Cloud-basierte KI-Anwendung zur Prävention von Darmkrebs: Verbesserte Erkennung klinisch relevanter Läsionen ohne Beeinträchtigung von Sicherheit und Arbeitsablauf-Effizienz

TOKIO, JAPAN - 3. Februar 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Die Olympus Corporation (Olympus), ein globales MedTech-Unternehmen, das sich der Verbesserung der Gesundheit, Sicherheit und Lebensqualität der Menschen verschrieben hat, gab heute die Veröffentlichung der EAGLE-Studie1 bekannt - eine multizentrische, randomisierte kontrollierte Studie zur Bewertung des CADDIE™-Geräts, der ersten cloud-basierten Computer-Aided Detection (CADe)-Anwendung zur Echtzeit-Erkennung von Polypen während der Koloskopie, die sowohl FDA-zugelassen als auch CE-gekennzeichnet ist. Die CADDIE-Software ist die erste Lösung, die als Teil des OLYSENSE™ Intelligent Endoscopy Ecosystem eingeführt wird.

Die Studie zeigt, dass cloud-basierte KI Endoskopiker dabei unterstützen kann, die Läsionen zu erkennen, die für die Prävention einer Krebsentwicklung am wichtigsten sind2-5 - große Adenome, insbesondere solche mit flacher Morphologie, und sessile serratierte Läsionen (SSLs) - ohne die Sicherheit oder den Arbeitsablauf zu beeinträchtigen. Die Studie wurde in npj Digital Medicine veröffentlicht.1

Überblick über die EAGLE-Studie

Die EAGLE-Studie (Evaluation of AI for detection of Gastrointestinal Lesions in Endoscopy) wurde in acht Zentren in vier europäischen Ländern6 durchgeführt, und ihre primäre Analyse umfasste 841 Patienten und 22 Endoskopiker, die Screening- und Überwachungskoloskopien durchführten. Die Patienten wurden randomisiert einer Standardkoloskopie oder einer CADDIE-assistierten Koloskopie zugeteilt.

Wichtige Ergebnisse

• Verbesserte Erkennung von Hochrisiko- und schwer erkennbaren Läsionen
  Bei Screening- und Überwachungspatienten war der Einsatz der CADDIE™-Anwendung in dieser Studie mit einem absoluten Anstieg der Adenom-Erkennungsrate (ADR) um 7,3 % im Vergleich zur Standardkoloskopie verbunden. Darüber hinaus wurden in dieser Studie signifikante relative Zunahmen der pro Koloskopie erkannten Läsionen für klinisch relevante Läsions-Subtypen beobachtet: 93 % für große (>10 mm) Adenome, 57 % für nicht-polypöse Adenome und 230 % für SSLs.
• Machbare und effiziente Echtzeit-Cloud-Bereitstellung
  Das System zeigte Echtzeit-Leistung und Betriebseffizienz in verschiedenen Testumgebungen.

Klinisch relevant durch Design

Die CADDIE™-Anwendung wird mit einem Datensatz trainiert, der mit klinisch relevanten und schwer erkennbaren Läsionen angereichert ist, einschließlich flacher sessiler serratierter Läsionen (SSLs) und großer Polypen (≥10 mm).

Läsionen mit sessiler oder flacher Morphologie sind schwer zu erkennen und können klinisch relevante Pathologie beherbergen. SSLs sind insbesondere Hochrisiko-Läsionen, deren Erkennung entscheidend für die Verringerung des Risikos von Darmkrebs nach der Koloskopie ist3-4. Die Fähigkeit, SSLs zuverlässig zu erkennen, wird zunehmend als entscheidender Qualitätsaspekt bei der Koloskopie betrachtet7. Diese Studie zeigt eine erhöhte Erkennung klinisch relevanter Läsionen und keine Zunahme unnötiger Resektionen und adressiert damit einige der in aktuellen Leitlinien geäußerten Bedenken8-9.

Warum die Cloud wichtig ist?

Die CADDIE™-Anwendung nutzt eine Cloud-Architektur, die branchenübliche Sicherheitskontrollen verwendet. Die Cloud-Bereitstellung bietet Krankenhäusern Flexibilität, reduziert die Abhängigkeit von Hardware und ermöglicht abonnementbasierte Beschaffungsmodelle. Dieser Ansatz kann den Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools demokratisieren und legt die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen in der Endoskopie.

Expertenperspektiven

„Diese Studie markiert einen entscheidenden Wendepunkt in der klinischen Umsetzung der KI-assistierten Endoskopie“, sagte Rawen Kader, Hauptprüfer der EAGLE-Studie und GI-Forscher am University College London. „Die Cloud-Bereitstellung kann Hardware-Barrieren beseitigen und Krankenhäusern Zugang zu den neuesten KI-Innovationen geben, was das Potenzial hat, die Erkennung der Läsionen zu verbessern, die für die Verringerung des Darmkrebsrisikos am wichtigsten sind.“

„Die Veröffentlichung der EAGLE-Studie in einem hochrangigen Journal wie npj Digital Medicine ist ein entscheidender Moment für Olympus und unterstützt die klinische Einführung des CADDIE™-Geräts als KI-Lösung, die die Erkennung klinisch relevanter Läsionen verbessern kann, ohne Sicherheit oder Effizienz zu beeinträchtigen“, sagte Miquel Àngel García, Executive Vice President und General Manager, Gastrointestinal Business Unit, Olympus Corporation.

„Die EAGLE-Studie zeigt, wie cloud-basierte KI in den routinemäßigen Endoskopiebetrieb skaliert werden kann“, sagte Peter Mountney, CEO von Odin Vision und Vice President, AI Unit, Olympus Corporation. „Indem wir KI in Echtzeit über die Cloud bereitstellen, können wir dazu beitragen, Innovationen zu beschleunigen und Krankenhäusern weltweit zu ermöglichen, von unseren neuesten, evidenzbasierten Technologien zu profitieren, um Kliniker zu unterstützen und die Qualität der Versorgung zu verbessern.“

Für den vollständigen Zugang zur EAGLE-Studie besuchen Sie: www.nature.com/articles/s41746-025-02270-1

Fair-Balance-Erklärung

Der Gastroenterologe ist dafür verantwortlich, die von CADDIE als verdächtig markierten Polypenbereiche zu überprüfen und das Vorhandensein oder Fehlen eines Polypen auf der Grundlage seiner eigenen medizinischen Beurteilung zu bestätigen.

CADDIE ist nicht dazu bestimmt, eine vollständige Patientenbewertung zu ersetzen, noch soll es sich darauf verlassen, eine primäre Interpretation endoskopischer Verfahren, eine medizinische Diagnose oder Empfehlungen für die Behandlung/den Handlungsverlauf für Patienten zu erstellen. Das CADDIE-Computer-Assisted-Detection-Gerät ist nur für die Verwendung mit Standard-Weißlicht-Endoskopiebildgebung zugelassen.

1. Kader R, Hassan C, Lanas Á, et al. A novel cloud-based artificial intelligence for real-time detection of colorectal neoplasia – a randomized controlled trial (EAGLE). npj Digit.l Med.. Published online December 26, 2025. https://doi.org/10.1038/s41746-025-02270-1
2. Nguyen LH, Goel A, Chung DC. Pathways of Colorectal Carcinogenesis. Gastroenterology. 2020;158(2):291-302. doi:10.1053/j.gastro.2019.08.059
3. Anderson JC, Hisey W, Mackenzie TA, et al. Clinically significant serrated polyp detection rates and risk for postcolonoscopy colorectal cancer: data from the New Hampshire Colonoscopy Registry. Gastrointest Endosc. 2022;96(2):310-317. doi:10.1016/j.gie.2022.03.001
4. Toledo DEFWMv, IJspeert JEG, Bossuyt PMM, et al. Serrated polyp detection and risk of interval post-colonoscopy colorectal cancer: a population-based study. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2022;7(8):747-754. doi:10.1016/s2468-1253(22)00090-5
5. Soetikno RM. Prevalence of Nonpolypoid (Flat and Depressed) Colorectal Neoplasms in Asymptomatic and Symptomatic Adults. JAMA. 2008;299(9):1027. doi:10.1001/jama.299.9.1027
6. Italien, Deutschland, Spanien, Polen
7. Rex DK, Anderson JC, Butterly LF, et al. Quality indicators for colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2024;100(3):352-381. doi:10.1016/j.gie.2024.04.2905
8. Bretthauer M, Ahmed J, Antonelli G, et al. Use of computer-assisted detection (CADe) colonoscopy in colorectal cancer screening and surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement. Endoscopy. Published online 2025:. doi:10.1055/a-2543-0370
9. Sultan S, Shung DL, Kolb JM, et al. AGA Living Clinical Practice Guideline on Computer-Aided Detection–Assisted Colonoscopy. Gastroenterology. 2025;168(4):691-700. doi:10.1053/j.gastro.2025.01.002

Über Olympus

Bei Olympus sind wir unserem Zweck verpflichtet, das Leben der Menschen gesünder, sicherer und erfüllter zu machen. Als globales Medizintechnikunternehmen arbeiten wir mit medizinischen Fachkräften zusammen, um innovative Lösungen und Dienstleistungen für die Früherkennung, Diagnose und minimalinvasive Behandlung bereitzustellen, mit dem Ziel, die Patientenergebnisse zu verbessern, indem wir den Behandlungsstandard in ausgewählten Krankheitsbereichen erhöhen. Seit mehr als 100 Jahren verfolgt Olympus das Ziel, einen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten, indem es Produkte entwickelt, die darauf ausgelegt sind, optimale Ergebnisse für seine Kunden weltweit zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter olympus-global.com und folgen Sie uns auf LinkedIn.

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