La directora científica de BenevolentAI (OTC:BAIVF) Dra. Anne Phelan se une a Stephen Gunnion de Proactive con datos positivos de seguridad del estudio clínico de fase 1a, el primero en humanos, de BEN-8744 en voluntarios sanos.

Phelan explicó que BEN-8744 es un inhibidor potente y selectivo de PD10, diseñado de manera única para ser periféricamente restringido con el fin de mitigar los efectos secundarios mediados por el SNC asociados con inhibidores de PD10 anteriores. Este diseño tiene como objetivo garantizar la seguridad y la tolerabilidad, un objetivo principal en esta fase de investigación clínica. Ella dijo que el estudio cumplió con éxito sus objetivos, demostrando la hipótesis de que la restricción periférica podría eliminar los efectos secundarios adversos, aunque no estaba posicionado para evaluar directamente el valor terapéutico.

Phelan detalló aún más la metodología del estudio, destacando su papel en la estimación de la exposición farmacológicamente relevante y en la comprensión del perfil de exposición del medicamento, lo cual es crítico para determinar la dosis eficaz para futuros ensayos en pacientes. La entrevista también arrojó luz sobre la plataforma innovadora de BenevolentAI que integra diversos tipos de datos, incluyendo genómica y transcriptómica, a través de modelos avanzados de IA y aprendizaje automático.

Esta plataforma identificó la inhibición de PDE10 como un enfoque novedoso para tratar la colitis ulcerosa, a pesar de la falta de literatura directa que vincule PDE10 con la condición, demostrando el método patentado de la compañía en el descubrimiento de objetivos.

Mirando hacia el futuro, Phelan mencionó estudios en curso de Calificación de Biomarcadores y estudios de toxicología extendida para allanar el camino para los estudios de fase 1b y fase 2, con énfasis en garantizar que las duraciones de dosificación más largas sean seguras para los pacientes. Este paso es fundamental para llevar a BEN-8744 hacia ensayos de eficacia clínica, subrayando el compromiso de BenevolentAI en el avance del desarrollo de medicamentos a través de percepciones habilitadas por la IA.

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