Nicht-Experten mit KI-Anleitung und externer Überprüfung führen qualitativ hochwertige mobile Herzuntersuchungen im ländlichen Raum durch

Forschungshöhepunkte:

• Gesundheitsfachkräfte, die zuvor nicht in Ultraschall geschult waren, konnten in einer mobilen Einheit, die ländliche Gemeinden in den USA bereiste, mit Schulung und Echtzeit-Anleitung durch ein Werkzeug der künstlichen Intelligenz (KI) – und überprüft von externen Experten – qualitativ hochwertige Herzscans durchführen.
• Dieser Ansatz könnte dazu beitragen, die Herzbildgebung näher an die Menschen in ländlichen Gebieten zu bringen und ihre Teilnahme an der Herzforschung zu erhöhen.
• Hinweis: Die in dieser Pressemitteilung vorgestellte Studie ist ein Forschungsabstract. Abstracts, die auf den wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewed, und die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewten wissenschaftlichen Fachzeitschrift veröffentlicht werden.

Gesperrt bis 4 Uhr CT/5 Uhr ET, Montag, 2. November 2026

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2. November 2026 (NEWMEDIAWIRE) – DALLAS – Laut unabhängiger, neuer vorläufiger Forschung, die auf den Scientific Sessions 2026 der American Heart Association vorgestellt wird, half künstliche Intelligenz (KI) Gesundheitsfachkräften ohne Ultraschallerfahrung dabei, in ländlichen Gemeinden qualitativ hochwertige Herzscans zu erstellen, die anschließend von externen Experten überprüft wurden. Die Tagung, die vom 6. bis 9. November in Chicago stattfindet, ist ein führender globaler Austausch über die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte, Forschungsergebnisse und evidenzbasierte klinische Praxisupdates in der Herz-Kreislauf-Wissenschaft.

Die Echokardiographie, also Ultraschalluntersuchungen des Herzens, die mit KI-Unterstützung durchgeführt und von Experten an anderen Standorten überprüft werden, könnte ein Weg sein, die Herzbildgebung zu Menschen in ländlichen Gemeinden zu bringen. Die Echokardiographie nutzt Ultraschall, um live bewegte Bilder der Struktur und Funktion des Herzens zu liefern.

Laut der American Heart Association kann Ihre Gesundheitsfachkraft diesen Test anordnen, wenn bei Ihnen ein Herzgeräusch, geschädigte Herzklappen, unerklärliche Brustschmerzen, ein angeborener Herzfehler, eine Vorgeschichte von Herzinfarkt oder Schlaganfall oder rheumatisches Fieber vorliegen.

„Die Echokardiographie ist eines der nützlichsten Werkzeuge, die wir in der Herz-Kreislauf-Forschung haben; historisch gesehen war sie jedoch in ländlichen Gemeinden sehr schwer bereitzustellen“, sagte Studienautorin Sanjana Ravi, M.D., Assistenzärztin für Innere Medizin und Pädiatrie an der Duke University School of Medicine in Durham, North Carolina. „Das herkömmliche Modell hängt von einem erfahrenen Sonographen ab, der in einem Krankenhaus oder Bildgebungszentrum arbeitet, was in ländlichen Gebieten eingeschränkt sein kann. Zudem gibt es in diesen Regionen einen Mangel an Herz-Kreislauf-Bildgebungsspezialisten, die Bilder überprüfen und bewerten, sowie an Klinikern, die Ergebnisse mit Patienten teilen.“

Die aktuelle Studie beschrieb, wie ein Qualitätssicherungsprogramm, einschließlich einer Expertenüberprüfung im Duke Clinical Research Institute Imaging Core Laboratory, nicht-sonographisches Gesundheitspersonal dabei unterstützte, KI-gesteuerte Echokardiographie in einer mobilen Untersuchungseinheit in ländlichen Gebieten durchzuführen. Die Forschung ist Teil der großen RURAL-Studie (Risk Underlying Rural Areas Longitudinal).

Was sind die Hauptergebnisse der Studie?

• Bei Herzscans von 4.597 freiwilligen Teilnehmern der RURAL-Studie enthielten 98 % der Scans alle sechs standardisierten echokardiographischen Ansichten, die das Studienprotokoll vorschreibt, die aktuelle Standardpraxis. Die Studien wurden von den Experten des Kernlabors in mehr als 99 % der Fälle als ausreichend bewertet (Möglichkeit, Messungen am Bild durchzuführen). Die Raten diagnostisch hochwertiger Bilder für einzelne Ansichten lagen zwischen 77 % und 94 %.
• Die Scans wurden in 81 % der Fälle innerhalb eines Zielzeitfensters von 15 Minuten durchgeführt, mit einer medianen Zeit von 9,5 Minuten.
• Kritische Ergebnisse wurden in 133 Scans unter den Studienfreiwilligen festgestellt, die im Rahmen der Forschungsstudie und nicht aus medizinischen Gründen gescannt wurden. Der häufigste Befund war eine Ejektionsfraktion von weniger als 50 %, was darauf hindeutet, dass die Hauptpumpkammer des Herzens bei jedem Herzschlag einen geringeren Prozentsatz ihres Blutes ausstößt als normal. Von diesen kritischen Ergebnissen wurden 99 % innerhalb von drei Tagen an die Teilnehmer zurückgemeldet.

„Wir waren überrascht, wie schnell und gut sich die Krankenschwestern und CT-Technologen, die noch nie einen Herzultraschall durchgeführt hatten, an diese Technologie anpassen und qualitativ hochwertige Bilder zur Überprüfung durch Experten erstellen konnten“, sagte Ravi. „Mit Echtzeit-KI-Anleitung und einem dahinterstehenden rigorosen Qualitätskontrollsystem kann eine Krankenschwester oder ein CT-Technologe in einer mobilen Einheit Herzbilder erstellen, die gut genug für die Forschung und gut genug sind, um schwerwiegende Herzprobleme zu erkennen, die eine Nachsorge erfordern – und die Bildgebung zur Gemeinde bringen, anstatt die Gemeinde zu bitten, zu ihr zu reisen.“

Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, Mitglied des Freiwilligenausschusses für KI und technologische Innovation der American Heart Association, sagte: „1 von 5 Amerikanern lebt in einer ländlichen Gegend, was ihren Zugang zu kritischen diagnostischen Tests und spezialisierter Versorgung einschränkt. In diesem hybriden Modell konnten nicht-spezialisierte Personen vor Ort eine Mensch-KI-Partnerschaft mit der Erfassungssoftware eingehen, um die Aufnahme von Echokardiogrammbildern zu ermöglichen, die von externen Experten gelesen werden konnten. Dieser neuartige Ansatz bringt die Herzbildgebung in lokale Gemeinden und trifft die Menschen wirklich dort, wo sie sind. Wenn er in weiteren Studien bestätigt wird, könnte dieser Ansatz als Modell für andere Fachgebiete und diagnostische Modalitäten dienen.“ Schwamm, der nicht an dieser Studie beteiligt war, ist außerdem Senior Vice President und Chief Digital Health Officer des Yale New Haven Health System und Associate Dean für digitale Strategie und Transformation an der Yale School of Medicine.

Studiendetails, Hintergrund, Design und Einschränkungen:

• Freiwillige Teilnehmer der RURAL-Studie waren 4.597 Erwachsene im Alter von 25 bis 65 Jahren; Durchschnittsalter 48 Jahre; 67 % waren Frauen. Bei der Einschreibung bezeichneten sich 63 % der Teilnehmer als weiße Erwachsene, 35 % als schwarze Erwachsene und 2 % als hispanische Erwachsene.
• Die größere Kohortenstudie umfasste körperliche Untersuchungen und Tests zur Gesundheit von Herz, Lunge und Blutgefäßen. Vierzehn Nicht-Sonographen (Krankenschwestern, Pflegeassistenten und CT-Techniker) absolvierten die 2-stündige Schulung in KI-gesteuertem Ultraschall; drei benötigten nach Überprüfung ihrer ersten Scans eine Nachschulung.
• Die Untersuchungen und Tests jedes Teilnehmers wurden in einem einzigen 3,5-stündigen Termin in einer mobilen Gesundheitseinheit durchgeführt, die zwischen November 2021 und Juni 2026 zehn ländliche Landkreise in Alabama, Kentucky, Louisiana und Mississippi besuchte.
• Alle Teilnehmer erhielten Echokardiogramme, die von Gesundheitsfachkräften durchgeführt wurden, die keine Sonographen waren. Die Fachkräfte wurden in einem 2-stündigen, vierteiligen Lehrplan geschult, der sowohl virtuelle als auch praktische Komponenten in der mobilen Gesundheitseinheit umfasste, um zu lernen, wie man mit Echtzeit-Anleitung durch KI-gesteuerte Software qualitativ hochwertige Herzultraschallbilder erstellt.
• Die Bilder wurden von erfahrenen Sonographen und Ärzten mit Echokardiographie-Zertifizierung auf Vollständigkeit und Qualität sowie zur Messung von Herzstrukturen überprüft. Die Experten waren Teil des Duke Clinical Research Institute (DCRI) Imaging Core Laboratory, eines spezialisierten Teams, das kardiovaskuläre Bildgebung für Forschungsstudien verarbeitet und verwaltet.
• Die Studie bewertete, ob Bilder in Forschungsqualität zeitnah erhalten werden konnten (mit einer Zielzeit von unter 15 Minuten).
• Die Studie hat mehrere Einschränkungen. Es gab keinen direkten Vergleich zwischen von Sonographen erstellten Bildern und solchen von KI-gesteuerten Nicht-Sonographen. Die Reproduzierbarkeit der Bildmessungen wurde ebenfalls intern bewertet und nicht gegen andere Kernlabore validiert. Die Variabilität zwischen verschiedenen Operatoren, die denselben Teilnehmer scannen, wurde nicht systematisch bewertet. Es wurde nur eine Softwaremarke verwendet und nur ein Kernlabor einbezogen, sodass die Anpassung der Strategie an andere Plattformen individuelle Tests und Validierung erfordern würde. Die Ergebnisse sind möglicherweise nicht auf nicht-ländliche Populationen und auf KI-gesteuerte Echokardiogramme übertragbar, die außerhalb eines kernlaborunterstützten Forschungsumfelds erhalten wurden. Die Studie untersuchte auch nicht, ob die Rückmeldung der Ergebnisse an die Teilnehmer deren Versorgung oder Gesundheit beeinflusste.

Mitautoren, Offenlegungen und Finanzierungsquellen sind im Abstract aufgeführt. Gerald S. Bloomfield, M.D., M.P.H., ist der Hauptprüfer der Studie und außerordentlicher Professor für Medizin an der Duke University School of Medicine.

Erklärungen und Schlussfolgerungen von Studien, die auf den wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association vorgestellt werden, sind ausschließlich die der Studienautoren und spiegeln nicht unbedingt die Politik oder Position der Association wider. Die Association gibt keine Zusicherung oder Garantie hinsichtlich ihrer Genauigkeit oder Zuverlässigkeit. Abstracts, die auf den wissenschaftlichen Tagungen der Association vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewed, sondern werden von unabhängigen Prüfgremien kuratiert und nach ihrem Potenzial bewertet, zur Vielfalt der auf der Tagung diskutierten wissenschaftlichen Themen und Ansichten beizutragen. Die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewten wissenschaftlichen Fachzeitschrift veröffentlicht werden.

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Zusätzliche Ressourcen:

• Multimedia, einschließlich Video-Interviewclips mit dem freiwilligen Experten der American Heart Association, Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, ist in der rechten Spalte des Release-Links verfügbar.
• Link zum Abstract-Poster MDP2290; und zum Online-Programmplaner der Scientific Sessions 2026 der American Heart Association
• Pressemitteilung der American Heart Association: Neue Leitlinien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz im Gesundheitswesen (Nov. 2025)
• Pressemitteilung der American Heart Association: KI-verbesserte EKGs könnten die Diagnose und Behandlung von Herzinsuffizienz beschleunigen (Aug. 2020)
• Über Scientific Sessions 2026
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