By: Newsworthy.ai
March 26, 2026
Premetric.ai 推出预部署人工智能治理
多伦多(Newsworthy.ai)2026年3月26日星期四 东部时间上午6:00 —
Premetric.ai 今日宣布推出其预部署人工智能治理平台,旨在帮助组织在开发或部署人工智能系统之前,评估其风险、影响及必要性。随着对人工智能的监管和社会审查日益加强,Premetric将自己定位在人工智能生命周期中一个关键但尚未充分发展的层面:上游决策。
预部署人工智能治理 指的是基于人工智能系统的潜在风险、社会影响以及与组织和监管标准的契合度,对其是否应被构建或部署进行结构化评估。虽然大多数现有的人工智能治理方法侧重于系统部署后的监控,但Premetric引入了一个在代码编写或模型训练之前运作的决策智能层。
“人工智能治理在很大程度上是反应式的,” Premetric.ai首席执行官Dost Mushtaq 表示。“等到大多数控制措施应用时,最高风险的决策早已做出。Premetric的存在是为了将治理向上游转移——转移到组织决定一个人工智能系统是否应该存在的节点。”
Premetric平台使组织能够进行与新兴全球标准(包括欧盟《人工智能法案》和美国国家标准与技术研究院《人工智能风险管理框架》)相一致的结构化风险评估。它引入了多阶段评估工作流程,按风险等级对人工智能用例进行分类,评估潜在危害,并为内部和监管审查生成可审计的决策记录。这些工作流程旨在与现有的产品和合规流程集成,使治理能够充当一个准入机制,而非事后审计层。有关该平台方法的更多详情,请访问Premetric.ai/platform。
根据金融服务和医疗保健领域的早期采用者的反馈,该平台正在弥合监管期望与运营现实之间日益扩大的差距。“我们多年来一直拥有稳健的模型验证流程,但没有任何工具能帮助我们在最初就决定一个用例是否应该推进,” 一位前欧洲主要银行人工智能治理负责人、现任Premetric顾问的Elena Markovic博士表示。“Premetric以一种符合监管机构开始思考人工智能风险的方式,将这一缺失的层面操作化。”
此次发布正值全球范围内对正式人工智能监管的势头日益增强之际。诸如欧盟《人工智能法案》和经济合作与发展组织的原则等框架强调风险分类、问责制和透明度,但将实施细节留给了组织。Premetric将这些高层要求转化为具体的决策流程,使公司不仅能够证明其人工智能系统合规,还能证明其是负责任地构思出来的。
行业分析师已开始将预部署治理视为更广泛的人工智能治理领域中一个独特且必要的类别。“我们看到一个新的控制层正在兴起,专注于人工智能系统的‘执行/不执行’决策,” 负责任技术政策研究所高级分析师Marcus Chen表示。“能够以结构化、可审计的方式将这些决策操作化的供应商,将在企业采用人工智能的过程中发挥核心作用。”
Premetric.ai总部位于多伦多,服务于在人工智能风险至关重要的高风险领域运营的组织,包括金融、医疗保健和公共部门应用。该公司的服务即日起可供企业部署。
欲了解更多信息,请访问 www.premetric.ai。
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