Le Sommet De Wuzhen Met En Lumière L'industrie De L'IA En Expansion De Tongxiang

TONGXIANG, CHINE – Media OutReach Newswire – 20 octobre 2026 – Le Sommet de Wuzhen de la Conférence mondiale de l'Internet 2026 s'ouvrira le 2 novembre, réunissant des dirigeants technologiques, des chercheurs et des entreprises dans cette ville d'eau historique, alors que les entreprises de Tongxiang étendent les applications de l'IA, du nettoyage commercial et de la livraison autonome au contrôle industriel et au refroidissement des centres de données.

Pour Tongxiang, longtemps associée à la conférence annuelle sur l'Internet, le sommet est aussi l'occasion de démontrer comment les entreprises locales commercialisent les technologies d'IA pour des clients nationaux et étrangers.

À l'approche de l'événement, des journalistes ont visité sept entreprises basées à Tongxiang travaillant dans la robotique, les véhicules intelligents, les données synthétiques, l'automatisation industrielle, la logistique et l'infrastructure informatique.

L'aéroport de Singapour Changi a passé plus tôt cette année une quatrième commande de robots de nettoyage commerciaux auprès de CenoBots, une entreprise basée à Tongxiang dont les machines sont utilisées dans les aéroports, les supermarchés, les hôpitaux, les usines et les entrepôts.

CenoBots a vendu ses produits dans plus de 40 pays et régions. Ses clients incluent l'aéroport de Changi, le détaillant britannique Tesco, l'Université du Minnesota et la société pharmaceutique Novo Nordisk. Cette année, l'entreprise a fourni environ 600 robots de nettoyage autonomes pour les magasins Tesco Express à travers le Royaume-Uni.

« Les robots de nettoyage apparaissent dans de plus en plus de contextes », a déclaré Shen Jizhong, cofondateur et vice-président de CenoBots. « C'est très similaire aux véhicules électriques qui deviennent une vision familière sur les routes — une tendance qui s'accélère. »

Les machines de l'entreprise sont adaptées à différents environnements. Les robots hospitaliers doivent se déplacer dans des couloirs fréquentés sans perturber les soins aux patients, tandis que ceux utilisés dans les supermarchés naviguent autour des acheteurs et des chariots. Les robots d'usine fonctionnent près des chariots élévateurs, et les modèles aéroportuaires doivent gérer à la fois les débris fins dans les zones tapissées et les petits obstacles sur les sols lisses.

CenoBots continue de perfectionner ses robots grâce à des tests en conditions réelles, en se concentrant sur un fonctionnement fiable et des performances de nettoyage constantes dans divers environnements. L'entreprise a étendu ses installations de recherche, de développement et de production à Tongxiang, passant d'environ 3 000 mètres carrés à ses débuts à plus de 20 000 mètres carrés. Les centres commerciaux, hôpitaux et sites sportifs locaux ont également servi de sites de test à long terme.

Alors que CenoBots se concentre sur les robots de service, TEEMO développe les plateformes de véhicules qui soutiennent la mobilité autonome. L'entreprise fabrique des châssis skateboard drive-by-wire et des composants essentiels pour les véhicules autonomes utilisés dans la livraison du dernier kilomètre, les patrouilles et la logistique.

Son châssis standardisé peut être équipé de différentes carrosseries et de matériel pour des usages spécifiques. L'un des clients stratégiques de TEEMO, le fabricant de véhicules de livraison autonomes Zelos, a été sélectionné pour tous les lots du programme d'approvisionnement centralisé de China Post pour 7 000 véhicules de livraison autonomes.

Les clients de TEEMO s'étendent déjà aux États-Unis, au Moyen-Orient, en Inde et en Russie, a déclaré Zhang Yongjian, directeur des opérations de l'entreprise.

« Dans certains marchés étrangers, les distances sont longues, les populations sont dispersées et la livraison du dernier kilomètre est difficile à doter en personnel », a déclaré Zhang. « Les véhicules de livraison autonomes y ont un fort potentiel, et les activités à l'étranger deviendront un important moteur de croissance pour nous. »

D'autres entreprises de Tongxiang se concentrent sur les systèmes de données et de perception qui permettent aux machines de fonctionner dans des environnements physiques.

Dayan Technology, fondée à Tongxiang en mai 2025, fournit des services de données synthétiques et de chaîne d'outils pour les entreprises de conduite autonome et de robotique humanoïde. Elle combine la collecte de données du monde réel, les jumeaux numériques et des environnements d'entraînement simulés pour aider les développeurs à entraîner les robots avant leur déploiement.

Ses dispositifs portables enregistrent les mouvements humains et les interactions avec les objets. Un gant haptique utilise des capteurs en métal liquide et de pression pour capturer les gestes de la main, les mouvements des doigts et la force de contact. Un casque multi-caméras enregistre le champ visuel de l'utilisateur, la posture du corps, les mouvements des mains et la position des objets à proximité.

Dayan affirme que son modèle de perception tactile peut traiter les signaux de toucher en millisecondes. La technologie vise à aider les robots à faire plus que d'identifier visuellement des objets : ils peuvent apprendre avec quelle fermeté saisir un article, reconnaître quand il glisse et appliquer une force sans causer de dommages.

Freetech applique des capacités connexes de détection et de prise de décision à la conduite intelligente. L'entreprise développe des systèmes de conduite intelligente et des radars d'imagerie 4D pour les véhicules de tourisme et commerciaux, et affirme que sa technologie a été sélectionnée pour des centaines de programmes de véhicules.

Sa plateforme ODIN AI prend en charge des produits à différents niveaux d'automatisation de la conduite. Le radar est conçu pour compléter les caméras sous une pluie intense, le brouillard, l'obscurité et les changements brusques de lumière, notamment lorsque les véhicules entrent ou sortent des tunnels.

Sur son site de fabrication intelligente à Wuzhen, Freetech utilise également l'IA dans la production. Un système interne lit les commandes des clients et calcule les composants et matériaux nécessaires pour chaque ligne de production avant le début de la fabrication. L'entreprise affirme que le système a augmenté l'efficacité globale de plus de 20 %.

« Le transport combiné à une fonction spécialisée sera une direction importante pour l'avenir », a déclaré le Dr Zhang Lin, fondateur et PDG de Freetech.

Freetech voit des applications potentielles au-delà des véhicules de tourisme, notamment les robots, les véhicules pour personnes âgées, les équipements miniers et les machines agricoles.

Au-delà de la mobilité, les entreprises de Tongxiang utilisent l'IA pour répondre à la complexité des opérations industrielles. Fondée en 2019, Shuhan Technologies fournit une IA industrielle sur site pour les usines chimiques, les installations énergétiques et les systèmes de traitement des eaux usées. Sa couche de contrôle pilotée par l'IA ingère en continu les données des systèmes de contrôle centraux et des capteurs de terrain, identifie les conditions dynamiques et ajuste de manière autonome les paramètres opérationnels en temps réel.

« Fondamentalement, tous les défis des procédés industriels peuvent être formulés comme des problèmes de contrôle et d'optimisation », a déclaré Zhai Zhengjun, directeur de la technologie de Shuhan.

Dans une usine chimique de charbon d'une capacité annuelle de 1,2 million de tonnes métriques, Shuhan affirme que son système a réduit la consommation de matières premières de 6 %. L'entreprise estime que le déploiement a généré plus de 176 millions de yuans, soit environ 26 millions de dollars, de bénéfices économiques annualisés et réduit les émissions de carbone de plus de 500 000 tonnes métriques.

SENAD cible les goulots d'étranglement des opérations logistiques, notamment le chargement, le déchargement, le tri et la manutention des palettes. Elle développe des robots autonomes de chargement et de déchargement, ainsi qu'un modèle logistique multimodal appelé Robot Insight, pour des secteurs tels que les boissons, le tabac, les biens de consommation, les produits pharmaceutiques et la logistique.

Le secteur de l'IA de Tongxiang comprend également des entreprises qui s'attaquent à l'infrastructure nécessaire pour faire fonctionner des systèmes informatiques de plus en plus puissants. SynthCool s'attaque à une contrainte fondamentale de l'essor de l'IA : la chaleur.

SynthCool développe des systèmes de refroidissement liquide à deux phases pour répondre à la chaleur générée par des processeurs de plus en plus puissants. Un refroidissement inadéquat peut déclencher un throttling thermique, réduisant les performances et l'efficacité énergétique.

« La dissipation thermique est une infrastructure », a déclaré Zhu Zhijiang, directeur général de SynthCool.

La technologie de refroidissement à deux phases de SynthCool utilise la chaleur latente de vaporisation pour extraire la chaleur des processeurs. Le fluide de refroidissement absorbe la chaleur et se transforme en vapeur, qui est ensuite condensée en liquide et remise en circulation.

Selon les conditions ambiantes et la conception du système, le refroidissement à deux phases peut également favoriser le free cooling et réduire la dépendance à la réfrigération à compresseur. La chaleur résiduelle peut être récupérée lorsque les températures et la demande locale rendent la réutilisation pratique.

Selon SynthCool, sa technologie permet une dissipation thermique de plus de 3 000 watts par puce et un flux thermique supérieur à 250 watts par centimètre carré. Pour des besoins de refroidissement comparables, le système nécessite environ un tiers du débit requis par les plaques froides refroidies à l'eau monophasées conventionnelles, ce qui aide à réduire les besoins en tuyauterie et la demande de pompage.

Le portefeuille de SynthCool comprend des solutions de refroidissement direct sur puce et par immersion à deux phases, ainsi que des unités de distribution et des systèmes de contrôle pour les centres de données d'IA.

Hashtag : #Tongxiang

L'émetteur est seul responsable du contenu de cette annonce.

Avertissement : Cette traduction a été générée automatiquement par NewsRamp™ pour Media Outreach (collectivement désignés sous le nom de "LES ENTREPRISES") en utilisant des plateformes d'intelligence artificielle génératives accessibles au public. LES ENTREPRISES ne garantissent pas l'exactitude ni l'intégralité de cette traduction et ne seront pas responsables des erreurs, omissions ou inexactitudes. Vous vous fiez à cette traduction à vos propres risques. LES ENTREPRISES ne sont pas responsables des dommages ou pertes résultant de cette confiance. La version officielle et faisant autorité de ce communiqué de presse est la version anglaise.