Newsworthy.ai, la plataforma de marketing de noticias fundada por el creador de PRWeb, David McInnis, anunció hoy que su plataforma ahora incluye marcado de esquema JSON-LD completamente integrado directamente en el proceso de creación y distribución de comunicados de prensa. Esta integración convierte a Newsworthy.ai en el primer y único servicio de noticias que ofrece datos estructurados profundos y automatizados como una característica estándar de cada comunicado.

Esta capacidad, una parte central de la visión tecnológica de Newsworthy.ai desde el principio, ahora está integrada en el flujo de trabajo de perfil de marca y envío de comunicados de prensa de la plataforma. Cuando las empresas crean sus perfiles de marca en Newsworthy.ai, la plataforma de servicio de noticias genera automáticamente los datos estructurados JSON-LD que los motores de búsqueda y los sistemas de IA utilizan para comprender, clasificar y destacar contenido de noticias. No se requiere conocimiento de JSON-LD o marcado de esquema.

"La mayoría de los servicios de noticias tratan los datos estructurados como una idea de último momento, si es que lo abordan", dijo David McInnis, fundador de Newsworthy.ai. "Hemos tomado el enfoque opuesto. Newsworthy.ai es una plataforma con esquema primero. Cada comunicado de prensa que sale de nuestro sistema lleva un marcado JSON-LD rico y conforme a los estándares porque los datos estructurados ya no son opcionales. Son la base de la visibilidad de las noticias en un mundo impulsado por la IA".

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) es el formato de datos estructurados recomendado por Google y utilizado por los principales motores de búsqueda para leer e interpretar el contenido, contexto y credibilidad de las páginas web. Cuando se aplica a los comunicados de prensa, el marcado de esquema permite a los motores de búsqueda y sistemas de IA identificar elementos clave como la organización editora, el autor, la fecha, la ubicación, las citas y el tema, convirtiendo un comunicado de prensa en un activo de conocimiento legible por máquinas.

Para las empresas que distribuyen comunicados de prensa, las ventajas son claras:

• Mejor visibilidad en búsquedas. Los comunicados de prensa con el marcado de esquema adecuado tienen más probabilidades de aparecer en resultados enriquecidos, paneles de conocimiento y funciones de Google Noticias, obteniendo una ubicación más prominente que el contenido no estructurado.
• Descubribilidad por IA y LLM. A medida que las respuestas y resúmenes generados por IA juegan un papel más importante en cómo las personas encuentran información, los datos estructurados ayudan a los modelos de lenguaje grandes a identificar, confiar y citar contenido de comunicados de prensa en sus respuestas.
• Atribución de contenido más precisa. El marcado de esquema le dice a los sistemas automatizados exactamente quién publicó el contenido, cuándo y en qué contexto, reduciendo el riesgo de atribución errónea por parte de motores de búsqueda y plataformas de IA.
• Alcance más amplio en todas las plataformas. Los datos estructurados permiten que los comunicados de prensa aparezcan en agregadores de noticias, asistentes de voz y herramientas de descubrimiento impulsadas por IA que dependen de contenido legible por máquinas.
• Distribución que se mantiene con el tiempo. A medida que la búsqueda cambia de enlaces a respuestas, los datos estructurados mantienen los comunicados de prensa visibles y relevantes en el creciente panorama de la Optimización para IA (AIO) y la Optimización para Motores Generativos (GEO).

A diferencia de las herramientas de esquema de terceros o los enfoques de marcado manual que requieren la participación de desarrolladores, Newsworthy.ai maneja todo detrás de escena. Los datos estructurados se generan automáticamente a partir de la información ya proporcionada durante la configuración del perfil de marca y el envío del comunicado de prensa, incluidos los detalles de la organización, información de contacto, clasificaciones de la industria y metadatos del comunicado.

"Diseñamos esto para que un propietario de una pequeña empresa sin conocimientos técnicos obtenga la misma ventaja de datos estructurados que una empresa Fortune 500 con un equipo completo de SEO", agregó McInnis. "Está integrado. Es automático. Y está incluido en cada comunicado de prensa sin costo adicional".

El marcado de esquema JSON-LD de Newsworthy.ai se incluye como una característica estándar en todos los niveles de distribución. No hay complementos premium, ni tarifas por comunicado, ni configuración técnica requerida. Cada comunicado de prensa distribuido a través de la plataforma lleva un marcado de esquema profundo automáticamente.

Newsworthy.ai es un servicio de noticias y plataforma de marketing de noticias creada para la web actual impulsada por IA y centrada en el descubrimiento. Fundada por David McInnis, creador de PRWeb, la empresa lidera el cambio de la industria del SEO tradicional a la Optimización para IA (AIO) y la Optimización para Motores Generativos (GEO). La plataforma combina la distribución de comunicados de prensa con creación de contenido impulsada por IA, transformación de contenido a múltiples formatos a través de NewsRamp.com, verificación blockchain y el único marcado de esquema JSON-LD integrado en la industria, dando a los comunicados de prensa la mejor oportunidad posible de ser encontrados por motores de búsqueda, sistemas de IA y lectores humanos. Obtenga más información en newsworthy.ai.

Contacto para medios: David McInnis, Fundador Newsworthy.ai Correo electrónico: Contacto por correo electrónico Teléfono: 1-360-483-8441

Descargo de responsabilidad: Esta traducción ha sido generada automáticamente por NewsRamp™ para Newsworthy.ai (colectivamente referidos como "LAS EMPRESAS") utilizando plataformas de inteligencia artificial generativas de acceso público. LAS EMPRESAS no garantizan la exactitud ni la integridad de esta traducción y no serán responsables por ningún error, omisión o inexactitud. La confianza en esta traducción es bajo su propio riesgo. LAS EMPRESAS no son responsables por ningún daño o pérdida resultante de tal confianza. La versión oficial y autoritativa de este comunicado de prensa es la versión en inglés.