2026년 6월 10일 You Should Know 에피소드는 WRKdefined의 William Tincup과 Ryan Leary가 진행하며, Workera의 CEO이자 창립자이며 스탠퍼드 대학교에서 신경망과 딥러닝을 가르치는 겸임 강사인 Kian Katanforoosh를 소개합니다. 대화는 전통적인 인력 평가가 신뢰 문제를 얻었고 AI 기반 기술 인텔리전스가 이를 대체할 준비가 되었다는 시점을 강조합니다. 채용, 스킬 향상, AI 준비가 이사회 의제를 지배하는 가운데, Katanforoosh는 인재 자체가 아니라 측정 자체가 경쟁력의 차별화 요소가 되고 있다고 설명합니다.

한 시간 동안 진행자와 게스트는 현장에서 직접 가져온 몇 가지 주제를 논의합니다:

• 기술의 반감기는 현재 약 2~2.5년이며, 평생 학습에 대한 시사점.
• 학습 속도는 두 시점 간 기술의 변화량을 측정하는 새로운 인력 지표.
• 채용 편향, SHRM이 정의한 7가지 채용 편향, AI가 인간 평가자보다 편향이 적은지 여부.
• Meta 대 OpenAI 인재 전쟁, 기술 기반 급여, 검증된 기술 여권의 개념.

Katanforoosh는 측정의 목적을 재정의하며 수십 년간의 채용 전 테스트를 형성한 선별적 사고방식에 반박합니다. 편향에 대해 그는 단호합니다: "나는 상당히 확신합니다. 매우 확신한다고 말할 수 있습니다. AI가 인간보다 편향이 적습니다... 누군가 인종차별주의자라면, 그들은 하루 아침에 깨어나 갑자기 인종차별주의자가 되지 않을 것입니다... AI는 시간이 걸리지 않습니다. 문제가 무엇인지 알고 해결하면 정의상 하룻밤 사이에 바뀔 것입니다." Tincup은 평가라는 단어 자체가 너무 많은 독성 짐을 지니고 있으며 기술 측정을 위해 폐기되어야 한다고 주장합니다.

논의는 배포에 대해 깊이 들어갑니다. Workera는 일반적으로 두 단계로 롤아웃되며, AI 이해, AI 적용, AI 구축(GenAI 및 책임 있는 AI 인증 포함)을 다루는 피라미드형 AI 배지 프레임워크로 시작한 후 제품 관리자, 마케터, 기술 직원을 위한 역할별 기술을 추가합니다. Katanforoosh는 세계경제포럼 데이터를 인용하여 2030년까지 7,800만 개의 일자리가 순증가할 것이라고 언급하고, Klover.ai가 보도한 Meta-OpenAI 인재 스카우트 물결을 언급하며, 기술 가치가 변동함에 따라 보편적 기본소득을 잠재적 다리로 제시합니다. 또한 다중 모드 평가를 기반으로 구축된 AI 멘토인 Workera의 제품 The Sage를 설명하는데, 이는 말하고, 코드를 작성하도록 요청하고, 화이트보드에 설명하거나 문제를 해결하도록 요청할 수 있습니다.

WRKdefined의 You Should Know는 직장에서의 중대한 리더십 과제를 탐구하는 팟캐스트입니다. 진행자 William Tincup과 Ryan Leary는 HR 리더, 경영진, 조직이 인재를 채용, 개발 및 유지하는 방식에 관심이 있는 모든 사람을 대상으로 솔직하고 날카롭게 보도된 대화를 통해 진화하는 직장 세계를 풀어냅니다. Kian Katanforoosh와의 에피소드는 팟캐스트를 들을 수 있는 모든 곳에서 지금 이용할 수 있습니다.

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