L'intelligence artificielle n'est plus limitée aux grands centres de données, traitant des ensembles de données complexes pour aider les entreprises à augmenter leur productivité et améliorer leurs processus. Elle devient omniprésente à mesure que de nouveaux cas d'utilisation pour cette technologie transformatrice émergent. Il suffit de regarder Copilot de Microsoft Corp. (NASDAQ: MSFT) et ChatGPT de OpenAI pour en avoir la preuve. S'appuyant sur un grand modèle de langage, les chatbots permettent aux utilisateurs de rechercher et d'écrire du contenu en quelques secondes. C'est juste un exemple de la manière dont l'IA devient plus grand public.

« Nous sommes à l'ère des ordinateurs centraux d'IBM, avec les géants des centres de données représentant quelques gros ordinateurs qui dominaient la scène pendant l'ère des ordinateurs centraux », a déclaré George Gilder, célèbre conseiller en investissement qui a souvent été en avance sur les tendances et a prédit que le monde passerait à un modèle décentralisé, a déclaré lors d'un webinaire pour la communauté et les abonnés de Gilder Private Reserve. « Je pense que l'IA va être présente dans chaque smartphone et dans chaque poche, et elle va être distribuée à travers l'Internet des objets. Elle va être ubiquitaire. C'est vraiment un nouvel IO pour la nouvelle plateforme technologique de l'ère. »

Ce passage à l'IA décentralisée, où elle ne vit plus dans le cloud ou isolée dans un centre de données, mais plutôt sur le bord, c'est là que Hailo, la startup israélienne de semi-conducteurs, opère. Elle voit une grande opportunité pour les nouveaux arrivants comme elle de profiter de la progression naturelle de l'IA.

« L'IA apprend par des exemples, contrairement aux ordinateurs en plastique qui sont simplement dotés d'un ensemble de règles très spécifique. C’est une sorte d'intuition contre logique », a déclaré Orr Danon, PDG de Hailo, lors d'une interview avec John Schroeder de Gilder Private Reserve. « C'est un pivot énorme dans le type de technologie dont vous avez besoin pour implémenter cela. C’est une opportunité pour un nouvel acteur de venir et d’émerger et de prendre une part de marché significative. Et c’est exactement ce que nous faisons dans l'entreprise. »

Il s'agit d'une grande opportunité de marché en croissance. Danon a déclaré que le marché mondial des puces représente environ 600 milliards de dollars aujourd'hui et devrait atteindre le cap des 1 000 milliards de dollars par an d'ici la fin de la décennie. Hailo fabrique des processeurs de vision IA et des puces accélératrices d'IA conçus pour accélérer les applications embarquées d'apprentissage en profondeur sur le bord. Les puces de l'entreprise peuvent être intégrées dans une variété d'appareils, notamment des véhicules autonomes, des ordinateurs personnels, des caméras intelligentes, des robots, des machines industrielles, des appareils de santé, des drones et des appareils électroménagers.

Alors que les grandes entreprises de puces comme Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA) se concentrent sur la fabrication de puces IA pour les centres de données et le cloud computing, Hailo constate une demande croissante de puces IA installées sur le bord, traitant les données localement pour une utilisation avec tout, des véhicules autonomes aux drones en passant par une variété d'appareils, y compris des ordinateurs personnels, des caméras intelligentes, des robots, des machines industrielles, des appareils de santé et des drones. Hailo affirme que ses puces sont moins chères, plus efficaces et ne nécessitent que quelques watts de consommation énergétique. Comparé à la puce de Nvidia qui nécessite jusqu'à des centaines de watts, selon Hailo.

« Les applications que vous exécutez sont locales. Bien sûr, vous utilisez des données connectées au cloud, mais la majorité du traitement des données est effectué localement. Et c'est exactement ce que nous croyons », a déclaré Danon. « C’est très bénéfique en termes de consommation d'énergie et d’exigences de communication. Si vous faites quelque chose qui nécessite une réponse rapide, comme une voiture en mouvement et ayant besoin de comprendre ce qui se passe autour d'elle, vous devez être local. » Cela signifie que, un jour, ces puces IA sur le bord pourront rendre les appareils de tous les jours encore plus intelligents, que ce soit une caméra haute définition ou un aspirateur.

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Cela ne signifie pas qu'il n'y aura pas besoin du cloud en ce qui concerne l'IA, c'est plutôt qu'ils se compléteront et évolueront. Par exemple, le cloud et les grands centres de données seront toujours nécessaires pour former l'IA, mais quand il s'agira de traiter ou d'effectuer les tâches pour lesquelles l'IA a été formée, Hailo croit que cela se fera localement ou sur le bord. Danon a déclaré que depuis le lancement de l'entreprise en 2017, Hailo a constaté que la majorité des déploiements d'IA se font en dehors des centres de données - et cela se produit également avec de grands modèles de langage comme ChatGPT. « Ces dernières années, nous avons assisté à la première vague d'IA, basée sur des modèles d'apprentissage automatique fondamentaux entraînés par des volumes massifs de données », a déclaré Danon. « Mais maintenant, nous voyons émerger la deuxième vague. Et c'est l'IA générative, que nous voyons dans des choses comme ChatGPT. »

Lisa Graston

lisa.graston@ourcrowd.com

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