新闻营销先驱兼作家David A. McInnis今日宣布发布《新闻营销：通过新闻稿实现AI可见性的28天系统》（亚马逊购买链接），这本新书旨在帮助企业、营销人员、传播者和公关专业人士适应AI驱动的信息发现快速变化的格局。

随着ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Claude、Copilot和Gemini等平台越来越多地塑造人们在线查找和消费信息的方式，组织面临一个新挑战：确保他们的专业知识、产品、服务和公告在AI生成的答案中可见。

《新闻营销：保持品牌可查找的28天纪律》提供了一个实用的框架来应对这一挑战，帮助组织了解AI系统如何检索信息、评估来源、识别实体，并在用户提问时呈现内容。本书介绍了AI可见性、检索资产、实体权威、知识图谱、模式标记以及新闻驱动内容在现代数字可发现性中的作用等概念。

“许多组织仍在沿用为早期互联网时代构建的可见性策略，”《新闻营销》作者David A. McInnis表示。“AI驱动的搜索和答案引擎的兴起正在改变信息被发现的方式。本书提供了一个理解这些变化并适应它们的实用框架。”

本书概述了一个可重复的28天发布系统，旨在帮助组织创建结构化的、可发现的内容，以支持在传统搜索引擎和新兴AI检索系统中的长期可见性。它探讨了新闻稿等内容资产，如果结构合理并加以推广，如何作为持久的数字资产，在发布后长期有助于品牌可发现性。

• AI系统如何检索和评估信息
• AI训练、接地和检索之间的区别
• 实体权威和知识图谱的作用
• 模式标记和结构化数据最佳实践
• AI可见性、AIO、GEO和不断演变的搜索行为
• 保持新闻价值和可发现性的28天规则
• 通过新闻驱动的内容策略建立长期可见性

《新闻营销：通过新闻稿实现AI可见性的28天系统》现已在亚马逊上架，提供平装版和Kindle版。

营销人员和公关专业人士受邀下载《新闻营销》一书，并免费获得AI分块工具的访问权限。该配套网络应用程序让写作者像AI一样查看他们的文稿。ChunkTool分析任何粘贴的文本，并精确映射AI检索系统将其分割成块的位置，并排比较六种行业标准的分块策略，从固定令牌窗口到段落和语义分割。

写作者可以立即验证关键声明和品牌信息是否完整地存在于单个块中，检查是否有任何关键短语在块边界处被切断，并收到完整的分析报告电子邮件。AI分块工具免费提供，网址为chunktool.newsmarketingbook.com。

要了解更多关于本书的信息或下载免费数字版，请访问新闻营销书籍 - AI和SEO的在线可见性计划。

David A. McInnis是一位企业家、作家，也是数字通信和信息发现领域的创新者。他的工作重点是帮助组织在由人工智能和新兴搜索技术塑造的不断变化的数字环境中提高可见性、可发现性和参与度。

这是一本面向营销和公关专业人士的实用手册。新闻营销是一种实践：每28天发布一篇清晰、结构良好的新闻稿，并让这种节奏建立一个永久的、可搜索的足迹，让您的买家能够找到。您将学习发布格式、日历和衡量计划。本书涵盖了当今检索引擎如何读取和呈现这些工作，但这一纪律本身是独立的。它在AI搜索之前就有效，现在效果更好。

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