Des non-experts guidés par l'IA et une relecture à distance réalisent des échocardiographies cardiaques rurales mobiles de qualité

Points forts de la recherche :

• Des professionnels de santé n'ayant jamais été formés à l'échographie ont pu réaliser des échocardiographies de qualité dans une unité mobile qui sillonnait des communautés rurales des États-Unis, grâce à une formation et à des conseils en temps réel fournis par un outil d'intelligence artificielle (IA) — et avec la relecture d'experts à distance.
• Cette approche pourrait aider à rapprocher l'imagerie cardiaque des personnes vivant en zone rurale et à accroître leur participation à la recherche sur les maladies cardiaques.
• Remarque : L'étude présentée dans ce communiqué est un résumé de recherche. Les résumés présentés lors des réunions scientifiques de l'American Heart Association ne sont pas évalués par des pairs, et les résultats sont considérés comme préliminaires jusqu'à leur publication sous forme de manuscrit complet dans une revue scientifique à comité de lecture.

Embargo levé le lundi 2 novembre 2026 à 4 h CT/5 h ET

Ce communiqué contient des informations mises à jour non disponibles dans le résumé.

2 novembre 2026 (NEWMEDIAWIRE) - DALLAS - L'intelligence artificielle (IA) a aidé des professionnels de santé sans expérience de l'échographie à réaliser des échocardiographies de qualité dans des communautés rurales, qui ont ensuite été examinées par des experts à distance, selon de nouvelles recherches préliminaires indépendantes qui seront présentées lors des Sessions scientifiques 2026 de l'American Heart Association. La réunion, qui se tiendra du 6 au 9 novembre à Chicago, est un lieu d'échange mondial de premier plan sur les dernières avancées scientifiques, la recherche et les mises à jour des pratiques cliniques fondées sur des preuves en sciences cardiovasculaires.

L'échocardiographie, ou échographie du cœur, réalisée avec l'aide de l'IA et examinée par des experts situés ailleurs, pourrait être un moyen de rapprocher l'imagerie cardiaque des personnes vivant dans les communautés rurales. L'échocardiographie utilise les ultrasons pour fournir des images animées en direct de la structure et de la fonction du cœur.

Selon l'American Heart Association, votre professionnel de santé peut prescrire cet examen si vous présentez un souffle cardiaque, des valvules cardiaques endommagées, une douleur thoracique inexpliquée, une cardiopathie congénitale, des antécédents de crise cardiaque ou d'AVC, ou de rhumatisme articulaire aigu.

« L'échocardiographie est l'un des outils les plus utiles dont nous disposons en recherche cardiovasculaire ; toutefois, elle a toujours été très difficile à réaliser dans les communautés rurales », a déclaré l'auteure de l'étude, Sanjana Ravi, M.D., résidente en médecine interne et pédiatrie à la Duke University School of Medicine de Durham, en Caroline du Nord. « Le modèle conventionnel repose sur un échographiste expert travaillant dans un hôpital ou un centre d'imagerie, ce qui peut être limité dans les zones rurales. Il y a également une pénurie de spécialistes en imagerie cardiovasculaire dans ces régions pour examiner et évaluer les images, ainsi que de cliniciens pour partager les résultats avec les patients. »

L'étude actuelle décrit comment un programme d'assurance qualité, comprenant une relecture par des experts du laboratoire central d'imagerie du Duke Clinical Research Institute, a soutenu du personnel de santé non échographiste dans la réalisation d'échocardiographies guidées par l'IA dans une unité d'examen mobile en zones rurales. La recherche fait partie de la grande étude RURAL (Risk Underlying Rural Areas Longitudinal).

Quels sont les principaux résultats de l'étude ?

• Sur les échocardiographies réalisées chez 4 597 participants volontaires de l'étude RURAL, 98 % des examens comprenaient les six vues échocardiographiques standard requises par le protocole de l'étude, la pratique standard actuelle. Les examens ont été jugés adéquats (capacité à effectuer des mesures sur l'image) par les experts du laboratoire central dans plus de 99 % des cas. Les taux d'images de qualité diagnostique pour chaque vue variaient de 77 % à 94 %.
• Les examens ont été réalisés dans la fenêtre cible de 15 minutes dans 81 % des cas, avec un temps médian de 9,5 minutes.
• Des résultats critiques ont été identifiés dans 133 examens chez les volontaires de l'étude, qui ont été examinés dans le cadre de la recherche et non pour une raison médicale. Le résultat le plus fréquent était une fraction d'éjection inférieure à 50 %, indiquant que la principale chambre de pompage du cœur éjecte un pourcentage de sang inférieur à la normale à chaque battement. Parmi ces résultats critiques, 99 % ont été communiqués aux participants dans les trois jours.

« Nous avons été surpris de la rapidité et de la facilité avec lesquelles les infirmières et les technologues en tomodensitométrie qui n'avaient jamais réalisé d'échographie cardiaque ont pu s'adapter à cette technologie et produire des images de qualité pour examen par des experts », a déclaré Ravi. « Avec des conseils d'IA en temps réel et un système rigoureux de contrôle qualité derrière, une infirmière ou un technologue en tomodensitométrie dans une unité mobile peut produire des images cardiaques suffisamment bonnes pour la recherche et suffisamment bonnes pour signaler des problèmes cardiaques graves nécessitant un suivi, apportant ainsi l'imagerie à la communauté plutôt que de demander à la communauté de se déplacer vers elle. »

Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, membre du comité bénévole de l'American Heart Association sur l'IA et l'innovation technologique, a déclaré : « 1 Américain sur 5 vit en zone rurale, ce qui limite son accès aux tests diagnostiques essentiels et aux soins spécialisés. Dans ce modèle hybride, des non-experts locaux ont pu créer un partenariat homme-IA avec le logiciel d'acquisition pour permettre la capture d'images échocardiographiques pouvant être lues par des experts à distance. Cette approche novatrice rapproche l'imagerie cardiaque des communautés locales et va véritablement à la rencontre des personnes là où elles se trouvent. Si elle est confirmée par d'autres études, cette approche pourrait servir de modèle à d'autres spécialités et modalités diagnostiques. » Schwamm, qui n'a pas participé à cette étude, est également vice-président senior et directeur de la santé numérique du Yale New Haven Health System et doyen associé de la stratégie et de la transformation numériques à la Yale School of Medicine.

Détails de l'étude, contexte, conception et limites :

• Les participants volontaires de l'étude RURAL comprenaient 4 597 adultes âgés de 25 à 65 ans ; âge moyen de 48 ans ; 67 % étaient des femmes. Lors de l'inclusion, 63 % des participants se sont identifiés comme adultes blancs, 35 % comme adultes noirs et 2 % comme adultes hispaniques.
• L'étude de cohorte plus large comprenait des examens physiques et des tests liés à la santé du cœur, des poumons et des vaisseaux sanguins. Quatorze non-échographistes (infirmières, aides-soignants et techniciens en tomodensitométrie) ont suivi la formation de 2 heures à l'échographie guidée par l'IA ; trois ont eu besoin d'une formation complémentaire après examen de leurs premières images.
• Les examens et tests de chaque participant ont été réalisés lors d'un seul rendez-vous de 3,5 heures dans une unité de santé mobile qui a visité 10 comtés ruraux en Alabama, Kentucky, Louisiane et Mississippi entre novembre 2021 et juin 2026.
• Tous les participants ont reçu des échocardiogrammes réalisés par des professionnels de santé qui n'étaient pas échographistes. Les professionnels ont été formés selon un programme de 2 heures en 4 parties comprenant des composantes virtuelles et pratiques dans l'unité de santé mobile sur la façon de capturer des images échocardiographiques de qualité avec des conseils en temps réel d'un logiciel piloté par l'IA.
• Les images ont été examinées par des échographistes expérimentés et des médecins certifiés en échocardiographie pour leur exhaustivité et leur qualité, et pour mesurer les structures cardiaques. Les experts faisaient partie du laboratoire central d'imagerie du Duke Clinical Research Institute (DCRI), une équipe spécialisée qui traite et gère l'imagerie cardiovasculaire pour les études de recherche.
• L'étude a évalué si des images de qualité recherche pouvaient être obtenues en temps opportun (avec un objectif de moins de 15 minutes).
• L'étude présente plusieurs limites. Il n'y a pas eu de comparaison directe entre les images acquises par des échographistes et celles obtenues par des non-échographistes guidés par l'IA. La reproductibilité des mesures d'image a également été évaluée en interne et n'a pas été validée par rapport à d'autres laboratoires centraux. La variabilité entre différents opérateurs scannant le même participant n'a pas été systématiquement évaluée. Une seule marque de logiciel a été utilisée et un seul laboratoire central a été impliqué, de sorte que l'adaptation de la stratégie à d'autres plateformes nécessiterait des tests et une validation individuels. Les résultats peuvent ne pas être généralisables aux populations non rurales ni aux échocardiogrammes guidés par l'IA obtenus en dehors d'un cadre de recherche soutenu par un laboratoire central. L'étude n'a pas non plus évalué si la communication des résultats aux participants avait influencé leurs soins ou leur santé.

Les co-auteurs, les déclarations de liens d'intérêts et les sources de financement sont indiqués dans le résumé. Gerald S. Bloomfield, M.D., M.P.H., est le chercheur principal de l'étude et professeur agrégé de médecine à la Duke University School of Medicine.

Les déclarations et conclusions des études présentées lors des réunions scientifiques de l'American Heart Association sont uniquement celles des auteurs de l'étude et ne reflètent pas nécessairement la politique ou la position de l'Association. L'Association ne fait aucune déclaration ni ne donne aucune garantie quant à leur exactitude ou leur fiabilité. Les résumés présentés lors des réunions scientifiques de l'Association ne sont pas évalués par des pairs ; ils sont plutôt sélectionnés par des panels d'examen indépendants et sont pris en compte en fonction de leur potentiel à enrichir la diversité des questions et points de vue scientifiques discutés lors de la réunion. Les résultats sont considérés comme préliminaires jusqu'à leur publication sous forme de manuscrit complet dans une revue scientifique à comité de lecture.

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Ressources supplémentaires :

• Des contenus multimédias, y compris des extraits d'entretiens vidéo avec l'expert bénévole de l'American Heart Association, Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, sont disponibles dans la colonne de droite du lien du communiqué.
• Lien vers le poster de résumé MDP2290 ; et le planificateur de programme en ligne des Sessions scientifiques 2026 de l'American Heart Association
• Communiqué de presse de l'American Heart Association : Nouvelles orientations pour un usage responsable de l'IA dans les soins de santé (novembre 2025)
• Communiqué de presse de l'American Heart Association : Les ECG améliorés par l'intelligence artificielle pourraient accélérer le diagnostic et le traitement de l'insuffisance cardiaque (août 2020)
• À propos des Sessions scientifiques 2026
• Pour plus d'actualités lors des Sessions scientifiques 2026 de l'American Heart Association, suivez-nous sur X @HeartNews, #ScientificSessions26

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