Argentum AI，一个旨在民主化计算能力并为全球企业提供访问权限的计算市场，今日宣布推出其以人为本、市场训练的人工智能系统。该平台的自适应AI直接从实时计算拍卖中的真实人类行为中学习，形成一个持续演进的“活基准”，增强全球计算经济中的决策制定、效率和公平性。

该系统通过真实市场活动进行训练，包括出价、还价、订单成交和拍卖结果，以提供优化定价、任务分配和拍卖配置的咨询建议。与自主优化模型不同，Argentum的AI严格作为咨询层运行，在每个阶段保留完全的人工控制。每项建议都附有清晰的原理说明和置信度指标，使参与者能够在执行前审查和批准建议。

“AAI将未充分利用的GPU转变为AI工作负载的实时可交易现货市场，创建了一个透明、可验证的流动性层，为下一代数字基础设施提供动力。我们的愿景是让计算像资本一样自由流动。Argentum AI市场为每个企业、研究人员和建设者提供平等的GPU流动性访问权限，为AI时代创建一个公平、无边界且高效的现货市场”，Argentum AI首席执行官Andrew Sobko表示。

Argentum的AI处理两个主要数据流：经过验证的链上市场活动，包括发布、出价、取消、托管和支付，以及来自计算节点的签名执行遥测数据，报告运行时间、效率和能耗。这些输入共同创建了一个实时基准层，基于实际性能而非静态模拟，持续优化提供商排名、价格预测和运行时间预测。

除了交易数据外，该模型还解读行为信号，如订单簿深度、出价接受率和质押行为，以评估信任度和可靠性。这些洞察使参与者能够获得关于最佳出价策略、保留价格水平以及跨不同计算环境的工作负载路由的自适应建议。每项建议都附有原理说明和置信度指标，确保用户保持知情和控制。

通过加密签名的执行证明和冗余验证运行来强制执行透明度，实现用于AI训练的数据的完全可追溯性。Argentum的伦理设计框架拒绝自主或不透明的决策系统，转而致力于开放指标、可审计流程以及使用二次投票和声誉加权监督的社区治理。

有效性通过实际性能结果来衡量，包括降低定价效率低下、提高任务完成率和降低平均GPU小时成本。随着时间的推移，每个经过验证的交易都会累积这些学习成果，形成一个持续适应的活基准，增强人类和机器的决策能力。

关于 Argentum AI

Argentum AI（AAI）是一个独立的去中心化计算市场，使高性能计算的访问变得安全、灵活、成本高效且全球可访问。AAI通过实时竞价、可验证的执行和透明的链上结算连接企业、研究人员和个人提供商。通过释放全球闲置容量并消除供应商锁定，该平台提供更快、更经济且更可靠的大规模计算。以打造开放、公平和以用户为中心的计算为使命，Argentum AI正在构建一个基础设施层，在确保透明度、韧性和所有人共享利益的同时赋能创新。

网站： argentum-ai.com

联系方式：
Nik Entwistle
Nik@argentum-ai.com

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