뉴스 마케팅의 선구자이자 작가인 David A. McInnis는 오늘 뉴스 마케팅: AI 가시성을 위한 28일 시스템의 출시를 발표했습니다. 이 책은 기업, 마케터, 커뮤니케이터, 홍보 전문가들이 AI 기반 정보 검색의 급변하는 환경에 적응할 수 있도록 설계되었습니다.

ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Claude, Copilot, Gemini와 같은 플랫폼이 사람들이 온라인에서 정보를 찾고 소비하는 방식을 점점 더 주도함에 따라, 조직은 AI 생성 답변 내에서 자신의 전문성, 제품, 서비스 및 발표를 가시화해야 하는 새로운 과제에 직면하고 있습니다.

뉴스 마케팅: 브랜드를 찾을 수 있게 하는 28일 규율은 AI 시스템이 정보를 검색하고, 출처를 평가하며, 엔터티를 인식하고, 사용자 질문에 응답하여 콘텐츠를 표면화하는 방식을 이해하도록 돕는 실용적인 프레임워크를 제시합니다. 이 책은 AI 가시성, 검색 자산, 엔터티 권위, 지식 그래프, 스키마 마크업, 그리고 현대 디지털 발견 가능성에서 뉴스 중심 콘텐츠의 역할과 같은 개념을 소개합니다.

"많은 조직이 여전히 인터넷 초기 시대에 맞춰진 가시성 전략을 운영하고 있습니다,"라고 뉴스 마케팅의 저자 David A. McInnis는 말했습니다. "AI 기반 검색 및 답변 엔진의 부상은 정보가 발견되는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 책은 이러한 변화를 이해하고 적응하기 위한 실용적인 프레임워크를 제공합니다."

이 책은 조직이 전통적인 검색 엔진과 새로운 AI 검색 시스템에서 장기적인 가시성을 지원할 수 있는 구조화되고 발견 가능한 콘텐츠를 만들 수 있도록 설계된 반복 가능한 28일 게시 시스템을 설명합니다. 보도 자료와 같은 콘텐츠 자산이 적절히 구조화되고 증폭될 때, 발행 후 오랫동안 브랜드 발견 가능성에 기여하는 지속적인 디지털 자산으로 기능할 수 있는 방법을 탐구합니다.

• AI 시스템이 정보를 검색하고 평가하는 방법
• AI 훈련, 근거 설정 및 검색의 차이점
• 엔터티 권위와 지식 그래프의 역할
• 스키마 마크업 및 구조화된 데이터 모범 사례
• AI 가시성, AIO, GEO 및 진화하는 검색 행동
• 뉴스 가치와 발견 가능성을 유지하기 위한 28일 규칙
• 뉴스 중심 콘텐츠 전략을 통한 장기적 가시성 구축

뉴스 마케팅: AI 가시성을 위한 28일 시스템은 현재 아마존에서 페이퍼백 및 Kindle 에디션으로 구매 가능합니다.

마케터와 PR 전문가들은 뉴스 마케팅 책을 다운로드하고 AI ChunkTool에 무료로 액세스할 수 있습니다. 이 동반 웹 애플리케이션은 작성자가 AI가 자신의 글을 보는 방식을 확인할 수 있게 해줍니다. ChunkTool은 붙여넣은 텍스트를 분석하고 AI 검색 시스템이 텍스트를 청크로 분할하는 위치를 정확히 매핑하며, 고정 토큰 창에서 문단 및 의미 분할까지 6가지 업계 표준 청킹 전략을 나란히 비교합니다.

작성자는 주요 주장과 브랜드 메시지가 단일 청크 내에서 온전히 유지되는지 즉시 확인하고, 중요한 구문이 청크 경계에서 절단되는지 확인하며, 분석 결과에 대한 전체 이메일 보고서를 받을 수 있습니다. AI ChunkTool은 chunktool.newsmarketingbook.com에서 무료로 이용 가능합니다.

책에 대해 더 알아보거나 무료 디지털 에디션을 다운로드하려면 뉴스 마케팅 북 - AI 및 SEO를 위한 온라인 가시성 프로그램을 방문하세요.

David A. McInnis는 디지털 커뮤니케이션 및 정보 검색 분야의 기업가, 작가 및 혁신가입니다. 그의 작업은 인공 지능과 새로운 검색 기술로 형성된 진화하는 디지털 환경에서 조직의 가시성, 발견 가능성 및 참여를 개선하는 데 중점을 둡니다.

마케팅 및 PR 전문가를 위한 실용적인 플레이북인 뉴스 마케팅은 28일마다 하나의 명확하고 잘 구조화된 보도 자료를 게시하고, 이 리듬이 구매자가 찾을 수 있는 영구적이고 검색 가능한 발자국을 구축하도록 하는 관행입니다. 보도 자료 형식, 일정 및 측정 계획을 배우게 됩니다. 이 책은 오늘날의 검색 엔진이 작업을 읽고 표면화하는 방식을 다루지만, 이 규율은 그 자체로 독립적입니다. AI 검색 이전에도 효과적이었으며, 지금은 더욱 효과적입니다.

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