Premetric.ai는 오늘 개발 또는 배포 전에 조직이 인공지능 시스템의 위험, 영향 및 필요성을 평가하는 데 도움을 주도록 설계된 사전 배포 AI 거버넌스 플랫폼의 출시를 발표했습니다. AI에 대한 규제 및 사회적 검토가 강화됨에 따라, Premetric는 AI 라이프사이클의 중요하지만 미개발된 계층인 상류 의사결정에 자리매김하고 있습니다.

사전 배포 AI 거버넌스는 잠재적 위험, 사회적 영향, 조직 및 규제 기준과의 일치 여부를 바탕으로 AI 시스템을 구축하거나 배포해야 하는지 여부에 대한 구조화된 평가를 의미합니다. 대부분의 기존 AI 거버넌스 접근법이 배포 후 시스템 모니터링에 초점을 맞추는 반면, Premetric는 코드가 작성되거나 모델이 훈련되기 전에 작동하는 의사결정 인텔리전스 계층을 도입합니다.

“AI 거버넌스는 대부분 반응적이었습니다.”라고 Premetric.ai의 CEO Dost Mushtaq가 말했습니다. “대부분의 통제가 적용될 때쯤이면 가장 높은 위험을 가진 결정들은 이미 내려졌습니다. Premetric는 조직이 AI 시스템이 아예 존재해야 하는지 여부를 결정하는 시점으로 거버넌스를 상류로 이동시키기 위해 존재합니다.”

Premetric 플랫폼은 조직이 EU AI 법안 및 NIST AI 위험 관리 프레임워크를 포함한 신흥 글로벌 표준에 맞춰 구조화된 위험 평가를 수행할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 AI 사용 사례를 위험 계층별로 분류하고, 잠재적 피해를 평가하며, 내부 및 규제 검토를 위한 감사 가능한 의사결정 기록을 생성하는 다단계 평가 워크플로우를 도입합니다. 이러한 워크플로우는 기존 제품 및 규정 준수 파이프라인과 통합되도록 설계되어 거버넌스가 사후 감사 계층이 아닌 게이팅 메커니즘으로 기능할 수 있게 합니다. 플랫폼 방법론에 대한 자세한 내용은 Premetric.ai/platform에서 확인할 수 있습니다.

금융 서비스 및 의료 분야의 초기 채택자들에 따르면, 이 플랫폼은 규제 기대와 운영 현실 사이의 커지는 격차를 해소합니다. “우리는 수년간 강력한 모델 검증 프로세스를 가지고 있었지만, 사용 사례가 처음부터 진행되어야 하는지 여부를 결정하는 데 도움이 되는 것은 아무것도 없었습니다.”라고 유럽 주요 은행의 전 AI 거버넌스 책임자이자 Premetric의 고문인 Dr. Elena Markovic가 말했습니다. “Premetric는 규제 당국이 AI 위험에 대해 생각하기 시작하는 방식과 일치하는 방식으로 그 누락된 계층을 운영화합니다.”

이번 출시는 공식적인 AI 규제를 향한 글로벌 추세가 증가하는 가운데 이루어졌습니다. EU AI 법안 및 OECD의 원칙과 같은 프레임워크는 위험 분류, 책임성 및 투명성을 강조하지만, 구현 세부 사항은 조직에 맡깁니다. Premetric는 이러한 상위 수준의 요구 사항을 구체적인 의사결정 프로세스로 변환하여 기업이 자신들의 AI 시스템이 규정을 준수할 뿐만 아니라 책임감 있게 구상되었음을 입증할 수 있도록 합니다.

업계 분석가들은 사전 배포 거버넌스를 더 넓은 AI 거버넌스 환경 내에서 별개이며 필요한 범주로 식별하기 시작했습니다. “우리는 AI 시스템에 대한 진행/중단 결정에 초점을 맞춘 새로운 통제 계층의 출현을 보고 있습니다.”라고 책임 있는 기술 정책 연구소의 수석 분석가 Marcus Chen이 말했습니다. “이러한 결정을 구조화되고 감사 가능한 방식으로 운영화할 수 있는 공급업체들은 기업 AI 채택에서 중심적인 역할을 할 것입니다.”

Premetric.ai는 토론토에 본사를 두고 있으며, 금융, 의료 및 공공 부문 애플리케이션을 포함하여 AI 위험이 중요한 고위험 영역에서 운영되는 조직에 서비스를 제공합니다. 회사의 서비스는 오늘부터 기업 배포를 위해 이용 가능합니다.

자세한 내용은 www.premetric.ai를 방문하십시오.

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