Stuttgart, Allemagne – 4 juin 2025 – Q.ANT, a annoncé aujourd'hui qu'elle présentera des démonstrations en direct de son serveur de traitement natif photonique (NPS) à ISC 2025, une conférence mondiale de premier plan pour le calcul haute performance (HPC). Pour la première fois, les participants pourront interagir directement avec un calcul photonique fonctionnel, témoignant de la manière dont la lumière peut conduire à des percées en matière d'efficacité énergétique et de calcul pour l'IA, les simulations physiques et d'autres charges de travail scientifiques complexes.

Basé sur l'architecture Light Empowered Native Arithmetic's (LENA) de Q.ANT, le NPS promet d'offrir jusqu'à 30 fois l'efficacité énergétique des technologies conventionnelles et établira de nouveaux repères de performance et jalons fonctionnels pour l'IA dans les systèmes HPC, notamment :

• Une précision en virgule flottante 16 bits avec une exactitude de 99,7 % pour toutes les opérations de calcul sur la puce
• 40 à 50 % d'opérations en moins nécessaires pour un résultat équivalent
• Aucune infrastructure de refroidissement active requise, économisant ainsi des coûts et de l'énergie

Le cœur du système Q.ANT est une puce photonique propriétaire en niobate de lithium en couche mince (TFLN) qui exécute des opérations mathématiques complexes et non linéaires directement dans le domaine optique. Cette percée en calcul permettra une modulation optique à haute vitesse et à faible perte sans diaphonie thermique, réduisant le besoin de refroidissement énergivore et permettant une densité de calcul jusqu'à 100 fois supérieure par baie dans un cadre de centre de données tout en atteignant une consommation d'énergie jusqu'à 90 fois inférieure par application.

« Q.ANT s'attaque à deux des plus grands défis du calcul photonique : l'intégration et la précision – tout en répondant à la promesse d'efficacité computationnelle et énergétique », a déclaré Bob Sorensen, vice-président senior de la recherche et analyste en chef pour le calcul quantique chez Hyperion Research. « Q.ANT propose une alternative innovante aux processeurs numériques avec un homologue analogique qui peut exceller dans les opérations non linéaires et mathématiques, en particulier dans les opérations d'inférence IA, les simulations physiques et l'analyse d'images, tout en démontrant une exactitude de 99,7 % sur la puce photonique à travers des tâches computationnelles complexes – prouvant que le calcul analogique peut être précis, performant et déployable. »

Le traitement analogique s'intègre parfaitement avec l'infrastructure numérique

L'architecture photonique de Q.ANT est conçue pour compléter les modèles de calcul existants. Ses processeurs analogiques excellent dans les opérations non linéaires et mathématiques avec lesquelles les systèmes numériques ont du mal, en particulier dans les opérations d'inférence IA, les simulations physiques et l'analyse d'images. Le NPS s'intègre via le standard PCI Express et prend en charge les frameworks standard de l'industrie, y compris TensorFlow, PyTorch et Keras – permettant une adoption plug-and-play transparente dans les environnements HPC et de centres de données. Cela facilite pour les premiers adoptants de l'IA et du HPC de commencer à travailler avec le NPS de Q.ANT, les aidant à rester en avance sur la courbe dans la compréhension des capacités du calcul photonique.

« La photonique change fondamentalement l'économie du calcul haute performance, en particulier pour les charges de travail scientifiques, les simulations physiques et l'IA de plus en plus complexes », a déclaré le Dr Michael Förtsch, PDG de Q.ANT. « Nous avons éliminé les frais généraux de l'abstraction numérique en effectuant des transformations mathématiques nativement avec la lumière, ouvrant une voie vers un calcul plus efficace sur le plan computationnel qui est également évolutif et plus durable. »

Conçu pour l'IA de nouvelle génération et les charges de travail scientifiques

Le NPS photonique de Q.ANT est idéalement adapté pour les applications complexes et gourmandes en données, notamment :

• Les simulations physiques et scientifiques (par exemple, la conception de matériaux, la dynamique moléculaire, la dynamique des fluides computationnelle)
• Le traitement d'images avancé
• L'inférence IA et l'entraînement de modèles à grande échelle

En calculant les fonctions non linéaires et les transformées de Fourier directement avec la lumière, le NPS réduit le nombre de paramètres requis dans les modèles d'IA, simplifiant les architectures et réduisant la demande globale du système.

Découvrez la technologie de Q.ANT en action au Hall H, Stand G12 à ISC 2025, qui se tiendra du 10 au 12 juin à Hambourg, en Allemagne.

À propos de Q.ANT Q.ANT est une entreprise de deep-tech pionnière dans le calcul photonique. Fondée en 2018, Q.ANT développe des processeurs qui calculent nativement avec la lumière – offrant des performances évolutives et écoénergétiques pour les applications d'IA et de HPC de nouvelle génération. La société exploite une ligne pilote dédiée aux puces photoniques à Stuttgart et expédie actuellement son serveur de traitement natif à des partenaires sélectionnés.

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