Top-KI-Tools Identifizieren Valide Heim-Blutdruckmessgeräte Nur in Etwa 2/3 der Fälle Korrekt

Forschungshighlights:

• Drei der vier beliebtesten KI-Tools – OpenAIs ChatGPT, Microsofts Copilot und Perplexity AI – konnten nicht zuverlässig erkennen, ob ein Blutdruckmessgerät für zu Hause klinische Validierungstests bestanden hatte, mit einer Genauigkeit von nur 63 % bis 83 % der Fälle. Google Gemini schnitt besser ab, lieferte aber immer noch in etwa 10 % bis 15 % der Fälle falsche Antworten.
• Alle vier Tools identifizierten verschiedene Blutdruckmessgeräte für zu Hause fälschlicherweise als nicht den klinischen Standards entsprechend, obwohl das KI-Tool gegen die unabhängigen Register abglich, die nur validierte Blutdruckmessgeräte auflisten.
• Forscher raten medizinischem Fachpersonal und der Öffentlichkeit, die Validierung von Blutdruckmessgeräten für zu Hause anhand anerkannter, unabhängiger, kostenloser und öffentlich zugänglicher Register zu überprüfen.
• Hinweis: Die in dieser Pressemitteilung vorgestellten Studien sind Forschungsabstracts. Abstracts, die auf wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewt, und die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewten wissenschaftlichen Fachzeitschrift veröffentlicht werden.

ARLINGTON, VA - 8. Oktober 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Drei von vier führenden KI-gestützten Suchtools identifizierten Blutdruckmessgeräte für zu Hause, die validierte klinische Standards erfüllten, nur in 63 %–83 % der Fälle korrekt, so vorläufige Forschungsergebnisse, die auf den Hypertension Scientific Sessions 2026 der American Heart Association vorgestellt werden. Die Tagung findet vom 7. bis 11. Oktober 2026 in Arlington, Virginia, statt und ist der führende wissenschaftliche Austausch, der sich auf aktuelle Fortschritte in der Grundlagen- und klinischen Forschung zu Bluthochdruck und seiner Beziehung zu Herz- und Nierenerkrankungen, Schlaganfall, Fettleibigkeit und Genetik konzentriert.

Bluthochdruck ist der Risikofaktor Nummer eins für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und betrifft mehr als 125 Millionen Erwachsene in den USA – etwa 47 % – laut dem 2026 Heart Disease and Stroke Statistics Update der American Heart Association. Nur etwa 1 von 4 dieser Erwachsenen hat einen Blutdruck im Zielbereich von weniger als 120 mm Hg/80 mm Hg, und Bluthochdruck.
Die 2025 American Heart Association Guideline for the Prevention, Detection, Evaluation, and Management of High Blood Pressure in Adults empfiehlt, ein Blutdruckmessgerät für zu Hause zu verwenden, das auf Genauigkeit validiert wurde. Betroffene können mit ihrem Arzt sprechen und www.validatebp.org besuchen, um weitere Informationen zu erhalten.

Da KI-gestützte Suchtools in alle Online-Plattformen integriert sind, fragen Menschen zunehmend KI-Tools nach schnellen Antworten auf Gesundheitsfragen, einschließlich der Frage, ob Gesundheitsgeräte für zu Hause wie Blutdruckmessgeräte validiert wurden und klinische Standards erfüllen. Ein Blutdruckmessgerät für zu Hause gilt als validiert, wenn unabhängige Tests durch Dritte nachgewiesen haben, dass es konsistent genaue Blutdruckwerte liefert, und es gibt drei primäre Register, die diese Geräte auflisten. In dieser Analyse fanden Forscher heraus, dass KI-gestützte Chatbots bei dieser Feststellung nicht zuverlässig waren.

„Wir fanden heraus, dass die meisten KI-Tools nur geringfügig besser abschnitten, als wenn man bei jeder Frage eine Münze geworfen hätte. Selbst Google Gemini, das am besten abschnitt, lag oft falsch und konnte Informationen nicht finden, die leicht zu finden sind“, sagte Anna Soriano, M.D., Assistenzärztin im dritten Jahr für Innere Medizin an der Universität Montreal und präsentierende Autorin der Studie.

„Menschen könnten unwissentlich glauben, ein Gerät sei validiert, basierend auf den ungenauen Antworten des KI-Tools. Die Verwendung dieses Geräts kann zu ungenauen Blutdruckwerten führen, was zu einer unangemessenen Diagnose oder Behandlungsentscheidungen führen könnte“, fügte sie hinzu.

Was sind die wichtigsten Ergebnisse der Studie?

• Die Forscher fanden heraus, dass die Genauigkeit bei der Feststellung, ob ein Blutdruckmessgerät für zu Hause klinische Standards erfüllt, je nach verwendetem KI-gestützten Tool erheblich variierte.
• Google Gemini erzielte die höchste Punktzahl – mit korrekten Antworten in 86 % bis 91 % der Fälle, je nach Formulierung der Fragen.
• Die korrekten Antworten von ChatGPT, Copilot und Perplexity lagen nur bei etwa 63 % bis 83 %.
• Alle vier KI-Tools waren weniger genau bei der Identifizierung validierter Blutdruckmessgeräte im Vergleich zu nicht validierten Geräten.
• Als die Forscher die Antworten der KI-Tools für Geräte mit gemischten Genauigkeitsergebnissen erneut testeten und dasselbe KI-Tool dieselben Fragen an einem anderen Tag oder von einem anderen Computer aus stellten, produzierten die KI-Tools oft eine andere Antwort.

Die Forscher testeten auch eine breite Palette von Geräten, darunter weniger bekannte Blutdruckmessgeräte für zu Hause, obwohl die Forscher anmerkten, dass diese immer noch in denselben offiziellen Registern wie bekanntere Geräte erscheinen. Die Autoren konnten nicht genau feststellen, warum KI-Tools Schwierigkeiten hatten, Geräte zu identifizieren, die bereits Validierungstests bestanden hatten.

„Es ist überraschend und fast kontraintuitiv, dass KI-Tools so große Schwierigkeiten hatten, speziell validierte Geräte zu identifizieren, da diese Geräte diejenigen sind, die klare Einträge in offiziellen Registern haben“, sagte Soriano. „In vielen Fällen fanden die KI-Tools heraus, dass das Blutdruckmessgerät auf einer offiziellen Website aufgeführt war, aber es scheint, dass die KI nicht in der Lage war, die Auflistung im Register als Beweis für die Validierung zu interpretieren.“

„Künstliche Intelligenz birgt großes Potenzial, Kliniker in Bereichen wie kardiale Bildgebung, Elektrokardiographie, mobile Geräte und andere Tools zu unterstützen“, sagte Keith C. Ferdinand, M.D., FAHA, freiwilliger Experte der American Heart Association und stellvertretender Vorsitzender der 2025 High Blood Pressure Guideline der Association. „Die potenziellen Mängel der KI, die durch die Ergebnisse dieser Studie aufgezeigt werden, sollten Kliniker und die Öffentlichkeit daran erinnern, dass die Verwendung von KI für klinische Entscheidungen Vorsicht erfordert. Darüber hinaus müssen Blutdruckmessgeräte für zu Hause sowohl validiert [im nationalen Register validatebp.org aufgeführt] als auch genau sein. Mit der richtigen Technik und regelmäßiger Überwachung sind Messwerte von Blutdruckmessgeräten für zu Hause ein wertvoller Bestandteil integrierter, individueller Behandlungspläne, die die Patientenversorgung und die Ergebnisse verbessern können.“ Ferdinand, der nicht an dieser Studie beteiligt war, ist Inhaber des Gerald S. Berenson Endowed Chair in Preventative Cardiology und Professor für Medizin an der Tulane University School of Medicine in New Orleans.

Eine Einschränkung der Studie ist, dass sich diese Ergebnisse wahrscheinlich ändern werden, da sich die KI-Technologie mit der Zeit weiter verbessert. Um die Fähigkeit jedes Tools, aus früheren Testsuchen zu lernen, einzuschränken, verwendeten die Wissenschaftler private Internetbrowsersitzungen; diese Technik konnte jedoch das Training von Sprachmodellen der KI-Tools nicht vollständig verhindern.

Was sind die Details, der Hintergrund und das Design der Studie?

• Die Forscher testeten 324 Blutdruckmessgeräte für zu Hause in Kanada zwischen April und Mai 2026 – 145 validierte Geräte und 179 nicht validierte Geräte – aus 3 Validierungsregistern (StrideBP, ValidateBP und Hypertension Canada); einer Liste bekannter nicht validierter Geräte; und der Liste der meistverkauften Blutdruckmanschetten-Messgeräte, die über Amazon in Kanada, Australien und den USA verkauft werden.
• Die Autoren testeten jedes Gerät mit vier KI-Suchtools: Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT und Perplexity.
• Die Forscher stellten jedem der KI-Tools drei Arten von Fragen zu jedem der 324 Blutdruckgeräte: eine allgemeine Frage im öffentlichen Stil zum Validierungsstatus des Geräts; eine spezifischere Frage, die es anwies, ein benanntes Validierungsregister zu prüfen; und dieselbe Frage mit mehr Details, die eine Ein-Wort-Antwort erforderte.
• Um die Konsistenz zu testen, testeten die Forscher 20 % der Geräte, die gemischte Ergebnisse geliefert hatten, erneut, wobei sie drei verschiedene Prüfer an verschiedenen Computern und an verschiedenen Tagen hauptsächlich im Mai 2026 einsetzten.

Hinweis: Dieses Abstract wird am Donnerstag, den 8. Oktober 2026, um 17:30 Uhr vorgestellt.

Mitautoren, ihre Offenlegungen und Finanzierungsquellen sind im Abstract aufgeführt.

Aussagen und Schlussfolgerungen von Studien, die auf wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association vorgestellt werden, sind ausschließlich die der Studienautoren und spiegeln nicht unbedingt die Politik oder Position der Association wider. Die Association gibt keine Zusicherung oder Garantie hinsichtlich ihrer Genauigkeit oder Zuverlässigkeit. Abstracts, die auf wissenschaftlichen Tagungen der Association vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewt, sondern werden von unabhängigen Gutachtergremien kuratiert und basierend auf dem Potenzial bewertet, zur Vielfalt der auf der Tagung diskutierten wissenschaftlichen Themen und Ansichten beizutragen. Die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewten wissenschaftlichen Fachzeitschrift veröffentlicht werden.

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Zusätzliche Ressourcen:

• Multimedia, einschließlich eines Videointerviews mit Keith C. Ferdinand, M.D., FAHA, einem freiwilligen Experten der American Heart Association, befindet sich in der rechten Spalte des Release-Links.
• Die Abstracts werden am 17. November 2026 um 10 Uhr ET in der Hypertension Scientific Sessions 2026 Supplement der Zeitschrift Hypertension veröffentlicht.
• Pressemitteilung der American Heart Association: Cuffless blood pressure technologies in wearable devices show promise to transform care (Dez. 2025)
• Pressemitteilung der American Heart Association: Only 1 in 7 online health images show proper technique to accurately measure blood pressure (Sept. 2025)
• Gesundheitsinformationen der American Heart Association: Home Blood Pressure Monitoring
• Gesundheitsinformationen der American Heart Association: Understanding Blood Pressure Readings
• Folgen Sie den Nachrichten der American Heart Association von der Tagung auf X @HeartNews #Hypertension26

Die Hypertension Scientific Sessions 2026 der American Heart Association sind eine führende wissenschaftliche Konferenz, die aktuellen Fortschritten in der Grundlagen- und klinischen Forschung zu Bluthochdruck und seinen Verbindungen zu Herz- und Nierenerkrankungen, Schlaganfall, Fettleibigkeit und Genetik gewidmet ist. Das Hauptziel der Tagung ist es, interdisziplinäre Forscher aus der ganzen Welt zusammenzubringen und die Einbindung führender Experten auf dem Gebiet der Hypertonie zu erleichtern. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, die neuesten Forschungsergebnisse zu entdecken und dauerhafte Beziehungen zu Forschern und Klinikern aus verschiedenen Disziplinen und Karrierestufen aufzubauen. Folgen Sie der Konferenz auf X unter dem Hashtag #Hypertension26.

Über die American Heart Association

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heart.org und stroke.org

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