جنوب بورتلاند، مين (Newsworthy.ai) الاثنين 23 فبراير 2026 @ 7:00 صباحًا بالتوقيت الشرقي —

أعلنت شركة VectorCertain LLC، وهي شركة تقنية متخصصة في أمان الذكاء الاصطناعي والحوكمة، اليوم عن إكمال أول مجموعة امتثال شاملة تقوم برسم خريطة لمنصة حوكمة الذكاء الاصطناعي التجارية مع إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي للخدمات المالية الصادر عن وزارة الخزانة الأمريكية (FS AI RMF). تتكون المجموعة من ثمانية وثائق، بإجمالي يزيد عن 74,000 كلمة عبر حوالي 300 صفحة، تحلل جميع أهداف التحكم البالغ عددها 230 هدفًا والمُنظمة عبر 23 نقطة عمل للحوكمة (GAPs) مع ربط 278 بيانًا تشخيصيًا للأمن السيبراني من ملف تعريف CRI في الوقت ذاته — مما يخلق هيكل حوكمة موحدًا مكونًا من 508 نقطة وهو الأول من نوعه الذي يعالج كلًا من أمان الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني عبر منصة واحدة.

يكشف التحليل عن نتيجة تحولية للنموذج السائد: 97% من أهداف التحكم في إطار FS AI RMF تعمل في وضع الكشف والاستجابة، مع قدرة وقائية تكاد تكون معدومة. هذه الفجوة الهيكلية، والتي تعتبر كبيرة بالفعل بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، تتحول إلى ثغرة كارثية مع نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين — وهي كيانات برمجية تقوم بعمليات الشراء وإرسال الاتصالات وتنفيذ التعليمات البرمجية والتفاعل مع الأنظمة المالية بسرعة الآلة — عبر النظام المالي العالمي من قبل فيزا وماستركارد وباي بال وOpenAI وجوجل وأمازون وآلاف الشركات حول العالم.

مبادرة AIEOG: ما وجدته VectorCertain

تمثل مجموعة امتثال مجموعة الأمر التنفيذي للذكاء الاصطناعي (AIEOG) أكثر تحليل تفصيلي لإطار FS AI RMF الصادر عن وزارة الخزانة تم إجراؤه حتى الآن. تتضمن المجموعة المكونة من ثماني وثائق:

• الوثيقة 1 — رسم خرائط الملكية الفكرية: محاذاة براءات الاختراع مع الإطار توضح أن هيكل براءات الاختراع المحوري والمتفرع لشركة VectorCertain يتوافق مع جميع نقاط GAPs الـ 23 وأهداف التحكم الـ 230.

• الوثيقة 2 — الدليل التقني لـ SecureAgent: هيكل المنصة تم التحقق منه من خلال 7,229 اختبارًا ناجحًا دون أي فشل عبر أكثر من 224,000 سطر من التعليمات البرمجية في 22 سباق تطوير متتالي.

• الوثيقة 3 — الجسر التنظيمي: توحيد 278 بيانًا تشخيصيًا للأمن السيبراني من ملف تعريف CRI و 230 هدف تحكم للذكاء الاصطناعي في 508 نقطة حوكمة موحدة.

• الوثيقة 4 — تحليل فجوة الوقاية: تصنيف نموذجي يكشف عن 97% كشف واستجابة مقابل 3% وقاية عبر جميع أهداف التحكم الـ 230.

• الوثيقة 5 — تقرير الارتباط المتبادل: اختبار 13 نموذجًا متقدمًا للذكاء الاصطناعي أظهر متوسط ارتباط متبادل بنسبة 81.4%، مما يتحقق من نهج الحوكمة الجماعي.

• الوثيقة 6 — موجز تنفيذي: ملخص استراتيجي يوضح أن الوقاية توفر ميزة تكلفة تتراوح بين 10 إلى 100 ضعف مقارنة بالكشف والاستجابة (قاعدة 1:10:100).

• الوثيقة 7 — فجوة الأجهزة القديمة: تحليل القاعدة المركبة يحدد أكثر من 1.2 مليار معالج مُنشر في الخدمات المالية الأمريكية بدون أي قدرة على حوكمة الذكاء الاصطناعي.

• الوثيقة 8 — سطح التهديد للوكلاء: تحليل مخاطر الوكلاء المستقلين بما في ذلك قائمة OWASP العشرة الأولى للوكالة، نواقل الاحتيال في التجارة الوكلائية، وفجوات الأطر التنظيمية.

قال جوزيف بي. كونروي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة VectorCertain: "ما اكتشفناه خلال هذا التحليل يغير المحادثة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية بشكل جذري. إطار وزارة الخزانة شامل ومصمم جيدًا — لكنه بُني لعالم تنتظر فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي التعليمات ولدى البشر الوقت لمراجعة التنبيهات. ذلك العالم لم يعد موجودًا. وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون يقومون بالفعل بعمليات الشراء وإرسال رسائل البريد الإلكتروني وتنفيذ التعليمات البرمجية والتفاعل مع الأنظمة المالية بسرعة الآلة. إطار عمل يعتمد بنسبة 97% على الكشف والاستجابة لا يمكنه حوكمة الأنظمة التي تعمل في أجزاء من الألف من الثانية."

هيكل الوقاية ذو الست طبقات: ما يميز VectorCertain

يعالج هيكل الحوكمة الحاصل على براءة اختراع من VectorCertain فجوة الوقاية من خلال نظام من ست طبقات مبني على أربع براءات اختراع "محورية" أساسية، وظرف أمني، وحوكمة متفرعة خاصة بالمجال — حيث توفر كل طبقة آلية وقائية مستقلة يجب أن تأذن بشكل إيجابي بكل قرار للذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ:

• الطبقة 1 — التنوع الهيكلي (HES1-SG، نظام الهجين الجماعي): تتحقق من أن قرارات الذكاء الاصطناعي المرشحة تأتي من نماذج غير متجانسة هيكليًا — مما يمنع الإجماع الخاطئ من الأنظمة المترابطة.

• الطبقة 2 — الاستقلالية المعرفية (HCF2-SG، نظام الفشل المتتالي الهرمي): شلال من أربع مستويات يكشف الارتباطات الخفية بين نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام اختبارات إحصائية قائمة على الـ copula — مما يمنع القرارات القائمة على اتفاق خاطئ.

• الطبقة 3 — المقبولية العددية (TEQ-SG، تقييم الثقة الكمي): تتحقق من أن التحويلات الرياضية (التكميم، الضغط، تقليل الدقة) تحافظ على سلامة حدود القرار.

• الطبقة 4 — تفويض التنفيذ (MRM-CFS-SG، اندماج الشلال الدقيق المتكرر للنموذج): تجمع جميع تقييمات الحوكمة في قرار تفويض تنفيذ مؤكد رياضيًا أو قرار تثبيط.

• الطبقة 5 — الظرف الأمني (التكامل بين المتفرع Cyber-SG والمحور): مستوى ثقة إلزامي للأمن السيبراني يتحقق من سلامة خط أنابيب القرار بأكمله — المدخلات، النماذج، القنوات، وقطع الأدلة.

• الطبقة 6 — حوكمة المجال (المتفرعات الخاصة بالمجال): تكيف الحوكمة المحورية لمجالات محددة (الاحتيال، التداول، الإقراض، الامتثال) مع عتبات خاصة بالمجال وخرائط تنظيمية.

شرح كونروي: "يتطلب الهيكل قرارًا إيجابيًا من جميع الطبقات. الفشل في أي طبقة يمنع التنفيذ بغض النظر عما تقرره الطبقات الأخرى. هذه هي مُلمة "لا توجد نقاط عمياء" — وهي برهان رياضي، مضمن في براءة اختراعنا GD-CSR، يثبت أن كل مسار تنفيذ محكوم. لا يفلت أي قرار للذكاء الاصطناعي من الحوكمة. هذا ما تتطلبه الخدمات المالية، وهو ما لا توفره أي منصة أخرى في السوق."

MRM-CFS: حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أي معالج، بأي حجم

مرافق حاسم للهيكل المحوري هو نظام MRM-CFS (نظام اندماج الشلال الدقيق المتكرر للنموذج) من VectorCertain، والذي يمكّن نشر حوكمة الذكاء الاصطناعي على أجهزة افترضت الصناعة أنه لا يمكن حوكمتها أبدًا:

29–71 بايت | 0.27 مللي ثانية زمن انتقال | دقة 99.20%+ لأحداث الذيل مجموعات الشبكات العصبية الدقيقة المتكررة لـ MRM-CFS: حوكمة بسرعة حافة السيليكون

يكشف تحليل الأجهزة القديمة (الوثيقة 7) أن الخدمات المالية الأمريكية تعمل على أكثر من 1.2 مليار معالج مُنشر — وحدات تحكم أجهزة الصراف الآلي، محطات نقاط البيع، رقائق البطاقات الذكية EMV، حواسيب البنوك المركزية الرئيسية، عُقد شبكات الدفع، وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء المالية المدمجة — جميعها تقريبًا تدعم الحساب الصحيح INT8/INT16 لكن لا يعمل أي منها حاليًا على أي حوكمة للذكاء الاصطناعي. يغير MRM-CFS هذه المعادلة تمامًا:

• البطاقة الذكية EMV (ذاكرة وصول عشوائي 8 كيلوبايت): أكثر المعالجات تقييدًا في النظام البيئي المالي. مجموعة MRM-CFS بحجم 18 كيلوبايت ممكنة مع التحسين — مما يمكن حوكمة الذكاء الاصطناعي على أكثر من 1.1 مليار بطاقة دفع.

• محطة نقطة البيع (ذاكرة وصول عشوائي 128 ميغابايت): يمكن أن تتسع 1.8 مليون مجموعة حوكمة في الذاكرة المتاحة. لا حاجة لترقيات للأجهزة.

• وحدة تحكم جهاز الصراف الآلي (ذاكرة وصول عشوائي 4 جيجابايت): يمكن أن تتسع 233 مليون مجموعة حوكمة. قدرة نشر فورية على أكثر من 520,000 جهاز صراف آلي في الولايات المتحدة.

• حاسوب البنك المركزي الرئيسي: بصمة موارد تافهة تمكن الحوكمة دون استبدال النظام على البنية التحتية التي تعالج 3 تريليون دولار من التجارة اليومية.

هذه القدرة ملحة بشكل خاص نظرًا لمشهد التهديد: من المتوقع أن يصل الاحتيال المعزز بالذكاء الاصطناعي إلى 40 مليار دولار بحلول عام 2027 (ديلويت)، مع تأثير اقتصادي حقيقي يبلغ 230 مليار دولار عند أخذ الخسارة البالغة 5.75 دولارًا مقابل كل دولار واحد من الاحتيال المباشر في الاعتبار (LexisNexis التكلفة الحقيقية للاحتيال 2025). توفر المنظمات التي تستخدم الأمان المعزز بالذكاء الاصطناعي 1.9 مليون دولار لكل خرق (IBM تكلفة خرق البيانات 2025)، مما يعني أن كل نظام قديم بدون حوكمة الذكاء الاصطناعي يدفع غرامة ضمنية قدرها 1.9 مليون دولار لكل حادثة.

منصة واحدة، 508 نقطة تحكم: الجسر التنظيمي

يوضح تحليل الجسر التنظيمي لمجموعة الامتثال (الوثيقة 3) ما تعتقد VectorCertain أنه قدرة فريدة من نوعها: منصة حوكمة ذكاء اصطناعي واحدة تعالج كلاً من تهديدات الأمن السيبراني ومتطلبات حوكمة الذكاء الاصطناعي في وقت واحد من خلال هيكل موحد واحد.

تتوافق منصة SecureAgent مع 278 بيانًا تشخيصيًا للأمن السيبراني من ملف تعريف CRI تمتد عبر أكثر من 15 إطارًا تنظيميًا (NIST CSF 2.0، FFIEC CAT، PCI DSS 4.0، SOC 2، ISO 27001/42001، وغيرها) إلى جانب جميع أهداف التحكم الـ 230 في إطار FS AI RMF — مما ينتج 508 نقطة موحدة لتحكم الحوكمة. لا يتم تحقيق هذه التغطية المزدوجة من خلال نظامين منفصلين تم ربطهما معًا، ولكن من خلال التصميم المتأصل لهيكل VectorCertain المحوري والمتفرع، حيث يوفر الظرف الأمني (الطبقة 5) ضمانًا مستمرًا للأمن السيبراني لكل قرار حوكمة للذكاء الاصطناعي.

تم التحقق من جاهزية المنصة للإنتاج من خلال 7,229 اختبارًا ناجحًا دون أي فشل، تم تنفيذها عبر أكثر من 224,000 سطر من التعليمات البرمجية على مدى 22 سباق تطوير متتالي. تغطي مجموعة الاختبار هذه هذه مكدس الحوكمة بالكامل — من التحقق من MRM-CFS عند حافة السيليكون وحتى مراقبة الحوكمة الفوقية — مما يوفر تحققًا رياضيًا أن هيكل الوقاية يعمل كما هو مصمم.

أزمة الوكيل المستقل: سطح تهديد لم يتوقعه الإطار

تواجه الوثيقة الأخيرة من مجموعة الامتثال ما تحدد VectorCertain أنه التهديد الأكثر إلحاحًا والأقل حوكمة للخدمات المالية: وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يتحركون الآن بحرية عبر الإنترنت، ويقومون بعمليات الشراء، ويرسلون الاتصالات، وينفذون التعليمات البرمجية، ويتفاعلون مع الأنظمة المالية بسرعة الآلة.

معدل انفجار الوكلاء المستقلين مذهل. وصل سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى 7.6 مليار دولار في عام 2025 وينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 45.8%. أكثر من 80% من شركات Fortune 500 تستخدم بالفعل وكلاء ذكاء اصطناعي نشطين (Microsoft Cyber Pulse 2026). تتوقع Gartner أن 40% من تطبيقات المؤسسات ستحتوي على وكلاء مخصصين للمهام بحلول نهاية عام 2026. ومع ذلك، فإن 21% فقط من المؤسسات لديها الرؤية اللازمة لتأمينهم (Akto)، و 34% فقط لديها ضوابط أمان خاصة بالذكاء الاصطناعي (Cisco).

يتضاعف التهديد مع الظهور السريع لـ التجارة الوكلائية — وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يكتشفون المنتجات بشكل مستقل، ويتفاوضون على الأسعار، ويكملون المعاملات المالية. تقوم فيزا وماستركارد وباي بال وCoinbase وجوجل وOpenAI وStripe وأمازون وShopify جميعها ببناء بنية تحتية للمدفوعات التي يبدأها الوكلاء، حيث تتوقع فيزا أن يستخدم الملايين من المستهلكين وكلاء الذكاء الاصطناعي لإتمام عمليات الشراء بحلول موسم العطلات لعام 2026.

تضع قائمة OWASP الأولى على الإطلاق لأفضل 10 تطبيقات وكلائية (ديسمبر 2025) عشر فئات هجومية جديدة — من اختطاف سلوك الوكيل إلى فشل الوكلاء المتعددين المتتالي — لم تكن الأطر الأمنية التقليدية، بما في ذلك إطار FS AI RMF، مصممة لمعالجتها. وجد بحث Galileo AI أن وكيلًا واحدًا تم اختراقه يمكن أن يسمم 87% من صنع القرار اللاحق في غضون 4 ساعات.

قال كونروي: "تم الانتهاء من إطار FS AI RMF قبل إطلاق OpenClaw، وقبل نشر OWASP لأفضل 10 وكلائية، وقبل تمكين شبكات الدفع للتجارة الوكلائية. المؤسسات المالية التي تنفذ الإطار اليوم تبني دفاعات ضد مشهد تهديد لم يعد موجودًا. مجموعة امتثالنا لا تقوم فقط برسم خريطة للإطار الحالي — بل تظهر التكنولوجيا المطلوبة لحوكمة التهديدات القادمة."

لماذا VectorCertain مستعدة: السرعة، الحجم، واليقين الرياضي

تتعامل تكنولوجيا VectorCertain مع تهديد الوكيل المستقل من خلال قدرة لا توفرها أي منصة أخرى في السوق: حوكمة ما قبل التنفيذ تعمل أسرع من الوكلاء التي تحكمها.

• زمن انتقال الحوكمة — 0.27 مللي ثانية لكل استدلال: أسرع بـ 185–1,850 مرة من سرعة تنفيذ الوكيل (50–500 مللي ثانية). تكتمل الحوكمة قبل أن يتصرف الوكيل.

• بصمة النموذج — 29–71 بايت لكل نموذج: قابلة للنشر في أي نقطة تنفيذ: محطات الدفع، بوابات API، بيئات تشغيل الوكلاء، الأجهزة القديمة.

• نشر المجموعة — 18 كيلوبايت لمجموعة من 256 نموذجًا: مكدس الحوكمة الكامل يعمل على أي معالج في القاعدة المركبة للخدمات المالية.

• الدقة في أحداث الذيل — 99.20%+ مع الحساب الصحيح: يقين رياضي على الحالات المتطرفة والسيناريوهات الكارثية التي تهم أكثر.

• تحقق المنصة — 7,229 اختبارًا، صفر فشل: تحقق على مستوى الإنتاج عبر 22 سباقًا وأكثر من 224,000 سطر من التعليمات البرمجية.

• تغطية الحوكمة — 508 نقطة تحكم موحدة: 278 نقطة للأمن السيبراني + 230 نقطة للذكاء الاصطناعي = منصة واحدة تحكم كلا مجال التهديد في وقت واحد.

• حماية براءات الاختراع — هيكل محوري ومتفرع: براءات اختراع أساسية (HCF2-SG، HES1-SG، TEQ-SG، MRM-CFS-SG) بالإضافة إلى متفرعات خاصة بالمجال عبر الصناعات.

هذا الأسبوع: سلسلة الغوص العميق

هذا الإعلان هو الأول في سلسلة من خمسة إصدارات هذا الأسبوع، يستكشف كل منها بعدًا حاسمًا من نتائج مجموعة الامتثال لشركة VectorCertain:

• الاثنين: الإعلان الرئيسي (هذا الإصدار) — نظرة عامة كاملة على مجموعة الامتثال والنتائج الرئيسية.

• الثلاثاء: فجوة الوقاية — كيف يترك الاعتماد بنسبة 97% على الكشف والاستجابة الخدمات المالية عرضة للخطر؛ ولماذا توفر الوقاية ميزة تكلفة تتراوح بين 10 إلى 100 ضعف.

• الأربعاء: أزمة الأجهزة القديمة — أكثر من 1.2 مليار معالج، احتيال بقيمة 40 مليار دولار بحلول عام 2027، والتكنولوجيا التي تحكمهم دون استبدال.

• الخميس: سطح تهديد الوكيل المستقل — OpenClaw، التجارة الوكلائية، قائمة OWASP العشرة الأولى، وفجوات الأطر التنظيمية.

• الجمعة: المنصة الموحدة — 508 نقطة تحكم: كيف تعبر منصة واحدة بين الأمن السيبراني وحوكمة الذكاء الاصطناعي في وقت واحد.
  
  

حول شركة VectorCertain LLC

VectorCertain LLC هي شركة تقنية متخصصة في أمان الذكاء الاصطناعي والحوكمة، ومقرها الرئيسي في كاسكو، مين. أسسها جوزيف بي. كونروي، وهو مخضرم في أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المهمة الحرجة مع خبرة تزيد عن 25 عامًا في بناء الذكاء الاصطناعي للوكالات الفيدرالية بما في ذلك وكالة حماية البيئة ووزارة الطاقة ووزارة الدفاع والمعاهد الوطنية للصحة، تطور VectorCertain منصة SecureAgent — نظام أمان للذكاء الاصطناعي قائم على الحوكمة أولاً مبني على هيكل محوري ومتفرع حاصل على براءة اختراع يوفر ضمانات يقين رياضي لقرارات الذكاء الاصطناعي في الصناعات المنظمة. تمكن تكنولوجيا MRM-CFS الخاصة بالشركة من نشر حوكمة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الحالية دون استبدال، مما يلبي احتياجات الخدمات المالية، والمركبات ذاتية القيادة، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، والمجالات الحرجة الأخرى. حقق كونروي سابقًا خروجًا بقيمة ثمانية أرقام مع ENVAIR4000، وهو نظام مراقبة تنبؤي للانبعاثات أصبح معيارًا لوكالة حماية البيئة. وهو أيضًا مؤلف كتاب The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success (سبتمبر 2025).

لمزيد من المعلومات، قم بزيارة vectorcertain.com.

إخلاء المسؤولية: تم إنشاء هذه الترجمة تلقائيًا بواسطة NewsRamp™ لـ Newsworthy.ai (يشار إليهما معًا بـ "الشركات") باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتاحة للعامة. لا تضمن الشركات دقة أو اكتمال هذه الترجمة ولا تتحمل أي مسؤولية عن أية أخطاء أو سهو أو عدم دقة. الاعتماد على هذه الترجمة يكون على مسؤوليتك الخاصة. لا تتحمل الشركات أية مسؤولية عن أي أضرار أو خسائر ناجمة عن مثل هذا الاعتماد. النسخة الرسمية والموثوقة لهذا البيان الصحفي هي النسخة الإنجليزية.