Des chercheurs de Stanford et Princeton présentent MedOS, un copilote IA-robotique pour réduire les erreurs, soutenir les cliniciens et intégrer l'IA directement dans les flux de travail chirurgicaux et hospitaliers

PALO ALTO, Californie - 11 février 2026 (NEWMEDIAWIRE) - L'équipe IA Coscientiste Stanford-Princeton a annoncé aujourd'hui le lancement de MedOS, le premier système IA-XR-Cobot conçu pour assister activement les cliniciens dans des environnements cliniques réels.

Créé par l'équipe interdisciplinaire IA Coscientiste Stanford-Princeton, dirigée par les Drs Le Cong, Mengdi Wang, Zhenan Bao, avec les collaborateurs cliniques Drs Rebecca Rojansky et Christina Curtis, MedOS combine des lunettes intelligentes, des bras robotiques et une IA multi-agents pour former un copilote en temps réel pour les médecins et les infirmières. Sa mission est simple : réduire les erreurs médicales, accélérer les soins de précision et soutenir les équipes cliniques surchargées.

L'épuisement professionnel des médecins a atteint des niveaux critiques, avec plus de 60 % des médecins aux États-Unis signalant des symptômes, selon des études récentes. MedOS (ai4med.stanford.edu) est conçu pour atténuer l'épuisement professionnel des médecins, non pas en remplaçant les cliniciens, mais en réduisant la surcharge cognitive, en détectant les erreurs et en étendant la précision grâce à l'automatisation intelligente et à l'assistance robotique.

Basé sur des années d'innovation provenant de la précédente percée de l'équipe, le LabOS (ai4lab.stanford.edu), MedOS fait le lien entre les diagnostics numériques et l'action physique. Des salles d'opération aux diagnostics au chevet du patient, le système perçoit le monde en 3D, raisonne à travers des scénarios médicaux et agit en coordination avec les médecins, les infirmières et les équipes de soins. Il a été testé dans des simulations chirurgicales, des flux de travail hospitaliers et des diagnostics de précision en direct.

MedOS introduit un « Modèle mondial pour la médecine » qui combine perception, intervention et simulation en une boucle de rétroaction continue. Utilisant des lunettes intelligentes et des bras robotiques, il peut comprendre des scènes cliniques complexes, planifier des procédures et les exécuter en étroite collaboration avec les cliniciens. La plateforme a montré des premiers résultats prometteurs dans des tâches telles que l'assistance laparoscopique, la cartographie anatomique et la planification des traitements.

MedOS est modulaire par conception, construit pour s'adapter à différents contextes cliniques et spécialités. Dans des simulations chirurgicales, il a démontré la capacité d'interpréter la vidéo en temps réel provenant de lunettes intelligentes, d'identifier des structures anatomiques et d'assister à l'alignement des outils robotiques, fonctionnant comme un véritable copilote clinique. Cette intégration étroite de la perception, de la planification et de l'action est ce qui distingue MedOS : ce n'est pas seulement un assistant passif, mais un collaborateur actif dans des procédures à haut risque.

Les capacités révolutionnaires incluent :

• Une architecture IA multi-agents qui reflète la logique du raisonnement clinique, synthétise les preuves et gère les procédures en temps réel. MedOS a atteint 97 % de précision sur MedQA (USMLE) et 94 % sur GPQA, surpassant les modèles d'IA de pointe comme Gemini-3 Pro, GPT-5.2 Thinking et Claude 4.5 Opus.

• MedSuperVision, le plus grand ensemble de données vidéo médicales open source, comprenant plus de 85 000 minutes de séquences chirurgicales provenant de 1 882 experts cliniques.

• Un succès démontré pour aider les infirmières et les étudiants en médecine à atteindre des performances de niveau médecin et à réduire les erreurs humaines dans des environnements propices à la fatigue (Infirmières autorisées : 49 % à 77 % avec l'assistance de MedOS, Étudiants en médecine : 72 % à 91 %).

• Des études de cas, notamment la découverte des effets secondaires immunitaires de l'agoniste GLP-1 Semaglutide (Wegovy) à partir de la base de données de la FDA, identifiant les implications pronostiques des co-mutations des gènes pilotes sur la survie des patients atteints de cancer.

MedOS est lancé avec le soutien de NVIDIA, AI4Science et Nebius, et a été déployé dans des pilotes précoces. Les collaborateurs cliniques peuvent désormais demander un accès anticipé.

Le Dr Le Cong, chef de l'équipe IA Coscientiste Stanford-Princeton et professeur associé à l'Université de Stanford, a déclaré : « L'objectif n'est pas de remplacer les médecins. C'est d'amplifier leur intelligence, d'étendre leurs capacités et de réduire les risques posés par la fatigue, la négligence ou la complexité. MedOS n'est pas seulement un assistant. C'est le début d'une nouvelle ère de l'IA en tant que véritable partenaire clinique. »

« MedOS reflète une convergence du raisonnement multi-agents, de la robotique centrée sur l'humain et des interfaces XR », a déclaré le Dr Mengdi Wang, co-chef de la collaboration. « Notre objectif est une boucle collaborative qui aide les cliniciens à gérer la complexité en temps réel. »

Disponibilité et prochaines présentations à Stanford et NVIDIA GTC 2026

MedOS sera présenté lors d'un événement à Stanford début mars, suivi d'un dévoilement public lors de la conférence NVIDIA GTC en mars 2026. Les médias, les cliniciens et les institutions de recherche intéressés par des démonstrations, des collaborations pilotes ou des interviews peuvent contacter l'équipe.

Les informations sur la session GTC sont en ligne à : https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81748/

À propos de l'équipe IA Coscientiste Stanford-Princeton

L'équipe IA Coscientiste Stanford-Princeton est une équipe de recherche conjointe dédiée à la construction des premiers systèmes d'IA en temps réel conçus pour travailler aux côtés de scientifiques et de cliniciens humains. En combinant des lunettes intelligentes, l'automatisation robotique et le raisonnement multi-agents, l'équipe intègre l'intelligence artificielle dans les environnements de recherche physique et médicale. Dirigés par le Dr Le Cong et le Dr Mengdi Wang, le LabOS fondamental et le MedOS nouvellement lancé sont déployés dans des universités et hôpitaux de premier plan pour accélérer la découverte, réduire les erreurs humaines et améliorer les résultats scientifiques et cliniques. L'équipe est soutenue par des collaborations avec NVIDIA, Stanford Medicine et VITURE.

Pour plus d'informations, visitez :

Page du projet : https://medos-ai.github.io/

Site officiel : https://ai4medos.com/

MedOS : Modèle mondial IA-XR-Cobot pour la perception et l'action cliniques - Article : ​​https://medos-ai.github.io/paper

Contact presse :
Ronnie Welch
ronnie@vewmedia.com
VEW Media

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