德克萨斯州伯尼（Newsworthy.ai）2026年4月8日星期三 @ 上午7:30 中部时间 —

由PRWeb创始人David McInnis创建的新闻营销平台Newsworthy.ai今日宣布，其平台现已将完全集成的JSON-LD结构化数据标记直接内置到新闻稿创建和分发流程中。这一集成使Newsworthy.ai成为首个也是唯一一个将深度自动化结构化数据作为每篇新闻稿标准功能的新swire。

该功能是Newsworthy.ai技术愿景的核心部分，现已内置到平台的品牌资料和新闻稿提交工作流程中。当企业在Newsworthy.ai上创建其品牌资料时，该新闻稿平台会自动生成JSON-LD结构化数据，供搜索引擎和AI系统用于理解、分类和呈现新闻内容。无需具备JSON-LD或结构化数据标记的知识。

“大多数新swire将结构化数据视为事后考虑，甚至根本不处理，”Newsworthy.ai创始人David McInnis表示。“我们采取了相反的方法。Newsworthy.ai是一个以结构化数据为先的平台。离开我们系统的每篇新闻稿都带有丰富、符合标准的JSON-LD标记，因为结构化数据不再是可选项。它是AI驱动世界中新闻可见性的基础。”

JSON-LD（用于链接数据的JavaScript对象表示法）是Google推荐的结构化数据格式，被主要搜索引擎用于读取和解释网页的内容、背景和可信度。应用于新闻稿时，结构化数据标记允许搜索引擎和AI系统识别关键元素，如发布机构、作者、日期、地点、引述和主题，将新闻稿转化为机器可读的知识资产。

对于分发新闻稿的企业而言，优势显而易见：

• 更好的搜索可见性。具有适当结构化数据标记的新闻稿更有可能出现在富媒体结果、知识面板和Google新闻功能中，获得比非结构化内容更突出的展示位置。
• AI和LLM可发现性。随着AI生成的答案和概要在人们查找信息中扮演越来越重要的角色，结构化数据帮助大型语言模型识别、信任并在其响应中引用新闻稿内容。
• 更准确的内容归属。结构化数据标记明确告知自动化系统谁发布了内容、何时发布以及在何种背景下发布，降低了搜索引擎和AI平台错误归属的风险。
• 跨平台更广泛的覆盖范围。结构化数据使新闻稿能够出现在依赖机器可读内容的新闻聚合器、语音助手和AI驱动的发现工具中。
• 经得起时间考验的分发。随着搜索从链接转向答案，结构化数据使新闻稿在日益增长的AI优化（AIO）和生成引擎优化（GEO）领域中保持可见性和相关性。

与需要开发人员参与的第三方结构化数据工具或手动标记方法不同，Newsworthy.ai在后台处理一切。结构化数据是根据品牌资料设置和新闻稿提交过程中已提供的信息自动生成的，包括机构详情、联系信息、行业分类和新闻稿元数据。

“我们这样设计是为了让毫无技术背景的小企业主获得与拥有完整SEO团队的财富500强公司相同的结构化数据优势，”McInnis补充道。“它是内置的。它是自动的。并且它包含在每篇新闻稿中，无需额外费用。”

Newsworthy.ai的JSON-LD结构化数据标记作为标准功能包含在所有分发层级中。没有高级附加服务、没有每篇新闻稿费用、也无需技术设置。通过平台分发的每篇新闻稿都自动带有深度结构化数据标记。

Newsworthy.ai是一个为当今AI驱动、发现优先的网络构建的新swire和新闻营销平台。由PRWeb创始人David McInnis创立，该公司正在引领行业从传统SEO向AI优化（AIO）和生成引擎优化（GEO）的转变。该平台将新闻稿分发与AI驱动的撰写、通过NewsRamp.com的多格式内容转换、区块链验证以及业内唯一内置的JSON-LD结构化数据标记相结合，为新闻稿提供被搜索引擎、AI系统和人类读者发现的最佳机会。了解更多信息，请访问newsworthy.ai。

媒体联系人：David McInnis，Newsworthy.ai创始人 电子邮件：电子邮件联系 电话：1-360-483-8441

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