La Cumbre de Wuzhen Pone el Foco en la Industria de IA en Expansión de Tongxiang

TONGXIANG, CHINA – Media OutReach Newswire – 20 de octubre de 2026 – La Cumbre Wuzhen de la Conferencia Mundial de Internet 2026 se inaugurará el 2 de noviembre y reunirá en la histórica ciudad fluvial a líderes tecnológicos, investigadores y empresas, mientras las firmas de Tongxiang amplían las aplicaciones de IA desde la limpieza comercial y la entrega autónoma hasta el control industrial y la refrigeración de centros de datos.

Para Tongxiang, asociada desde hace tiempo con la conferencia anual de internet, la cumbre también es una oportunidad para demostrar cómo las empresas locales están comercializando tecnologías de IA para clientes nacionales y extranjeros.

Antes del evento, los reporteros visitaron siete empresas con sede en Tongxiang que trabajan en robótica, vehículos inteligentes, datos sintéticos, automatización industrial, logística e infraestructura informática.

El Aeropuerto de Singapur Changi realizó a principios de este año su cuarto pedido de robots de limpieza comercial a CenoBots, una empresa con sede en Tongxiang cuyas máquinas se utilizan en aeropuertos, supermercados, hospitales, fábricas y almacenes.

CenoBots ha vendido productos en más de 40 países y regiones. Entre sus clientes se incluyen el Aeropuerto de Changi, el minorista británico Tesco, la Universidad de Minnesota y la farmacéutica Novo Nordisk. Este año, la compañía suministró alrededor de 600 robots de limpieza autónomos para las tiendas Tesco Express en todo el Reino Unido.

"Los robots de limpieza aparecen en cada vez más entornos", dijo Shen Jizhong, cofundador y vicepresidente de CenoBots. "Es muy parecido a los vehículos eléctricos, que se están convirtiendo en una presencia habitual en las carreteras: una tendencia que está cobrando impulso".

Las máquinas de la empresa se adaptan a diferentes entornos. Los robots hospitalarios deben moverse por pasillos concurridos sin interrumpir la atención al paciente, mientras que los utilizados en supermercados navegan entre compradores y carritos. Los robots de fábrica operan cerca de montacargas, y los modelos para aeropuertos deben manejar tanto residuos finos en zonas alfombradas como pequeños obstáculos en suelos lisos.

CenoBots sigue perfeccionando sus robots mediante pruebas en el mundo real, centrándose en una operación fiable y un rendimiento de limpieza constante en diversos entornos. La empresa ha ampliado sus instalaciones de investigación, desarrollo y producción en Tongxiang desde aproximadamente 3.000 metros cuadrados en sus primeros años hasta más de 20.000 metros cuadrados. Centros comerciales, hospitales e instalaciones deportivas locales también han servido como sitios de prueba a largo plazo.

Mientras CenoBots se centra en robots de servicio, TEEMO desarrolla las plataformas de vehículos que permiten la movilidad autónoma. La empresa fabrica chasis skateboard con control por cable y componentes clave para vehículos autónomos utilizados en la entrega de última milla, patrullas y logística.

Su chasis estandarizado puede equiparse con diferentes carrocerías y hardware para usos específicos. Uno de los clientes estratégicos de TEEMO, el fabricante de vehículos de entrega autónomos Zelos, fue seleccionado para todos los lotes del programa de adquisición centralizada de China Post para 7.000 vehículos de entrega autónomos.

Los clientes de TEEMO ya abarcan Estados Unidos, Oriente Medio, India y Rusia, dijo Zhang Yongjian, director de operaciones de la empresa.

"En algunos mercados extranjeros, las distancias son largas, las poblaciones están dispersas y es difícil dotar de personal a la entrega de última milla", dijo Zhang. "Los vehículos de entrega autónomos tienen un gran potencial allí, y el negocio en el extranjero se convertirá en un importante motor de crecimiento para nosotros".

Otras empresas de Tongxiang se concentran en los sistemas de datos y percepción que permiten a las máquinas funcionar en entornos físicos.

Dayan Technology, fundada en Tongxiang en mayo de 2025, ofrece servicios de datos sintéticos y de cadena de herramientas para empresas de conducción autónoma y robótica humanoide. Combina la recopilación de datos del mundo real, gemelos digitales y entornos de entrenamiento simulados para ayudar a los desarrolladores a entrenar robots antes de su despliegue.

Sus dispositivos portátiles registran el movimiento humano y las interacciones con objetos. Un guante háptico utiliza sensores de metal líquido y de presión para capturar gestos de la mano, movimientos de los dedos y fuerza de contacto. Un casco con múltiples cámaras registra el campo visual del usuario, la postura corporal, los movimientos de las manos y la posición de los objetos cercanos.

Dayan afirmó que su modelo de percepción táctil puede procesar señales de contacto en milisegundos. La tecnología está pensada para ayudar a los robots a hacer más que identificar objetos visualmente: pueden aprender con qué firmeza agarrar un artículo, reconocer cuándo se está resbalando y aplicar fuerza sin causar daños.

Freetech aplica capacidades relacionadas de detección y toma de decisiones a la conducción inteligente. La empresa desarrolla sistemas de conducción inteligente y radar de imagen 4D para vehículos de pasajeros y comerciales, y afirma que su tecnología ha sido seleccionada para cientos de programas de vehículos.

Su plataforma de IA ODIN admite productos en diferentes niveles de automatización de la conducción. El radar está diseñado para complementar a las cámaras en condiciones de lluvia intensa, niebla, oscuridad y cambios bruscos de luz, incluidos los momentos en que los vehículos entran o salen de túneles.

En su base de fabricación inteligente en Wuzhen, Freetech también utiliza IA en la producción. Un sistema interno lee los pedidos de los clientes y calcula los componentes y materiales necesarios para cada línea de producción antes de que comience la fabricación. La empresa afirmó que el sistema ha aumentado la eficiencia global en más del 20%.

"El transporte combinado con una función especializada será una dirección importante para el futuro", dijo el Dr. Zhang Lin, fundador y CEO de Freetech.

Freetech ve aplicaciones potenciales más allá de los vehículos de pasajeros, incluidos robots, vehículos para el cuidado de personas mayores, equipos mineros y maquinaria agrícola.

Más allá de la movilidad, las empresas de Tongxiang utilizan la IA para abordar la complejidad de las operaciones industriales. Fundada en 2019, Shuhan Technologies ofrece IA industrial local para plantas químicas, instalaciones energéticas y sistemas de tratamiento de aguas residuales. Su capa de control impulsada por IA ingiere continuamente datos de los sistemas de control central y de los sensores de campo, identifica condiciones dinámicas y ajusta de forma autónoma los parámetros operativos en tiempo real.

"En esencia, todos los desafíos de los procesos industriales pueden plantearse como problemas de control y optimización", dijo Zhai Zhengjun, director de tecnología de Shuhan.

En una planta química de carbón con una capacidad anual de 1,2 millones de toneladas métricas, Shuhan afirmó que su sistema redujo el consumo de materias primas en un 6%. La empresa estimó que el despliegue generó más de 176 millones de yuanes, unos 26 millones de dólares, en beneficios económicos anualizados y redujo las emisiones de carbono en más de 500.000 toneladas métricas.

SENAD se dirige a los cuellos de botella en las operaciones logísticas, incluidos la carga, la descarga, la clasificación y la manipulación de palés. Desarrolla robots autónomos de carga y descarga, así como un modelo logístico multimodal llamado Robot Insight, para sectores como bebidas, tabaco, bienes de consumo, farmacéutico y logística.

El sector de IA de Tongxiang también incluye empresas que abordan la infraestructura necesaria para ejecutar sistemas informáticos cada vez más potentes. SynthCool está abordando una limitación básica del auge de la IA: el calor.

SynthCool desarrolla sistemas de refrigeración líquida bifásica para hacer frente al calor generado por procesadores cada vez más potentes. Una refrigeración inadecuada puede provocar limitación térmica, reduciendo el rendimiento y la eficiencia energética.

"La disipación de calor es infraestructura", dijo Zhu Zhijiang, gerente general de SynthCool.

La tecnología de refrigeración bifásica de SynthCool utiliza el calor latente de vaporización para extraer calor de los procesadores. El fluido refrigerante absorbe calor y hierve convirtiéndose en vapor, que luego se condensa de nuevo en líquido y se recircula.

Dependiendo de las condiciones ambientales y del diseño del sistema, la refrigeración bifásica también puede permitir la refrigeración gratuita y reducir la dependencia de la refrigeración por compresor. El calor residual puede recuperarse cuando las temperaturas y la demanda local hacen práctico su reutilización.

Según SynthCool, su tecnología permite una disipación de calor de más de 3.000 vatios por chip y un flujo de calor superior a 250 vatios por centímetro cuadrado. En condiciones de refrigeración comparables, el sistema requiere aproximadamente un tercio del caudal necesario para las placas frías refrigeradas por agua monofásicas convencionales, lo que ayuda a reducir los requisitos de tuberías y la demanda de bombeo.

La cartera de SynthCool incluye soluciones de refrigeración bifásica directa al chip y por inmersión, junto con unidades de distribución y sistemas de control para centros de datos de IA.

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