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Von Meg Flippin, Benzinga

Künstliche Intelligenz ist nicht mehr auf große Rechenzentren beschränkt, die komplexe Datensätze verarbeiten, um Unternehmen zu höherer Produktivität und besseren Prozessen zu verhelfen. Sie wird imme r verbreiteter, da mehr Anwendungsfälle für diese transformative Technologie entstehen. Man muss nur auf Microsoft Corp. (NASDAQ: MSFT) Copilot und OpenAI’s ChatGPT als Beispiele verweisen. Mit Hilfe eines großen Sprachmodells ermöglichen die Chatbots den Nutzern, Inhalte in Sekunden zu recherchieren und zu schreiben. Das ist nur ein Beispiel dafür, wie KI immer mehr zum Mainstream wird.

„Wir befinden uns im Zeitalter der KI-Hauptframe-Technologie, wobei die riesigen Rechenzentren, die einige riesige Computer darstellen, die das Bild während des Hauptframe-Zeitalters dominierten“, sagte George Gilder, der bekannte Anlageberater, der oft Trends voraus war und vorausgesagt hat, dass die Welt zu einem dezentralisierten Modell übergehen würde, in einem Webinar für die Community und die Abonnenten des Gilder Private Reserve sagte. „Ich denke, KI wird in jedem Smartphone und jeder Hosentasche sein, und es wird sich über das Internet der Dinge verbreiten. Es wird allgegenwärtig sein. Das ist wirklich eine neue IO für die neue Technologieplattform des Zeitalters.“

In diesem dezentralisierten KI-Zeitalter, in dem KI nicht mehr in der Cloud oder isoliert in einem Rechenzentrum lebt, sondern vielmehr am Rand, operiert Hailo, das israelische Halbleiter-Startup. Es sieht eine große Chance für Neueinsteiger wie sich selbst, von der natürlichen Entwicklung der KI zu profitieren.

„KI lernt aus Beispielen, im Gegensatz zu klassischen Computern, denen nur eine sehr spezifische Satz von Regeln gegeben wird. Es ist eine Art von Intuition gegen Logik“, sagte Orr Danon, CEO bei Hailo, während eines Interviewabschnitts des Webinars mit John Schroeder von der Gilder Private Reserve. „Dies erfordert eine völlig andere Art von Technologieimplementierung. Es ist eine Gelegenheit für einen neuen Player, zu kommen und einen bedeutenden Marktanteil zu übernehmen. Und genau das machen wir in unserem Unternehmen.“

Es ist eine große und wachsende Marktmöglichkeit. Danon sagte, der weltweite Chipmarkt belaufe sich auf heute 600 Milliarden Dollar und werde voraussichtlich bis Ende des Jahrzehnts die Marke von 1 Billion Dollar pro Jahr überschreiten. Hailo stellt KI-Vision-Prozessoren und KI-Beschleunigerchips her, die darauf ausgelegt sind, eingebettete Deep-Learning-Anwendungen in Edge-Geräten zu beschleunigen. Die Chips des Unternehmens können in einer Vielzahl von Geräten eingebettet werden, einschließlich autonomer Fahrzeuge, PCs, intelligenter Kameras, Robotik, industrieller Maschinen, medizinischer Geräte, Drohnen und Haushaltsgeräte.

Während sich große Chipunternehmen wie Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA) darauf konzentrieren, KI-Chips für Rechenzentren und Cloud-Computing herzustellen, sieht Hailo eine wachsende Nachfrage nach KI-Chips, die am Rand sitzen und die Daten lokal verarbeiten, für den Gebrauch in einer Vielzahl von Geräten, einschließlich autonomer Fahrzeuge, PCs, intelligenter Kameras, Robotik, industrieller Maschinen, medizinischer Geräte und Drohnen. Hailo sagt, dass seine Chips günstiger, effizienter sind und nur wenige Watt Stromverbrauch benötigen. Im Vergleich dazu benötigt der Chip von Nvidia bis zu Hunderten von Watt, sagte Hailo.

„Die Apps, die Sie ausführen, sind lokal. Natürlich verwenden Sie Daten, die mit der Cloud verbunden sind, aber der Großteil der Datenauswertung erfolgt lokal. Und das ist genau das, woran wir glauben“, sagte Danon. „Dies ist sehr vorteilhaft in Bezug auf den Stromverbrauch und die Kommunikationsanforderungen. Wenn Sie etwas ausführen, das eine schnelle Antwort erfordert, wie ein sich bewegendes Auto, das verstehen muss, was um es herum passiert, müssen Sie lokal sein.“ Das bedeutet, dass diese Edge-KI-Chips eines Tages in der Lage sein werden, alltägliche Geräte noch intelligenter zu machen, sei es eine Hochleistungskamera oder ein Staubsauger.

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Dies soll nicht heißen, dass es beim Thema KI keinen Bedarf an der Cloud gibt, sondern eher, dass sie sich ergänzen und weiterentwickeln werden. Zum Beispiel wird die Cloud und große Rechenzentren immer für das Training der KI benötigt werden, aber wenn es darum geht, die Aufgaben zu verarbeiten oder auszuführen, für die die KI ausgebildet wurde, glaubt Hailo, dass dies lokal oder am Rand geschehen wird. Danon sagte, seit dem Start des Unternehmens im Jahr 2017 habe Hailo festgestellt, dass die Mehrheit der KI-Implementierungen außerhalb von Rechenzentren stattfindet – und das geschieht auch bei großen Sprachmodellen wie ChatGPT. „In den letzten Jahren haben wir die erste Welle der KI gesehen, die auf grundlegenden maschinellen Lernmodellen basiert, die mit massiven Datenmengen trainiert wurden“, sagte Danon. „Aber jetzt sehen wir die zweite Welle entstehen. Und das ist, generative KI, die wir in Dingen wie ChatGPT sehen.“

KI steckt in den Kinderschuhen, aber sie bewegt sich schnell aus dem großen Rechenzentrum heraus und in die Geräte, die wir jeden Tag verwenden. Dies bietet eine große Chance für Chip-Hersteller, die diesen Bereich des Marktes bedienen, einschließlich Hailo. Haben Sie Interesse, bei einem Startup einzusteigen, bevor die zweite Welle der KI durchstartet? Klicken Sie hier.

Abbildung mit freundlicher Genehmigung von Hailo.

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Lisa Graston

lisa.graston@ourcrowd.com

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Quellenansicht auf newsdirect.com ansehen: https://newsdirect.com/news/the-next-wave-of-ai-how-hailos-edge-ai-chips-may-help-transform-the-industry-671090598

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