VectorCertain LLC, una empresa de tecnología de seguridad y gobernanza de IA, anunció hoy la finalización de la primera suite integral de conformidad que mapea una plataforma comercial de gobernanza de IA con el Marco de Gestión de Riesgos de IA para Servicios Financieros (FS AI RMF) del Departamento del Tesoro de EE. UU. La suite de ocho documentos, que totaliza más de 74.000 palabras en aproximadamente 300 páginas, analiza los 230 objetivos de control de IA organizados en 23 Puntos de Acción de Gobernanza (GAPs) mientras simultáneamente conecta 278 declaraciones de diagnóstico de ciberseguridad del Perfil CRI, creando una arquitectura de gobernanza unificada de 508 puntos que es la primera en abordar tanto la seguridad de la IA como la ciberseguridad a través de una sola plataforma.

El análisis revela un hallazgo que cambia el paradigma: el 97% de los objetivos de control del FS AI RMF operan en modo de detección y respuesta, con prácticamente cero capacidad de prevención. Esta brecha estructural, ya significativa para los sistemas de IA tradicionales, se convierte en una vulnerabilidad catastrófica a medida que los agentes de IA autónomos—entidades de software que realizan compras, envían comunicaciones, ejecutan código e interactúan con sistemas financieros a velocidad de máquina—ahora están siendo desplegados en todo el sistema financiero global por Visa, Mastercard, PayPal, OpenAI, Google, Amazon y miles de empresas en todo el mundo.

La Suite de Conformidad del Grupo de la Orden Ejecutiva de IA (AIEOG) representa el análisis más granular del FS AI RMF del Tesoro realizado hasta la fecha. La suite de ocho documentos incluye:

• Documento 1 — Mapeo de PI: Alineación de patentes con el marco que demuestra que la arquitectura de patentes de hub-and-spoke de VectorCertain se mapea a los 23 GAPs y 230 objetivos de control.

• Documento 2 — Guía Técnica de SecureAgent: Arquitectura de plataforma validada por 7.229 pruebas aprobadas con cero fallos en más de 224.000 líneas de código en 22 sprints de desarrollo consecutivos.

• Documento 3 — Puente Regulatorio: Unificación de 278 declaraciones de diagnóstico de ciberseguridad del Perfil CRI y 230 objetivos de control de IA en 508 puntos de gobernanza unificados.

• Documento 4 — Análisis de la Brecha de Prevención: Clasificación de paradigma que revela 97% de detección y respuesta frente a 3% de prevención en los 230 objetivos de control.

• Documento 5 — Informe de Correlación Cruzada: Prueba de 13 modelos de IA fronterizos que muestra un 81,4% de correlación cruzada promedio, validando el enfoque de gobernanza de conjunto.

• Documento 6 — Resumen Ejecutivo: Resumen estratégico que demuestra que la prevención ofrece una ventaja de coste de 10 a 100 veces sobre la detección y respuesta (la regla 1:10:100).

• Documento 7 — Brecha de Hardware Heredado: Análisis de la base instalada que identifica más de 1.200 millones de procesadores desplegados en servicios financieros de EE. UU. con cero capacidad de gobernanza de IA.

• Documento 8 — Superficie de Amenaza de Agentes: Análisis del riesgo de agentes autónomos que incluye el Top 10 Agéntico de OWASP, vectores de fraude en comercio agéntico y brechas en marcos regulatorios.

"Lo que descubrimos durante este análisis cambia fundamentalmente la conversación sobre la gobernanza de la IA en servicios financieros", dijo Joseph P. Conroy, Fundador y CEO de VectorCertain. "El marco del Tesoro es integral y está bien diseñado, pero fue construido para un mundo donde los sistemas de IA esperan instrucciones y los humanos tienen tiempo para revisar alertas. Ese mundo ya no existe. Los agentes de IA autónomos ya están realizando compras, enviando correos electrónicos, ejecutando código e interactuando con sistemas financieros a velocidad de máquina. Un marco que es 97% de detección y respuesta no puede gobernar sistemas que actúan en milisegundos."

La arquitectura de gobernanza patentada de VectorCertain aborda la brecha de prevención a través de un sistema de seis capas construido sobre cuatro patentes "hub" fundamentales, un sobre de seguridad y gobernanza de "spoke" específica del dominio; cada capa proporciona un mecanismo de prevención independiente que debe autorizar afirmativamente cada decisión de IA antes de la ejecución:

• Capa 1 — Diversidad Arquitectónica (HES1-SG, Sistema Híbrido de Conjunto): Valida que las decisiones candidatas de IA provengan de modelos arquitectónicamente heterogéneos, evitando el falso consenso de sistemas correlacionados.

• Capa 2 — Independencia Epistémica (HCF2-SG, Falla en Cascada Jerárquica): Una cascada de cuatro niveles detecta correlaciones ocultas entre modelos de IA usando pruebas estadísticas basadas en cópulas, bloqueando decisiones basadas en acuerdos falsos.

• Capa 3 — Admisibilidad Numérica (TEQ-SG, Cuantificación de Evaluación de Confianza): Verifica que las transformaciones matemáticas (cuantización, compresión, reducción de precisión) preserven la integridad del límite de decisión.

• Capa 4 — Autorización de Ejecución (MRM-CFS-SG, Fusión en Cascada de Modelos Micro-Recursivos): Sintetiza todas las evaluaciones de gobernanza en una determinación de autorización o inhibición de ejecución matemáticamente cierta.

• Capa 5 — Sobre de Seguridad (integración de spoke Cyber-SG + hub): Nivel de confianza de ciberseguridad obligatorio que valida la integridad de toda la tubería de decisión: entradas, modelos, canales y artefactos de certificación.

• Capa 6 — Gobernanza de Dominio (Spokes de Dominio): Adapta la gobernanza del hub para dominios específicos (fraude, trading, préstamos, cumplimiento) con umbrales y mapeos regulatorios específicos del dominio.

"La arquitectura requiere una determinación afirmativa de todas las capas", explicó Conroy. "El fallo en cualquier capa inhibe la ejecución independientemente de lo que determinen otras capas. Este es el Lema Sin Puntos Ciegos—una prueba matemática, integrada en nuestra patente GD-CSR, de que cada ruta de ejecución está gobernada. Ninguna decisión de IA escapa a la gobernanza. Eso es lo que requieren los servicios financieros, y es lo que ninguna otra plataforma en el mercado proporciona."

Un compañero crítico de la arquitectura hub es el MRM-CFS de VectorCertain (Sistema de Fusión en Cascada de Modelos Micro-Recursivos), que permite el despliegue de gobernanza de IA en hardware que la industria asumía que nunca podría ser gobernado:

29–71 Bytes | 0.27ms de Latencia | 99.20%+ de Precisión en Eventos Extremos Conjuntos de redes neuronales micro-recursivas MRM-CFS: gobernanza a velocidad del silicio

El análisis de hardware heredado (Documento 7) revela que los servicios financieros de EE. UU. operan con más de 1.200 millones de procesadores desplegados—controladores de cajeros automáticos, terminales TPV, chips de tarjetas inteligentes EMV, mainframes bancarios centrales, nodos de redes de pago y sensores financieros IoT integrados—prácticamente todos soportando aritmética entera INT8/INT16 pero ninguno ejecutando actualmente ninguna gobernanza de IA. MRM-CFS cambia este cálculo por completo:

• Tarjeta inteligente EMV (8 KB de RAM): El procesador más limitado en el ecosistema financiero. Un conjunto MRM-CFS de 18 KB es factible con optimización, permitiendo la gobernanza de IA en más de 1.100 millones de tarjetas de pago.

• Terminal TPV (128 MB de RAM): Podrían caber 1,8 millones de conjuntos de gobernanza en la memoria disponible. No se requieren actualizaciones de hardware.

• Controlador de cajero automático (4 GB de RAM): Podrían caber 233 millones de conjuntos de gobernanza. Capacidad de despliegue inmediato en más de 520.000 cajeros automáticos en EE. UU.

• Mainframe bancario central: La huella de recursos trivial permite la gobernanza sin reemplazo del sistema en la infraestructura que procesa $3 billones en comercio diario.

Esta capacidad es particularmente urgente dado el panorama de amenazas: se proyecta que el fraude habilitado por IA alcance $40.000 millones para 2027 (Deloitte), con un impacto económico real de $230.000 millones al factorizar los $5,75 perdidos por cada $1 de fraude directo (LexisNexis Costo Real del Fraude 2025). Las organizaciones que usan seguridad habilitada por IA ahorran $1,9 millones por brecha (IBM Costo de la Brecha de Datos 2025), lo que significa que cada sistema heredado sin gobernanza de IA paga una penalización implícita de $1,9 millones por incidente.

El Análisis del Puente Regulatorio de la Suite de Conformidad (Documento 3) demuestra lo que VectorCertain cree que es una capacidad única en su tipo: una sola plataforma de gobernanza de IA que aborda simultáneamente tanto las amenazas de ciberseguridad como los requisitos de gobernanza de IA a través de una arquitectura unificada.

La plataforma SecureAgent se mapea a 278 declaraciones de diagnóstico de ciberseguridad del Perfil CRI que abarcan más de 15 marcos regulatorios (NIST CSF 2.0, FFIEC CAT, PCI DSS 4.0, SOC 2, ISO 27001/42001, y otros) junto con los 230 objetivos de control del FS AI RMF—produciendo 508 puntos unificados de control de gobernanza. Esta cobertura dual no se logra a través de dos sistemas separados unidos, sino a través del diseño inherente de la arquitectura hub-and-spoke de VectorCertain, donde el Sobre de Seguridad (Capa 5) proporciona garantía continua de ciberseguridad para cada decisión de gobernanza de IA.

La preparación para producción de la plataforma está validada por 7.229 pruebas aprobadas con cero fallos, ejecutadas en más de 224.000 líneas de código durante 22 sprints de desarrollo consecutivos. Esta suite de pruebas cubre la pila de gobernanza completa—desde la validación MRM-CFS en el silicio hasta el monitoreo de gobernanza supra-meta—proporcionando verificación matemática de que la arquitectura de prevención opera según lo diseñado.

El documento final de la Suite de Conformidad confronta lo que VectorCertain identifica como la amenaza más urgente y menos gobernada para los servicios financieros: agentes de IA autónomos que ahora se mueven libremente por internet, realizando compras, enviando comunicaciones, ejecutando código e interactuando con sistemas financieros a velocidad de máquina.

La escala de la explosión de agentes autónomos es asombrosa. El mercado de agentes de IA alcanzó $7.600 millones en 2025 y está creciendo a una tasa anual compuesta del 45,8%. Más del 80% de las empresas Fortune 500 ya usan agentes de IA activos (Microsoft Cyber Pulse 2026). Gartner predice que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes específicos de tareas para finales de 2026. Sin embargo, solo el 21% de las empresas tienen la visibilidad necesaria para protegerlos (Akto), y solo el 34% tiene controles de seguridad específicos para IA implementados (Cisco).

La amenaza se ve agravada por la rápida aparición del comercio agéntico—agentes de IA que descubren productos de forma autónoma, negocian precios y completan transacciones financieras. Visa, Mastercard, PayPal, Coinbase, Google, OpenAI, Stripe, Amazon y Shopify están construyendo infraestructura para pagos iniciados por agentes, y Visa predice que millones de consumidores usarán agentes de IA para completar compras durante la temporada navideña de 2026.

El primer Top 10 de OWASP para Aplicaciones Agénticas (diciembre de 2025) codifica diez nuevas categorías de ataque—desde el secuestro del comportamiento del agente hasta fallos en cascada de múltiples agentes—que los marcos de seguridad tradicionales, incluido el FS AI RMF, no fueron diseñados para abordar. La investigación de Galileo AI encontró que un solo agente comprometido puede envenenar el 87% de la toma de decisiones descendente en 4 horas.

"El FS AI RMF se finalizó antes del lanzamiento de OpenClaw, antes de que OWASP publicara el Top 10 Agéntico y antes de que las redes de pago habilitaran el comercio agéntico", dijo Conroy. "Las instituciones financieras que implementan el marco hoy están construyendo defensas para un panorama de amenazas que ya no existe. Nuestra suite de conformidad no solo se mapea al marco actual, sino que demuestra la tecnología requerida para gobernar las amenazas que vienen a continuación."

La tecnología de VectorCertain aborda la amenaza de los agentes autónomos a través de una capacidad que ninguna otra plataforma en el mercado proporciona: gobernanza pre-ejecución que opera más rápido que los agentes que gobierna.

• Latencia de gobernanza — 0.27ms por inferencia: 185–1.850 veces más rápido que la velocidad de ejecución del agente (50–500ms). La gobernanza se completa antes de que el agente actúe.

• Huella del modelo — 29–71 bytes por modelo: Desplegable en cualquier punto de ejecución: terminales de pago, puertas de enlace API, entornos de ejecución de agentes, hardware heredado.

• Despliegue de conjunto — 18 KB para conjunto de 256 modelos: La pila completa de gobernanza se ejecuta en CUALQUIER procesador de la base instalada de servicios financieros.

• Precisión en eventos extremos — 99.20%+ con aritmética entera: Certeza matemática en los casos límite y escenarios catastróficos que más importan.

• Validación de plataforma — 7.229 pruebas, cero fallos: Verificación de grado de producción en 22 sprints y más de 224.000 líneas de código.

• Cobertura de gobernanza — 508 puntos de control unificados: 278 de ciberseguridad + 230 de IA = una plataforma que gobierna ambos dominios de amenaza simultáneamente.

• Protección de patentes — Arquitectura hub-and-spoke: Patentes fundamentales (HCF2-SG, HES1-SG, TEQ-SG, MRM-CFS-SG) más spokes de dominio en todas las industrias.

Este anuncio es el primero de una serie de cinco comunicados esta semana, cada uno explorando una dimensión crítica de los hallazgos de la Suite de Conformidad de VectorCertain:

• Lunes: Anuncio principal (este comunicado) — Descripción general completa de la Suite de Conformidad y hallazgos clave.

• Martes: La Brecha de Prevención — Cómo el 97% de detección y respuesta deja expuestos a los servicios financieros; por qué la prevención ofrece una ventaja de coste de 10 a 100 veces.

• Miércoles: La Crisis del Hardware Heredado — Más de 1.200 millones de procesadores, $40.000 millones en fraude para 2027, y la tecnología que los gobierna sin reemplazo.

• Jueves: La Superficie de Amenaza de los Agentes Autónomos — OpenClaw, comercio agéntico, Top 10 de OWASP y las brechas en el marco regulatorio.

• Viernes: La Plataforma Unificada — 508 puntos de control: cómo una plataforma conecta la ciberseguridad y la gobernanza de IA simultáneamente.
  
  

VectorCertain LLC es una empresa de tecnología de seguridad y gobernanza de IA con sede en Casco, Maine. Fundada por Joseph P. Conroy, un veterano de sistemas de IA de misión crítica con más de 25 años de experiencia construyendo IA para agencias federales como la EPA, DOE, DoD y NIH, VectorCertain desarrolla la plataforma SecureAgent—un sistema de seguridad de IA con gobernanza primero construido sobre una arquitectura hub-and-spoke patentada que proporciona garantías de certeza matemática para decisiones de IA en industrias reguladas. La tecnología MRM-CFS de la empresa permite el despliegue de gobernanza de IA en hardware existente sin reemplazo, abordando las necesidades de servicios financieros, vehículos autónomos, atención médica, ciberseguridad y otros dominios críticos para la seguridad. Conroy logró previamente una salida de ocho cifras con ENVAIR4000, un sistema de monitoreo predictivo de emisiones que se convirtió en estándar de la EPA. También es autor de La Crisis de los Agentes de IA: Cómo Evitar la Tasa de Fracaso Actual del 70% y Lograr un 90% de Éxito (septiembre de 2025).

Para más información, visite vectorcertain.com.

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