超越集成税：idhubs 团队正在为 AI 时代重新布线业务操作系统

十年来，软件策略很简单：为每项工作购买最佳工具，然后将它们连接起来。idhubs 表示，那个时代已经结束。《Building Texas Show》的 Justin Mackenzie 与两位 idhubs 领导人——创始人兼 CEO/CTO Rojit Sorokhaibam 和首席增长官 Brandon Fears——进行了座谈，讨论为什么集成模型在 AI 下会崩溃，取代传统软件堆栈的实际样子，以及公司如何应对企业迁移的挑战。

Justin：从周二早上开始。对于实际的企业主来说，这个问题是什么样子的？

Brandon：看起来像是他们未曾选择的混乱。一家员工少于 200 人的企业运行着大约 42 个独立的应用程序。一位经理想要转化潜在客户、发送入职协议、收取押金并分配启动任务，需要接触其中五个：从 CRM 复制，粘贴到文档工具中，下载，上传到电子签名，登录会计系统开票，打开项目板进行分配。五个应用；五次登录；一个简单的目标。乘以一周，大部分时间都花在运行软件上，而不是经营业务。

Rojit：而且这些系统实际上彼此并不一致。一个系统中的数据是下一个系统中数据的略有不同的版本。十年来，行业将这种差距作为一项功能来推销，并称之为“最佳组合”。

Justin：你说集成模型本身就是问题。为什么它现在会崩溃？

Rojit：AI。当 AI 还是聊天机器人时，数据孤岛是个麻烦。现在 AI 正在成为执行多步骤工作的代理，数据孤岛就是一堵墙。如果代理必须跨越五个仅通过脆弱 webhooks 假装对话的数据库，它就无法智能地完成工作流。我们称之为上下文盲区。真正的智能需要一个数据基础，而你不能事后附加。

Brandon：关键就在这句话：集成意味着两个数据库学会了对话。原生意味着始终只有一个。

Justin：“上下文盲区”是个好词，但我们具体一点。AI 代理在 idhubs 中实际上做什么？给我一个真实的工作流，而不仅仅是一个流行语。

Rojit：让我们看看客户成功。在碎片化的堆栈中，如果用户在社区论坛中发布投诉，支持代理必须手动阅读，打开 CRM，找到账户，检查计费模块并起草回复。在 idhubs 中，AI 代理原生地阅读社区帖子，立即从统一发票模块中提取用户的计费历史，识别出双重收费，自动起草信用备忘录并将其路由给经理进行一键批准，所有这些都无需人工在标签页之间复制粘贴数据。它执行工作流是因为它拥有上下文。

Justin：那么你们构建了什么？

Rojit：一个原生统一的操作系统。核心业务功能，CRM、电子商务、社区、发票、AI 都在一个共享数据层上。我们不是堆栈中的另一个工具。我们取代堆栈。

Justin：你们还提供白标社区和社交商务层。为什么这属于操作系统？

Brandon：因为前台和后台是同一个数据库。部署 idhubs 的组织获得自己的品牌化私有生态系统：为员工提供安全的内部协作套件，为成员或客户提供白标社区和商务平台。当你在第三方社交平台上构建社区时，你租用你的受众；你不拥有数据，你无法控制算法，你无法在不被抽取分成的情况下货币化。在这里，组织拥有关系，而且由于社区数据原生地存在于 CRM 和商务数据旁边，讨论可以变成交易或支持工单，而无需离开品牌环境。这是一个闭环，而不是五个断开的环。

Justin：让我追问一下架构。如果我把 CRM、财务、社区和商务放在一个平台上，我岂不是建了一个单一蜜罐？一个故障点？

Rojit：这是任何 CIO 都应该问的正确问题，这就是为什么我们没有仅仅建立一个中央数据库就完事。我们在平台下面运行一个许可的私有 Hyperledger Fabric 网络。把公共区块链想象成一个城镇广场，每个人都能看到每一笔交易；这是相反的。Fabric 使用通道和私有数据集合，因此敏感记录只对经过加密授权的节点、用户或部门可见。组织在其自己的围墙内获得分布式账本架构的去中心化和不可变性，这中和了传统单体软件带来的单点故障风险。

Justin：但运行私有区块链网络听起来资源消耗极大。这不会引入延迟并增加一家 50 人公司的基础设施成本吗？

Rojit：这是基于比特币等公共链的常见误解。Hyperledger Fabric 是为企业性能而构建的。我们不将重负载存储在账本本身上；我们使用链下存储来存放大文件和媒体，而账本仅以加密方式锚定状态变化和审计跟踪。它异步在后台运行。它不会减慢用户界面或查询速度，但它为你提供了军事级可审计性和数据主权，而无需企业基础设施账单。

Justin：谁在背后支持，机会有多大？

Rojit：我们是一个活跃的、产生收入的平台，不是秘密实验室。我是一个三次成功退出的 CTO，曾扩展过 150 多人的工程团队。Brandon 推出了超过 20 亿美元的产品。我们的 COO Sav 是一位 30 年的运营领导者。我们的顾问委员会包括前纳斯达克上市公司 CEO Grant Johnson 和 Kaufman Bros. 的 Craig Kaufman。

Brandon：关于市场：我们的总可寻址市场约为 1580 亿美元。我们已有机地获得了超过 50,000 名注册用户，没有付费营销支出。

Justin：让我们深入探讨你们的定价模型。你提到过一个“固定、可预测的年费率”，远低于碎片化工具。但一家 5 人公司和一家 150 人公司的需求截然不同。随着它们的发展，你们的定价如何扩展而不会成为新的“idhubs 税”？

Brandon：我们特意取消了按座位定价模型，因为它惩罚公司扩展团队。我们的定价基于组织容量和活跃交易量，而不是员工人数。你不会遇到隐藏的集成费用、按 API 调用收费或强制模块升级。核心操作系统是一个固定、可预测的费率，具有透明的分级容量提升。无论你雇了五个人还是五十个人，你都确切知道第四季度的软件账单会是多少。

Justin：怀疑者怎么说？最佳组合纯粹主义者喜欢他们的点解决方案。

Brandon：我经常听到这种说法，听起来很棒，直到你计算价格。一家五人公司最终要支付 CRM、自动化连接器、报价工具、电子邮件平台和会计套件的费用，每年花费数万美元，而且其数据在系统之间仍然不一致。“灵活性”是穿着更漂亮外衣的碎片化税。糟糕堆栈的反面不是更好的堆栈；而是一个平台、一个登录、一个真相来源。

Justin：但纯粹主义者会反驳：“当然，它是统一的，但发票功能像 Stripe 一样深入吗？CRM 像 Salesforce 一样强大吗？”你如何避免随着客户扩展而触及天花板的“足够好”陷阱？

Rojit：我们不是在构建浅层包装器。我们正在构建深入的、API 优先的模块。例如，我们的财务系统原生处理复杂的多币种和自动税务合规，因为我们从第一天起就为全球商务构建了它。但如果一家公司有一个超小众的专有工作流，我们不会强迫他们拆除并替换整个操作系统。因为我们有一个统一的数据层，他们可以在 idhubs 之上构建自定义扩展和微应用。他们获得自定义构建的深度以及操作系统的统一上下文。

Justin：即使它很深入，切换成本才是真正的杀手。从根深蒂固的系统中迁移数据、工作流和用户习惯是一场噩梦。你如何真正让一家公司切换而不使其运营瘫痪六个月？

Brandon：我们知道迁移是伟大软件的坟墓，所以我们将其从等式中设计出来。我们专门为主要的现有厂商（HubSpot、QuickBooks、Salesforce、Slack）构建了自动化迁移管道。我们不做“大爆炸”式切换。我们运行并行环境，我们的入职团队自动映射数据模式。我们以天而不是季度来衡量实现价值的时间。用户界面设计得让人感觉熟悉，因此人为习惯的改变最小。

Justin：最后，你不是唯一一个声称“一体化”的人。Zoho、Odoo、HubSpot，它们都有统一的套件，并在积极添加 AI。为什么 idhubs 会赢过它们？

Rojit：因为传统套件是作为单独的应用程序构建的，后来才粘合在一起。它们的数据层在下面仍然是碎片化的；它们仍在内部与集成税作斗争。我们从底层开始原生统一在一个数据层上。此外，我们的 Hyperledger 安全模型开箱即用就是企业级的，这是传统中小企业套件完全缺乏的。它们是一套试图表现得像操作系统的工具。我们是一个单一、安全的操作系统。怀疑者正在打上一场战争。在 AI 时代，上下文就是一切。

Justin：最后一个问题。如果这个模型赢了，涟漪效应是什么？

Rojit：软件不再是日常运营负担，而成为沉默的伙伴。消除集成税，原生保护数据，人力资本回到战略而不是对账。对于成员组织来说，它将一个孤立的目录转变为一个互联的经济生态系统。

Brandon：业主没有选择复杂性；市场一次一个应用地把它交给了他们。每个供应商都承诺下一个应用会解决它。但下一个应用无法解决它，因为应用本身就是问题。解决办法从来不是再多一个工具或再多一个集成。它始终是一个安全、统一的平台。这就是我们构建的，这就是为什么转变是不可避免的。

Rojit Sorokhaibam 是 idhubs 的创始人兼 CEO/CTO。Brandon Fears 是首席增长官。idhubs 总部位于德克萨斯州麦金尼。

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