Personas no expertas con orientación de IA y revisión externa realizan ecografías cardíacas rurales móviles de calidad

Puntos destacados de la investigación:

• Profesionales de la salud sin formación previa en ecografía pudieron realizar ecografías cardíacas de calidad en una unidad móvil que recorrió comunidades rurales de EE. UU., con entrenamiento y orientación en tiempo real de una herramienta de inteligencia artificial (IA), y revisadas por expertos externos.
• Este enfoque podría ayudar a acercar las imágenes cardíacas a las personas que viven en zonas rurales y aumentar su participación en la investigación sobre enfermedades cardíacas.
• Nota: El estudio presentado en este comunicado de prensa es un resumen de investigación. Los resúmenes presentados en las reuniones científicas de la American Heart Association no son revisados por pares y los hallazgos se consideran preliminares hasta que se publiquen como manuscrito completo en una revista científica revisada por pares.

Embargado hasta las 4 a. m. CT/5 a. m. ET del lunes 2 de noviembre de 2026

Este comunicado de prensa contiene información actualizada que no está disponible en el resumen.

2 de noviembre de 2026 (NEWMEDIAWIRE) - DALLAS - La inteligencia artificial (IA) ayudó a profesionales de la salud sin experiencia en ecografía a capturar ecografías cardíacas de calidad en comunidades rurales, que luego fueron revisadas por expertos externos, según una nueva investigación preliminar e independiente que se presentará en las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association. La reunión, del 6 al 9 de noviembre en Chicago, es un intercambio global de primer nivel de los últimos avances científicos, investigaciones y actualizaciones de práctica clínica basada en evidencia en ciencia cardiovascular.

La ecocardiografía, o ecografía del corazón, realizada con asistencia de IA y revisada por expertos en otras ubicaciones, podría ser una forma de acercar las imágenes cardíacas a las personas que viven en comunidades rurales. La ecocardiografía utiliza ultrasonido para proporcionar imágenes en vivo y en movimiento de la estructura y función del corazón.

Según la American Heart Association, su profesional de la salud puede solicitar esta prueba si tiene un soplo cardíaco, válvulas cardíacas dañadas, dolor torácico inexplicable, un defecto cardíaco congénito, antecedentes de ataque cardíaco o accidente cerebrovascular, o fiebre reumática.

“La ecocardiografía es una de las herramientas más útiles que tenemos en la investigación cardiovascular; sin embargo, históricamente ha sido muy difícil de realizar en comunidades rurales”, dijo la autora del estudio, Sanjana Ravi, M.D., residente de medicina interna y pediatría en la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke en Durham, Carolina del Norte. “El modelo convencional depende de un ecografista experto que trabaje en un entorno hospitalario o centro de imágenes, lo que puede ser limitado en áreas rurales. También hay escasez de especialistas en imágenes cardiovasculares en estas regiones para revisar y evaluar las imágenes, así como de clínicos para compartir los resultados con los pacientes”.

El estudio actual describió cómo un programa de garantía de calidad, que incluyó la revisión experta en el Laboratorio Central de Imágenes del Instituto de Investigación Clínica de Duke, apoyó al personal de atención médica no ecografista en la realización de ecocardiografía guiada por IA en una unidad de examen móvil en áreas rurales. La investigación es parte del gran estudio RURAL (Risk Underlying Rural Areas Longitudinal).

¿Cuáles son los hallazgos principales del estudio?

• En las ecografías cardíacas de 4597 participantes voluntarios en el estudio RURAL, el 98 % de las ecografías incluyeron las seis vistas ecocardiográficas estándar requeridas por el protocolo del estudio, la práctica estándar actual. Los estudios fueron calificados como adecuados (capacidad de realizar mediciones en la imagen) por los expertos del laboratorio central más del 99 % de las veces. Las tasas de imágenes de calidad diagnóstica para vistas individuales oscilaron entre el 77 % y el 94 %.
• Las ecografías se realizaron dentro de una ventana objetivo de 15 minutos el 81 % de las veces, con un tiempo medio de 9,5 minutos.
• Se identificaron resultados críticos en 133 ecografías entre los voluntarios del estudio, quienes fueron examinados como parte del estudio de investigación y no por una razón médica. El hallazgo más común fue una fracción de eyección inferior al 50 %, lo que indica que la cámara de bombeo principal del corazón expulsa un porcentaje de su sangre menor de lo normal con cada latido. De estos resultados críticos, el 99 % se devolvieron a los participantes dentro de los tres días.

“Nos sorprendió la rapidez y la facilidad con que las enfermeras y los tecnólogos en tomografía computarizada que nunca habían realizado una ecografía cardíaca pudieron adaptarse a esta tecnología y producir imágenes de calidad para la revisión de expertos”, dijo Ravi. “Con la orientación de IA en tiempo real y un riguroso sistema de control de calidad detrás, una enfermera o un tecnólogo en tomografía computarizada en una unidad móvil puede producir imágenes cardíacas lo suficientemente buenas para la investigación y lo suficientemente buenas para señalar problemas cardíacos graves que necesitan seguimiento, llevando las imágenes a la comunidad en lugar de pedirle a la comunidad que viaje a ellas”.

Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, miembro del comité voluntario de IA e Innovación Tecnológica de la American Heart Association, dijo: “1 de cada 5 estadounidenses vive en una zona rural, lo que limita su acceso a pruebas diagnósticas críticas y atención especializada. En este modelo híbrido, personas no expertas de la comunidad pudieron crear una asociación humano-IA con el software de adquisición para permitir la captura de imágenes de ecocardiograma que pudieran ser leídas por expertos externos. Este novedoso enfoque lleva las imágenes cardíacas a las comunidades locales y realmente llega a las personas donde están. Si se confirma en estudios adicionales, este enfoque podría servir como modelo para otras especialidades y modalidades de diagnóstico”. Schwamm, que no participó en este estudio, es también vicepresidente sénior y director de salud digital del Yale New Haven Health System y decano asociado de estrategia y transformación digital en la Facultad de Medicina de Yale.

Detalles del estudio, antecedentes, diseño y limitaciones:

• Los participantes voluntarios en el estudio RURAL incluyeron 4597 adultos de entre 25 y 65 años; edad promedio de 48 años; el 67 % eran mujeres. En el momento de la inscripción, el 63 % de los participantes se identificaron a sí mismos como adultos blancos, el 35 % como adultos negros y el 2 % como adultos hispanos.
• El estudio de cohorte más amplio incluyó exámenes físicos y pruebas relacionadas con la salud del corazón, los pulmones y los vasos sanguíneos. Catorce no ecografistas (enfermeras, asistentes de enfermería y técnicos en tomografía computarizada) completaron la capacitación de 2 horas en ecografía guiada por IA; tres necesitaron reentrenamiento después de la revisión de sus primeras ecografías.
• Los exámenes y pruebas de cada participante se realizaron en una cita única de 3,5 horas en una unidad de salud móvil que visitó 10 condados rurales en Alabama, Kentucky, Luisiana y Misisipi entre noviembre de 2021 y junio de 2026.
• Todos los participantes recibieron ecocardiogramas realizados por profesionales de la salud que no eran ecografistas. Los profesionales fueron capacitados en un currículo de 2 horas y 4 partes que incluía componentes virtuales y prácticos en la unidad de salud móvil sobre cómo capturar imágenes de ecografía cardíaca de calidad con orientación en tiempo real de software impulsado por IA.
• Las imágenes fueron revisadas por ecografistas experimentados y médicos con certificación en ecocardiografía para determinar su integridad y calidad, y para medir estructuras cardíacas. Los expertos formaban parte del Laboratorio Central de Imágenes del Instituto de Investigación Clínica de Duke (DCRI), un equipo especializado que procesa y gestiona imágenes cardiovasculares para estudios de investigación.
• El estudio evaluó si se podían obtener imágenes de calidad para investigación de manera oportuna (con un tiempo objetivo de menos de 15 minutos).
• El estudio tiene varias limitaciones. No hubo una comparación directa entre las imágenes adquiridas por ecografistas y las de no ecografistas guiados por IA. La reproducibilidad de las mediciones de imágenes también se evaluó internamente y no se validó contra otros laboratorios centrales. No se evaluó sistemáticamente la variabilidad entre diferentes operadores que escaneaban al mismo participante. Solo se utilizó una marca de software y solo se involucró un laboratorio central, por lo que adaptar la estrategia a otras plataformas requeriría pruebas y validación individuales. Los resultados pueden no ser generalizables a poblaciones no rurales y a ecocardiogramas guiados por IA obtenidos fuera de un entorno de investigación respaldado por un laboratorio central. El estudio tampoco evaluó si la devolución de los resultados de los participantes influyó en su atención o salud.

Los coautores, las divulgaciones y las fuentes de financiamiento se enumeran en el resumen. Gerald S. Bloomfield, M.D., M.P.H., es el investigador principal del estudio y es profesor asociado de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke.

Las declaraciones y conclusiones de los estudios que se presentan en las reuniones científicas de la American Heart Association son únicamente de los autores del estudio y no reflejan necesariamente la política o posición de la Asociación. La Asociación no hace ninguna representación ni garantía en cuanto a su exactitud o confiabilidad. Los resúmenes presentados en las reuniones científicas de la Asociación no son revisados por pares; más bien, son seleccionados por paneles de revisión independientes y se consideran en función de su potencial para agregar diversidad a los temas y puntos de vista científicos discutidos en la reunión. Los hallazgos se consideran preliminares hasta que se publiquen como manuscrito completo en una revista científica revisada por pares.

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Recursos adicionales:

• Material multimedia, incluidos clips de entrevistas en video con el experto voluntario de la American Heart Association, Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, está disponible en la columna derecha del enlace del comunicado.
• Enlace al póster de resumen MDP2290; y al Planificador del Programa en Línea de las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association
• Comunicado de prensa de la American Heart Association: Nueva guía ofrecida para el uso responsable de la IA en la atención médica (noviembre de 2025)
• Comunicado de prensa de la American Heart Association: Los ECG mejorados con inteligencia artificial podrían acelerar el diagnóstico y tratamiento de la insuficiencia cardíaca (agosto de 2020)
• Acerca de las Sesiones Científicas 2026
• Para más noticias en las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association, síganos en X @HeartNews, #ScientificSessions26

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