronarias (CHD), el tipo más común de enfermedad cardíaca y la causa de la mayoría de los ataques cardíacos. Con la introducción de PrecisionCHD, los médicos cuentan con una alternativa poderosa, escalable y no invasiva en forma de una prueba de sangre que utiliza la IA, junto con información genética y epigenética personalizada, para detectar de manera sensible la presencia de la CHD y utilizar la información para una gestión más personalizada del paciente.
Cardio Diagnostics también ha desarrollado Epi+Gen CHDTM, una prueba potente que predice el riesgo de eventos por CHD durante tres años, principalmente un ataque cardíaco. Impulsado por la genética-epigenética integrada impulsada por la IA, la herramienta permite una toma de decisiones más efectiva e intervenciones más tempranas.
Los métodos de diagnóstico tradicionales para CHD, a menudo inaccesibles debido a la necesidad de infraestructura especializada, pueden ser invasivos y a veces requieren exposición a radiación ionizante. Además, algunas de las pruebas no son sensibles a todas las formas de CHD y pueden ser muy costosas, lo que resulta en millones de estadounidenses sin un cuidado cardíaco adecuado y potencialmente salvavidas. Gracias a la IA, PrecisionCHD ha dotado a los médicos de una poderosa, escalable y no invasiva alternativa en forma de una prueba de sangre.
Para las comunidades rurales donde el acceso a instalaciones médicas especializadas es limitado, las implicaciones de este avance son particularmente relevantes. Con solo un simple análisis de sangre necesario para completar una prueba, PrecisionCHD ofrece a los pacientes en áreas desatendidas acceso a evaluaciones cardíacas de última generación.
PrecisionCHD puede administrarse en la atención primaria o en entornos de telemedicina, reduciendo significativamente la necesidad de que los pacientes viajen a clínicas especializadas distantes. Este nivel de disponibilidad, marcando un avance hacia la mitigación de las disparidades en la atención médica, no sería posible sin la IA.
Foto destacada por CDC en Unsplash.
Cardio Diagnostics es una empresa de medicina cardiovascular de precisión impulsada por inteligencia artificial que hace que la prevención, detección y atención de enfermedades cardiovasculares sean más accesibles, personalizadas y precisas. La empresa se formó para desarrollar y comercializar pruebas clínicas mediante el aprovechamiento de una "Inteligencia Artificial Integrada de Motor Genético-Epigenético" ("Tecnología Principal") para enfermedades cardiovasculares y convertirse en una de las principales compañías de tecnología médica para mejorar la prevención, detección y tratamiento de enfermedades cardiovasculares. Para obtener más información, visite www.cardiodiagnosticsinc.com.
Ciertas afirmaciones e información incluidas en este comunicado de prensa constituyen "declaraciones a futuro" según el significado de la Ley de Litigios de Valores Privados de 1995. Cuando se utilizan en este comunicado de prensa, las palabras o frases "será", "probablemente dará como resultado," "se espera," "continuará," "anticipado," "estimación," "proyectada," "pretender," "objetivo" o expresiones similares tienen la intención de identificar "declaraciones a futuro" según el significado de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados de 1995. Tales afirmaciones están sujetas a ciertos riesgos, conocidos y desconocidos, e incertidumbres, muchos de los cuales están más allá del control de la Compañía. Tales incertidumbres y riesgos incluyen, entre otros, nuestra capacidad para ejecutar con éxito nuestra estrategia de crecimiento, cambios en leyes o regulaciones, condiciones económicas, dependencia de la administración, dilución de accionistas, falta de capital, los efectos del rápido crecimiento en la Compañía y la capacidad de la administración para responder de manera efectiva al crecimiento y la demanda de productos y servicios de la Compañía, tecnologías recién desarrolladas, la capacidad de la Compañía para competir, asuntos regulatorios, protección de la tecnología, los efectos de la competencia y la capacidad de la Compañía para obtener financiamiento futuro. Una extensa lista de factores que pueden afectar los resultados futuros se discute en el Informe actual en el Formulario 10-K para el período que terminó el 31 de diciembre de 2022 y el Formulario 10-Q para el período que terminó el 31 de marzo de 2023, bajo el título "Factores de riesgo" en la Parte I, Ítem IA de los mismos, y otros documentos presentados ocasionalmente ante la Comisión de Bolsa y Valores. Tales factores podrían afectar materialmente el rendimiento financiero de la Compañía y podrían hacer que los resultados reales de la Compañía para los períodos futuros difieran materialmente de cualquier opinión o declaración expresada en este comunicado de prensa.
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