By: Newsworthy.ai
October 6, 2026

통합세를 넘어: idhubs 팀이 AI 시대를 위한 비즈니스 운영 체제를 재구성하다

10년 동안 소프트웨어 공식은 간단했습니다. 각 업무에 가장 좋은 도구를 사서 서로 연결하는 것이었죠. idhubs는 그 시대가 끝났다고 말합니다. 더 빌딩 텍사스 쇼의 저스틴 맥켄지가 idhubs의 두 리더, 창립자 겸 CEO/CTO인 로짓 소로카이밤과 최고성장책임자 브랜든 피어스와 만나 AI 시대에 통합 모델이 왜 무너지는지, 전통적인 소프트웨어 스택을 대체한다는 것이 실제로 어떤 모습인지, 그리고 기업 마이그레이션의 과제를 회사가 어떻게 해결하고 있는지 논의했습니다.

저스틴: 화요일 아침부터 시작해 보죠. 실제 사업주에게 이 문제는 어떻게 보이나요?

브랜든: 본인이 선택하지 않은 혼돈처럼 보입니다. 직원 200명 이하 기업은 약 42개의 개별 애플리케이션을 사용합니다. 잠재 고객을 전환하고, 온보딩 계약서를 보내고, 보증금을 청구하고, 킥오프 작업을 할당하려는 관리자는 그중 다섯 개를 건드려야 합니다. CRM에서 복사해 문서 도구에 붙여넣고, 다운로드하고, 전자서명에 업로드하고, 회계에 로그인해 인보이스를 발행하고, 프로젝트 보드를 열어 할당합니다. 다섯 개 앱, 다섯 번 로그인, 단 하나의 간단한 목표. 이걸 일주일로 확대하면 대부분의 하루가 사업을 운영하는 대신 소프트웨어를 돌리는 데 사라집니다.

로짓: 게다가 그 시스템들은 서로 실제로 일치하지 않습니다. 한쪽 데이터는 다음 쪽 데이터와 조금씩 다른 버전입니다. 10년 동안 업계는 그 간극을 기능이라고 팔았고 '베스트 오브 브리드'라고 불렀습니다.

저스틴: 통합 모델 자체가 문제라고 말씀하시는 거군요. 왜 지금 무너지나요?

로짓: AI 때문입니다. AI가 챗봇이던 시절에는 사일로화된 데이터가 성가신 정도였습니다. 이제 AI가 다단계 작업을 실행하는 에이전트가 되면서 사일로화된 데이터는 벽이 됩니다. 에이전트가 취약한 웹훅으로만 대화하는 척하는 다섯 개 데이터베이스를 넘나들어야 한다면 워크플로를 지능적으로 완료할 수 없습니다. 우리는 이를 맥락 실명(context blindness)이라고 부릅니다. 진정한 지능에는 하나의 데이터 기반이 필요하며, 그것을 나중에 덧붙일 수는 없습니다.

브랜든: 중요한 문장은 이것입니다. 통합은 대화하는 법을 배운 두 개의 데이터베이스를 뜻합니다. 네이티브는 처음부터 하나만 있었다는 뜻입니다.

저스틴: '맥락 실명'은 좋은 표현이지만 구체적으로 들어가 봅시다. idhubs에서 AI 에이전트가 실제로 기본 제공으로 무엇을 하나요? 유행어가 아니라 실제 워크플로를 보여주세요.

로짓: 고객 성공 사례를 봅시다. 분절된 스택에서는 사용자가 커뮤니티 포럼에 불만을 올리면 지원 담당자가 수동으로 읽고, CRM을 열고, 계정을 찾고, 청구 모듈을 확인한 뒤 답변을 작성해야 합니다. idhubs에서는 AI 에이전트가 커뮤니티 게시물을 네이티브로 읽고, 통합 인보이스 모듈에서 사용자의 청구 이력을 즉시 가져오고, 이중 청구를 식별하고, 크레딧 메모를 자동 작성해 관리자에게 원클릭 승인으로 라우팅합니다. 사람이 탭 사이에서 데이터를 복사해 붙여넣을 필요가 전혀 없습니다. 맥락이 있기 때문에 워크플로를 실행합니다.

저스틴: 그래서 무엇을 만드셨나요?

로짓: 하나의 네이티브 통합 운영체제입니다. 핵심 비즈니스 기능인 CRM, 이커머스, 커뮤니티, 인보이싱, AI가 하나의 공유 데이터 계층 위에 있습니다. 우리는 스택에 추가되는 또 다른 도구가 아닙니다. 우리는 스택을 대체합니다.

저스틴: 화이트 라벨 커뮤니티와 소셜 커머스 계층도 제공하시죠. 왜 그것이 운영체제에 속하나요?

브랜든: 프런트 오피스와 백 오피스가 같은 데이터베이스이기 때문입니다. idhubs를 도입한 조직은 자체 브랜드의 프라이빗 생태계를 갖게 됩니다. 직원을 위한 안전한 내부 협업 제품군과 구성원 또는 고객을 위한 화이트 라벨 커뮤니티 및 커머스 플랫폼입니다. 제3자 소셜 플랫폼에 커뮤니티를 구축하면 오디언스를 임대하는 것이지 소유하지 못합니다. 데이터를 소유하지 못하고, 알고리즘을 통제하지 못하며, 수익화하려면 수수료를 떼입니다. 여기서는 조직이 관계를 소유하며, 커뮤니티 데이터가 CRM 및 커머스 데이터 옆에 네이티브로 있기 때문에 토론이 브랜드 환경을 떠나지 않고 거래나 지원 티켓이 될 수 있습니다. 다섯 개의 단절된 루프가 아니라 하나의 닫힌 루프입니다.

저스틴: 아키텍처에 대해 더 파고들죠. CRM, 재무, 커뮤니티, 커머스를 한 플랫폼에 넣으면 하나의 허니팟, 즉 단일 장애점을 만든 것 아닌가요?

로짓: 모든 CIO가 물어야 할 올바른 질문이며, 그래서 우리는 하나의 중앙 데이터베이스를 세우고 끝내지 않았습니다. 플랫폼 아래에 권한 기반의 프라이빗 하이퍼레저 패브릭 네트워크를 운영합니다. 퍼블릭 블록체인을 모든 사람이 모든 거래를 보는 광장이라고 생각해 보세요. 이것은 반대입니다. 패브릭은 채널과 프라이빗 데이터 컬렉션을 사용하므로 민감한 기록은 암호학적으로 볼 권한이 부여된 노드, 사용자 또는 부서에만 보입니다. 조직은 자체 벽 안에서 분산 원장 아키텍처의 탈중앙성과 불변성을 얻으며, 이는 전통적인 모놀리식 소프트웨어에 따르는 단일 장애점 위험을 무력화합니다.

저스틴: 하지만 프라이빗 블록체인 네트워크를 운영하는 것은 엄청난 자원 집약적으로 들립니다. 지연을 유발하고 50명 규모 회사의 인프라 비용을 부풀리지 않나요?

로짓: 비트코인 같은 퍼블릭 체인에 기반한 흔한 오해입니다. 하이퍼레저 패브릭은 기업 성능을 위해 만들어졌습니다. 우리는 원장 자체에 무거운 페이로드를 저장하지 않습니다. 대용량 파일과 미디어는 오프체인 저장소를 사용하고, 원장은 상태 변경과 감사 추적을 암호학적으로 앵커링할 뿐입니다. 백그라운드에서 비동기적으로 실행됩니다. 사용자 인터페이스나 쿼리 속도를 늦추지 않지만, 기업 인프라 비용 없이 군사급 감사 가능성과 데이터 주권을 제공합니다.

저스틴: 누가 뒤에 있고 기회는 얼마나 큰가요?

로짓: 우리는 스텔스 랩이 아니라 실제 매출을 내는 라이브 플랫폼입니다. 저는 150명 이상의 엔지니어링 팀을 확장한 세 번의 엑시트 경험이 있는 CTO입니다. 브랜든은 20억 달러 이상의 제품을 출시했습니다. COO인 사브는 30년 경력의 운영 리더입니다. 자문위원회에는 나스닥 상장사의 전 CEO인 그랜트 존슨과 카우프만 브라더스의 크레이그 카우프만이 있습니다.

브랜든: 시장에 대해 말하자면, 우리의 전체 유효 시장은 약 1580억 달러입니다. 유료 마케팅 지출 없이 유기적으로 5만 명 이상의 등록 사용자를 확보했습니다.

저스틴: 가격 모델을 자세히 살펴보죠. 분절된 도구보다 훨씬 저렴한 '고정적이고 예측 가능한 연간 요금'을 언급하셨습니다. 하지만 5명 회사와 150명 회사의 요구는 크게 다릅니다. 성장하면서 새로운 'idhubs 세금'이 되지 않도록 가격은 어떻게 확장되나요?

브랜든: 우리는 좌석당 가격 모델을 의도적으로 없앴습니다. 그 모델은 팀을 확장하는 회사에 벌을 주기 때문입니다. 우리 가격은 인원수가 아니라 조직 역량과 활성 거래량에 따라 확장됩니다. 숨겨진 통합 수수료, API 호출당 요금, 강제 모듈 업그레이드가 없습니다. 핵심 OS에 대해 고정적이고 예측 가능한 요금이며, 투명한 단계별 용량 증대가 있습니다. 5명을 고용했든 50명을 고용했든 4분기에 소프트웨어 청구서가 얼마일지 정확히 알 수 있습니다.

저스틴: 회의론자들은 뭐라고 하나요? 베스트 오브 브리드 순수주의자들은 포인트 솔루션을 좋아하잖아요.

브랜든: 끊임없이 듣는 말이고 가격을 매겨보기 전까지는 멋지게 들립니다. 5명 회사는 결국 CRM, 자동화 커넥터, 견적 도구, 이메일 플랫폼, 회계 제품군에 비용을 내고 연간 수만 달러를 쓰지만 데이터는 여전히 시스템 간에 일치하지 않습니다. 그 '유연성'은 더 좋은 옷을 입은 분절세입니다. 나쁜 스택의 반대는 더 나은 스택이 아니라 하나의 플랫폼, 하나의 로그인, 하나의 진실 원천입니다.

저스틴: 하지만 순수주의자들은 반박할 겁니다. '물론 통합됐겠지. 하지만 인보이싱이 Stripe만큼 깊이가 있나? CRM이 Salesforce만큼 견고한가?' 고객이 확장할수록 한계에 부딪히는 '충분히 좋음' 함정은 어떻게 피하나요?

로짓: 우리는 얕은 래퍼를 만들지 않습니다. 깊이 있는 API 우선 모듈을 만듭니다. 예를 들어 재무 모듈은 처음부터 글로벌 커머스를 위해 만들었기 때문에 복잡한 다중 통화와 자동 세금 준수를 네이티브로 처리합니다. 하지만 회사에 매우 틈새적이고 독점적인 워크플로가 있다면 OS 전체를 뜯어고치라고 강요하지 않습니다. 통합 데이터 계층이 있기 때문에 idhubs 위에 맞춤 확장과 마이크로 앱을 만들 수 있습니다. 맞춤 구축의 깊이와 OS의 통합 맥락을 모두 얻습니다.

저스틴: 깊이가 있더라도 전환 비용이 진짜 문제입니다. 기존 시스템에서 데이터, 워크플로, 사용자 습관을 마이그레이션하는 것은 악몽입니다. 6개월 동안 운영을 마비시키지 않고 회사를 전환하게 하려면 어떻게 하나요?

브랜든: 마이그레이션이 훌륭한 소프트웨어의 무덤이라는 것을 알았기에 방정식에서 제거했습니다. 주요 기존 업체인 HubSpot, QuickBooks, Salesforce, Slack을 위한 자동 마이그레이션 파이프라인을 만들었습니다. '빅뱅' 전환은 하지 않습니다. 병렬 환경을 운영하고 온보딩 팀이 데이터 스키마를 자동 매핑합니다. 가치 실현 시간을 분기가 아니라 며칠 단위로 측정합니다. 사용자 인터페이스는 익숙하게 느껴지도록 설계되어 사람의 습관 변화가 최소화됩니다.

저스틴: 마지막으로, '올인원'을 주장하는 것은 idhubs만이 아닙니다. Zoho, Odoo, HubSpot 모두 통합 제품군을 갖고 있고 AI를 공격적으로 추가하고 있습니다. idhubs가 이들을 이기는 이유는 무엇인가요?

로짓: 기존 제품군은 나중에 붙인 별도 앱으로 만들어졌기 때문입니다. 그들의 데이터 계층은 여전히 밑에서 분절되어 있고, 내부적으로 통합세와 싸우고 있습니다. 우리는 단일 데이터 계층 위에서 처음부터 네이티브로 통합되었습니다. 게다가 우리의 하이퍼레저 보안 모델은 기본 제공되는 엔터프라이즈급이며, 기존 SMB 제품군에는 전혀 없습니다. 그들은 OS처럼 행동하려는 도구 모음입니다. 우리는 하나의 안전한 운영체제입니다. 회의론자들은 지난 전쟁을 싸우고 있습니다. AI 시대에는 맥락이 전부입니다.

저스틴: 마지막 질문입니다. 이 모델이 승리하면 파급 효과는 무엇인가요?

로짓: 소프트웨어가 일상적인 운영 부담이 아니라 조용한 파트너가 됩니다. 통합세를 없애고 데이터를 네이티브로 보호하면 인적 자본이 조정이 아니라 전략으로 돌아갑니다. 회원 조직에게는 사일로화된 디렉터리를 연결된 경제 생태계로 바꿔줍니다.

브랜든: 사업주들은 복잡성을 선택하지 않았습니다. 시장이 한 번에 하나의 앱씩 안겨준 것입니다. 모든 공급업체는 다음 앱이 해결해 줄 것이라고 약속합니다. 하지만 다음 앱은 해결할 수 없습니다. 앱이 문제였기 때문입니다. 해결책은 도구 하나 더나 통합 하나 더가 아니었습니다. 항상 하나의 안전하고 통합된 플랫폼이었습니다. 그것이 우리가 만든 것이고, 그 전환이 불가피한 이유입니다.

로짓 소로카이밤은 idhubs의 창립자 겸 CEO/CTO입니다. 브랜든 피어스는 최고성장책임자입니다. idhubs는 텍사스주 맥키니에 본사를 두고 있습니다.

면책 조항: 이 번역은 NewsRamp™ 가 Newsworthy.ai (“THE COMPANIES”로 총칭)을 위해 공개적으로 접근 가능한 생성형 인공지능 플랫폼을 사용하여 자동 생성되었습니다. THE COMPANIES는 이 번역의 정확성이나 완전성을 보장하지 않으며, 어떠한 오류, 누락, 부정확함에 대해서도 책임을 지지 않습니다. 이 번역에 대한 의존은 사용자의 책임하에 이루어집니다. THE COMPANIES는 이러한 의존으로 인해 발생하는 어떠한 손해나 손실에 대해서도 책임지지 않습니다. 이 보도자료의 공식적이고 권위 있는 버전은 영어 버전입니다.

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