Stuttgart, Alemania – 4 de junio de 2025 – Q.ANT, anunció hoy que mostrará demostraciones en vivo de su Servidor de Procesamiento Nativo Fotónico (NPS) en ISC 2025, una conferencia líder mundial en computación de alto rendimiento (HPC). Por primera vez, los asistentes podrán interactuar directamente con la computación fotónica funcional, presenciando cómo la luz puede impulsar avances en la eficiencia energética y computacional para IA, simulaciones físicas y otras cargas de trabajo científicas complejas.

Construido sobre la arquitectura Light Empowered Native Arithmetic's (LENA) de Q.ANT, el NPS promete ofrecer hasta 30 veces la eficiencia energética de las tecnologías convencionales y establecerá nuevos puntos de referencia de rendimiento y hitos de funcionalidad para la IA en sistemas HPC, incluyendo:

• Precisión de punto flotante de 16 bits con un 99.7% de precisión para todas las operaciones computacionales en el chip
• 40–50% menos operaciones requeridas para un resultado equivalente
• No se requiere infraestructura de enfriamiento activo, ahorrando costos y energía

El núcleo del sistema Q.ANT es un chip fotónico de niobato de litio de película delgada (TFLN) propietario que ejecuta operaciones matemáticas complejas y no lineales directamente en el dominio óptico. Este avance en computación permitirá una modulación óptica de alta velocidad y baja pérdida sin diafonía térmica, reduciendo la necesidad de enfriamiento intensivo en energía y permitiendo hasta 100 veces mayor densidad de computación por rack en un marco de centro de datos mientras se logra hasta 90 veces menor consumo de energía por aplicación.

“Q.ANT está abordando dos de los mayores desafíos en la computación fotónica: integración y precisión – mientras aborda la promesa de eficiencia computacional y energética”, dijo Bob Sorensen, Vicepresidente Senior de Investigación y Analista Principal de Computación Cuántica en Hyperion Research. “Q.ANT está ofreciendo una alternativa innovadora a los procesadores digitales con una contraparte analógica que puede sobresalir en operaciones no lineales y matemáticas, particularmente en operaciones de inferencia de IA, simulaciones físicas y análisis de imágenes, todo mientras demuestra un 99.7% de precisión en el chip fotónico a través de tareas computacionales complejas—probando que la computación analógica puede ser precisa, performante y desplegable.”

El procesamiento analógico se integra perfectamente con la infraestructura digital

La arquitectura fotónica de Q.ANT está diseñada para complementar los modelos de computación existentes. Sus procesadores analógicos sobresalen en operaciones no lineales y matemáticas con las que los sistemas digitales luchan, particularmente en operaciones de inferencia de IA, simulaciones físicas y análisis de imágenes. El NPS se integra a través de PCI Express estándar y soporta frameworks estándar de la industria incluyendo TensorFlow, PyTorch, y Keras—permitiendo una adopción plug-and-play sin problemas en entornos HPC y de centros de datos. Esto facilita que los primeros adoptantes de IA y HPC comiencen a trabajar con el NPS de Q.ANT, ayudándoles a mantenerse a la vanguardia en la comprensión de las capacidades de la computación fotónica.

“La fotónica cambia fundamentalmente la economía de la Computación de Alto Rendimiento, especialmente para IA cada vez más compleja, simulaciones físicas y cargas de trabajo científicas”, dijo el Dr. Michael Förtsch, CEO de Q.ANT. “Hemos eliminado la sobrecarga de la abstracción digital realizando transformaciones matemáticas nativamente con luz, abriendo un camino hacia una computación más eficiente computacionalmente que también es escalable y más sostenible.”

Diseñado para IA de Próxima Generación y Cargas de Trabajo Científicas

El NPS fotónico de Q.ANT es idealmente adecuado para aplicaciones complejas e intensivas en datos, incluyendo:

• Simulaciones físicas y científicas (e.g., diseño de materiales, dinámica molecular, dinámica de fluidos computacional)
• Procesamiento avanzado de imágenes
• Inferencia de IA y entrenamiento de modelos a escala

Al computar funciones no lineales y transformadas de Fourier directamente con luz, el NPS reduce el número de parámetros requeridos en modelos de IA, simplificando arquitecturas y reduciendo la demanda general del sistema.

Experimente la tecnología de Q.ANT en acción en el Hall H, Stand G12 en ISC 2025, que tendrá lugar del 10 al 12 de junio en Hamburgo, Alemania.

Acerca de Q.ANT Q.ANT es una empresa de tecnología profunda pionera en computación fotónica. Fundada en 2018, Q.ANT desarrolla procesadores que computan nativamente con luz—ofreciendo rendimiento escalable y energéticamente eficiente para aplicaciones de IA y HPC de próxima generación. La empresa opera una línea piloto dedicada de chips fotónicos en Stuttgart y actualmente está enviando su Servidor de Procesamiento Nativo a socios seleccionados.

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