아르겐텀 AI는 컴퓨팅을 민주화하고 전 세계 기업들의 접근을 가능하게 하기 위해 설계된 컴퓨팅 마켓플레이스로, 오늘 인간 중심의 시장 훈련 인공지능 시스템 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼의 적응형 AI는 실시간 컴퓨팅 경매 내 실제 인간 행동에서 직접 학습하여, 글로벌 컴퓨팅 경제 전반에 걸친 의사 결정, 효율성 및 공정성을 향상시키는 지속적으로 진화하는 "살아있는 벤치마크"를 형성합니다.

이 시스템은 실제 마켓플레이스 활동(입찰, 제안, 주문 체결 및 경매 결과 포함)을 통해 훈련되어 가격 책정, 작업 배치 및 경매 구성을 최적화하는 자문 권고를 제공합니다. 자율 최적화 모델과 달리 아르겐텀의 AI는 순수하게 자문 계층으로 기능하여 모든 단계에서 완전한 인간 통제를 보존합니다. 각 권고는 명확한 근거와 신뢰도 지표와 함께 제공되어 참가자들이 실행 전에 제안을 검토하고 승인할 수 있도록 합니다.

아르겐텀의 AI는 두 가지 주요 데이터 스트림을 처리합니다: 게시물, 입찰, 취소, 에스크로 및 지급을 포함한 검증된 온체인 시장 활동, 그리고 런타임, 효율성 및 에너지 소비를 보고하는 컴퓨팅 노드의 서명된 실행 원격 측정 데이터입니다. 함께, 이러한 입력은 정적 시뮬레이션이 아닌 실제 성능을 기반으로 공급자 순위, 가격 예측 및 런타임 예측을 지속적으로 개선하는 실시간 벤치마킹 계층을 생성합니다.

거래 데이터를 넘어, 이 모델은 주문장 심도, 입찰 수락 비율 및 스테이킹 행동과 같은 행동 신호를 해석하여 신뢰와 신뢰성을 평가합니다. 이러한 통찰력을 통해 참가자들은 다양한 컴퓨팅 환경에서 최적의 입찰 전략, 예비 가격 수준 및 워크로드 라우팅에 대한 적응형 권고를 받을 수 있습니다. 각 제안은 근거와 신뢰도 지표와 함께 제공되어 사용자가 정보를 유지하고 통제할 수 있도록 보장합니다.

투명성은 암호화적으로 서명된 실행 증명과 중복 검증 실행을 통해 강화되어 AI 훈련에 사용된 데이터의 완전한 추적성을 가능하게 합니다. 아르겐텀의 윤리적 설계 프레임워크는 자율적이거나 불투명한 의사 결정 시스템을 거부하고, 대신 개방형 지표, 감사 가능한 프로세스 및 2차 투표 및 평판 가중 감독을 사용한 커뮤니티 기반 거버넌스에 전념합니다.

효과성은 실제 성능 결과(감소된 가격 비효율성, 높은 작업 완료율 및 낮은 평균 GPU-시간 비용 포함)를 통해 측정됩니다. 시간이 지남에 따라 각 검증된 거래는 이러한 학습을 증폭시켜 인간과 기계의 의사 결정을 모두 강화하는 지속적으로 적응하는 살아있는 벤치마크를 형성합니다.

아르겐텀 AI(AAI)는 고성능 컴퓨팅에 대한 접근을 안전하고 유연하며 비용 효율적이고 전 세계적으로 접근 가능하게 만드는 독립적이고 분산된 컴퓨팅 마켓플레이스입니다. AAI는 실시간 입찰, 검증 가능한 실행 및 투명한 온체인 결제를 통해 기업, 연구자 및 개별 공급자들을 연결합니다. 유휴 글로벌 용량을 해제하고 벤더 종속성을 제거함으로써, 이 플랫폼은 더 빠르고 저렴하며 신뢰할 수 있는 대규모 컴퓨팅을 제공합니다. 컴퓨팅을 개방적이고 공정하며 사용자 중심으로 만드는 미션을 바탕으로, 아르겐텀 AI는 혁신을 강화하면서 모든 사람을 위한 투명성, 복원력 및 공유 혜택을 보장하는 인프라 계층을 구축하고 있습니다.

웹사이트: argentum-ai.com

연락처:
닉 엔트위슬
Nik@argentum-ai.com

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