世界互联网大会乌镇峰会聚焦桐乡人工智能产业蓬勃发展

中国桐乡 – Media OutReach Newswire – 2026年10月20日 – 2026年世界互联网大会乌镇峰会将于11月2日开幕，届时科技领袖、研究人员和企业将齐聚这座历史悠久的江南水乡。与此同时，桐乡企业正将人工智能应用从商业清洁和自动配送拓展至工业控制和数据中心冷却等领域。

对于长期与年度互联网大会紧密相连的桐乡而言，此次峰会也是展示当地企业如何为国内外客户实现人工智能技术商业化的契机。

活动前夕，记者走访了七家总部位于桐乡的企业，业务涵盖机器人、智能车辆、合成数据、工业自动化、物流和计算基础设施。

新加坡樟宜机场今年早些时候向桐乡企业CenoBots下达了第四笔商用清洁机器人订单，该公司的机器已应用于机场、超市、医院、工厂和仓库。

CenoBots的产品已销往40多个国家和地区，客户包括樟宜机场、英国零售商乐购、明尼苏达大学和制药公司诺和诺德。今年，该公司为英国各地的Tesco Express门店供应了约600台自主清洁机器人。

“清洁机器人正出现在越来越多的场景中，”CenoBots联合创始人兼副总裁沈继忠表示。“这很像电动汽车逐渐成为道路上的常见景象——这一趋势正在加速。”

该公司的机器可适应不同环境。医院机器人必须在繁忙的走廊中穿行而不干扰患者护理，超市机器人需绕开购物者和购物车，工厂机器人要在叉车附近作业，机场机型则须同时处理地毯区域的细小碎屑和光滑地面上的小障碍物。

CenoBots通过真实环境测试持续优化机器人，专注于在多样化环境中实现可靠运行和稳定清洁表现。公司在桐乡的研发和生产设施已从早期约3000平方米扩展至逾2万平方米。当地商场、医院和体育场馆也长期作为测试场地。

在CenoBots专注于服务机器人的同时，TEEMO正在开发支撑自主移动的车辆平台。该公司生产线控滑板底盘及自动驾驶车辆核心部件，用于最后一公里配送、巡逻和物流。

其标准化底盘可搭载不同车身和硬件以满足特定用途。TEEMO的战略客户之一、自动驾驶配送车辆制造商Zelos在中国邮政7000台自动驾驶配送车辆集中采购项目中全标段中标。

TEEMO运营总监张永健表示，公司客户已覆盖美国、中东、印度和俄罗斯。

“在一些海外市场，距离远、人口分散，最后一公里配送难以配备人员，”张说。“自动驾驶配送车辆在这些地区潜力巨大，海外业务将成为我们重要的增长引擎。”

桐乡其他企业则专注于让机器在物理环境中运行的数据和感知系统。

大衍科技于2025年5月在桐乡成立，为自动驾驶和人形机器人公司提供合成数据及工具链服务。它结合真实数据采集、数字孪生和模拟训练环境，帮助开发者在机器人部署前进行训练。

其可穿戴设备记录人体运动和与物体的交互。触觉手套利用液态金属和压力传感器捕捉手势、手指动作和接触力。多摄像头头显记录用户视野、身体姿态、手部动作及附近物体的位置。

大衍表示，其触觉感知模型可在毫秒级处理触觉信号。该技术旨在帮助机器人不仅仅通过视觉识别物体：它们可以学习以多大力度抓取物品、识别滑落并施加力度而不造成损坏。

Freetech正将相关传感和决策能力应用于智能驾驶。该公司为乘用车和商用车开发智能驾驶系统和4D成像雷达，并表示其技术已被数百个车型项目选用。

其ODIN AI平台支持不同级别驾驶自动化的产品。该雷达旨在暴雨、大雾、黑暗和光线突变（包括车辆进出隧道时）条件下补充摄像头。

在乌镇智能制造基地，Freetech还将人工智能用于生产。内部系统在制造开始前读取客户订单并计算每条生产线所需的零部件和材料。该公司称该系统已将整体效率提升20%以上。

“交通与专业功能的结合将是未来的重要方向，”Freetech创始人兼首席执行官张林博士表示。

Freetech认为其应用潜力不仅限于乘用车，还包括机器人、养老车辆、矿山设备和农业机械。

除移动出行外，桐乡企业正利用人工智能应对工业运营的复杂性。数翰科技成立于2019年，为化工厂、能源设施和废水处理系统提供本地化工业人工智能。其AI驱动的控制层持续摄取中央控制系统和现场传感器的数据，识别动态工况并实时自主调整运行参数。

“从根本上说，所有工业过程挑战都可以归结为控制和优化问题，”数翰科技首席技术官翟正军表示。

在一家年产能120万吨的煤化工厂，数翰科技称其系统将原材料消耗降低了6%。该公司估计，该部署产生了超过1.76亿元人民币（约2600万美元）的年化经济效益，并减少碳排放超过50万吨。

SENAD瞄准物流运营中的瓶颈，包括装卸、分拣和托盘搬运。它为饮料、烟草、消费品、制药和物流等行业开发自主装卸机器人，以及名为Robot Insight的多模态物流模型。

桐乡的人工智能产业还包括解决运行日益强大计算系统所需基础设施的企业。SynthCool正在应对人工智能热潮的一个基本制约：热量。

SynthCool开发两相液冷系统，以解决日益强大的处理器产生的热量问题。冷却不足可能触发热降频，降低性能和能效。

“散热就是基础设施，”SynthCool总经理朱志江表示。

SynthCool的两相冷却技术利用汽化潜热从处理器带走热量。冷却液吸热沸腾为蒸汽，随后冷凝回液体并循环使用。

根据环境条件和系统设计，两相冷却还可支持自然冷却，减少对压缩机制冷的依赖。在温度和本地需求适宜再利用的情况下，废热可被回收。

据SynthCool介绍，其技术支持每芯片超过3000瓦的散热能力和每平方厘米超过250瓦的热流密度。在同等冷却需求下，该系统所需流量约为传统单相水冷冷板的三分之一，有助于减少管道需求和泵送功耗。

SynthCool的产品组合包括两相直接芯片冷却和浸没式冷却解决方案，以及面向AI数据中心的分配单元和控制系统。

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