Application d'IA basée sur le cloud pour la prévention du cancer colorectal : Amélioration de la détection des lésions cliniquement significatives sans compromettre la sécurité et l'efficacité du flux de travail

TOKYO, JAPON - 3 février 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Olympus Corporation (Olympus), une entreprise mondiale de MedTech engagée à rendre la vie des gens plus saine, plus sûre et plus épanouissante, a annoncé aujourd'hui la publication de l'essai EAGLE1 - une étude multicentrique randomisée contrôlée évaluant le dispositif CADDIE™, la première application de détection assistée par ordinateur (CADe) basée sur le cloud pour la détection en temps réel de polypes pendant la coloscopie, à la fois approuvée par la FDA et marquée CE. Le logiciel CADDIE est la première solution introduite dans le cadre de l'écosystème d'endoscopie intelligente OLYSENSE™.

L'essai indique que l'IA déployée sur le cloud peut aider les endoscopistes à détecter les lésions les plus importantes pour prévenir la progression vers le cancer2-5 - les adénomes de grande taille, en particulier ceux de morphologie plate, et les lésions séreuses sessiles (SSL) - sans perturber la sécurité ou le flux de travail. L'étude a été publiée dans npj Digital Medicine.1

Aperçu de l'essai EAGLE

L'étude EAGLE (Évaluation de l'IA pour la détection des lésions gastro-intestinales en endoscopie) a été menée dans huit centres de quatre pays européens6, et son analyse principale a impliqué 841 patients et 22 endoscopistes réalisant des coloscopies de dépistage et de surveillance. Les patients ont été randomisés entre coloscopie standard et coloscopie assistée par CADDIE.

Principales conclusions

• Amélioration de la détection des lésions à haut risque et difficiles à détecter
  Chez les patients en dépistage et surveillance, l'utilisation de l'application CADDIE™ a été associée dans cette étude à une augmentation absolue de 7,3 % du taux de détection d'adénomes (ADR), par rapport à la coloscopie standard. De plus, des augmentations relatives significatives des lésions détectées par coloscopie ont été observées dans cette étude pour les sous-types de lésions cliniquement pertinents : 93 % pour les adénomes de grande taille (>10 mm), 57 % pour les adénomes non polypoïdes et 230 % pour les SSL.
• Déploiement en temps réel basé sur le cloud, réalisable et efficace
  Le système a démontré des performances en temps réel et une efficacité opérationnelle dans divers environnements de test.

Conçu pour être cliniquement pertinent

L'application CADDIE™ est entraînée sur un ensemble de données enrichi en lésions cliniquement pertinentes et difficiles à détecter, y compris les lésions séreuses sessiles plates (SSL) et les gros polypes (≥10 mm).

Les lésions de morphologie sessile ou plate sont difficiles à détecter et peuvent contenir une pathologie cliniquement pertinente. Les SSL, en particulier, sont des lésions à haut risque dont la détection est essentielle pour réduire le risque de cancer colorectal post-coloscopie3-4. La capacité à détecter de manière fiable les SSL est de plus en plus considérée comme un critère de qualité essentiel en coloscopie7. Cette étude démontre une détection accrue des lésions cliniquement pertinentes et aucune augmentation des résections inutiles, répondant à certaines des préoccupations soulevées dans les directives récentes8-9.

Pourquoi le cloud est-il important ?

L'application CADDIE™ tire parti d'une architecture cloud qui utilise des contrôles de sécurité standard de l'industrie. Le déploiement sur le cloud offre aux hôpitaux une flexibilité, réduisant la dépendance au matériel et permettant des modèles d'acquisition basés sur l'abonnement. Cette approche peut démocratiser l'accès aux outils d'IA avancés et jette les bases des futures applications d'IA en endoscopie.

Perspectives d'experts

« Cette étude marque un tournant décisif dans la traduction clinique de l'endoscopie assistée par l'IA », a déclaré Rawen Kader, investigateur principal de l'essai EAGLE et chercheur en gastro-entérologie à l'University College London. « Le déploiement sur le cloud peut éliminer les barrières matérielles et donner aux hôpitaux accès aux dernières innovations en IA, ce qui a le potentiel d'améliorer la détection des lésions les plus importantes pour réduire le risque de cancer colorectal. »

« La publication de l'étude EAGLE dans une revue à fort impact comme npj Digital Medicine est un moment charnière pour Olympus, soutenant l'adoption clinique du dispositif CADDIE™ en tant que solution d'IA qui peut améliorer la détection des lésions cliniquement pertinentes sans compromettre la sécurité ou l'efficacité », a déclaré Miquel Àngel García, vice-président exécutif et directeur général de l'unité commerciale gastro-intestinale d'Olympus Corporation.

« L'essai EAGLE démontre comment l'IA basée sur le cloud peut être intégrée à l'endoscopie de routine à grande échelle », a déclaré Peter Mountney, PDG d'Odin Vision et vice-président de l'unité IA d'Olympus Corporation. « En fournissant l'IA en temps réel via le cloud, nous pouvons aider à accélérer l'innovation et permettre aux hôpitaux du monde entier de bénéficier de nos dernières technologies fondées sur des preuves pour soutenir les cliniciens et améliorer la qualité des soins. »

Pour un accès complet à l'étude de l'essai EAGLE, visitez : www.nature.com/articles/s41746-025-02270-1

Déclaration d'équilibre équitable

Le gastro-entérologue est responsable de l'examen des zones suspectes de polypes identifiées par CADDIE et de la confirmation de la présence ou de l'absence d'un polype en fonction de son propre jugement médical.

CADDIE n'est pas destiné à remplacer une évaluation complète du patient, ni à être utilisé pour établir une interprétation primaire des procédures endoscopiques, un diagnostic médical ou des recommandations de traitement/plan d'action pour les patients. Le dispositif de détection assistée par ordinateur CADDIE est limité à une utilisation uniquement avec l'imagerie endoscopique en lumière blanche standard.

1. Kader R, Hassan C, Lanas Á, et al. A novel cloud-based artificial intelligence for real-time detection of colorectal neoplasia – a randomized controlled trial (EAGLE). npj Digit.l Med.. Published online December 26, 2025. https://doi.org/10.1038/s41746-025-02270-1
2. Nguyen LH, Goel A, Chung DC. Pathways of Colorectal Carcinogenesis. Gastroenterology. 2020;158(2):291-302. doi:10.1053/j.gastro.2019.08.059
3. Anderson JC, Hisey W, Mackenzie TA, et al. Clinically significant serrated polyp detection rates and risk for postcolonoscopy colorectal cancer: data from the New Hampshire Colonoscopy Registry. Gastrointest Endosc. 2022;96(2):310-317. doi:10.1016/j.gie.2022.03.001
4. Toledo DEFWMv, IJspeert JEG, Bossuyt PMM, et al. Serrated polyp detection and risk of interval post-colonoscopy colorectal cancer: a population-based study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2022;7(8):747-754. doi:10.1016/s2468-1253(22)00090-5
5. Soetikno RM. Prevalence of Nonpolypoid (Flat and Depressed) Colorectal Neoplasms in Asymptomatic and Symptomatic Adults. JAMA. 2008;299(9):1027. doi:10.1001/jama.299.9.1027
6. Italie, Allemagne, Espagne, Pologne
7. Rex DK, Anderson JC, Butterly LF, et al. Quality indicators for colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2024;100(3):352-381. doi:10.1016/j.gie.2024.04.2905
8. Bretthauer M, Ahmed J, Antonelli G, et al. Use of computer-assisted detection (CADe) colonoscopy in colorectal cancer screening and surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement. Endoscopy. Published online 2025:. doi:10.1055/a-2543-0370
9. Sultan S, Shung DL, Kolb JM, et al. AGA Living Clinical Practice Guideline on Computer-Aided Detection–Assisted Colonoscopy. Gastroenterology. 2025;168(4):691-700. doi:10.1053/j.gastro.2025.01.002

À propos d'Olympus

Chez Olympus, nous nous engageons dans notre mission de rendre la vie des gens plus saine, plus sûre et plus épanouissante. En tant qu'entreprise mondiale de technologie médicale, nous collaborons avec les professionnels de la santé pour fournir des solutions et des services innovants pour la détection précoce, le diagnostic et le traitement minimalement invasif, visant à améliorer les résultats des patients en élevant le standard de soin dans des états pathologiques ciblés. Depuis plus de 100 ans, Olympus poursuit l'objectif de contribuer à la société en produisant des produits conçus dans le but de fournir des résultats optimaux à ses clients à travers le monde. Pour plus d'informations, visitez olympus-global.com et suivez-nous sur LinkedIn.

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