Investigadores de Stanford y Princeton Presentan MedOS, un Copiloto de IA-Robótica para Reducir Errores, Apoyar a los Clínicos e Integrar la IA Directamente en los Flujos de Trabajo Quirúrgicos y Hospitalarios

PALO ALTO, CA - 11 de febrero de 2026 (NEWMEDIAWIRE) - El Equipo de Coscientistas de IA Stanford-Princeton anunció hoy el lanzamiento de MedOS, el primer sistema IA-XR-Cobot diseñado para asistir activamente a los clínicos dentro de entornos clínicos reales.

Creado por el interdisciplinario Equipo de Coscientistas de IA Stanford-Princeton, liderado por los Dres. Le Cong, Mengdi Wang, Zhenan Bao, con los colaboradores clínicos Dres. Rebecca Rojansky y Christina Curtis, MedOS combina gafas inteligentes, brazos robóticos e IA multiagente para formar un copiloto en tiempo real para médicos y enfermeras. Su misión es simple: reducir los errores médicos, acelerar la atención de precisión y apoyar a los equipos clínicos sobrecargados.

El agotamiento de los médicos ha alcanzado niveles de crisis, con más del 60% de los médicos en los Estados Unidos reportando síntomas, según estudios recientes. MedOS (ai4med.stanford.edu) está diseñado para aliviar el agotamiento de los médicos, no reemplazando a los clínicos, sino reduciendo la sobrecarga cognitiva, detectando errores y extendiendo la precisión mediante la automatización inteligente y la asistencia robótica.

Construido sobre años de innovación del avance previo del equipo, el LabOS (ai4lab.stanford.edu), MedOS conecta los diagnósticos digitales con la acción física. Desde los quirófanos hasta los diagnósticos junto a la cama, el sistema percibe el mundo en 3D, razona a través de escenarios médicos y actúa en coordinación con médicos, enfermeras y equipos de atención. Ha sido probado en simulaciones quirúrgicas, flujos de trabajo hospitalarios y diagnósticos de precisión en vivo.

MedOS introduce un "Modelo Mundial para la Medicina" que combina percepción, intervención y simulación en un bucle de retroalimentación continuo. Usando gafas inteligentes y brazos robóticos, puede comprender escenas clínicas complejas, planificar procedimientos y ejecutarlos en estrecha colaboración con los clínicos. La plataforma ha mostrado promesas tempranas en tareas como asistencia laparoscópica, mapeo anatómico y planificación de tratamientos.

MedOS es modular por diseño, construido para adaptarse a diferentes entornos clínicos y especialidades. En simulaciones quirúrgicas, ha demostrado la capacidad de interpretar video en tiempo real desde gafas inteligentes, identificar estructuras anatómicas y asistir con la alineación de herramientas robóticas, funcionando como un verdadero copiloto clínico. Esta integración estrecha de percepción, planificación y acción es lo que distingue a MedOS: no es solo un asistente pasivo, sino un colaborador activo en procedimientos de alto riesgo.

Las capacidades innovadoras incluyen:

• Una arquitectura de IA multiagente que refleja la lógica del razonamiento clínico, sintetiza evidencia y gestiona procedimientos en tiempo real. MedOS logró un 97% de precisión en MedQA (USMLE) y un 94% en GPQA, superando a modelos de IA de vanguardia como Gemini-3 Pro, GPT-5.2 Thinking y Claude 4.5 Opus.

• MedSuperVision, el conjunto de datos de video médico de código abierto más grande, que presenta más de 85,000 minutos de metraje quirúrgico de 1,882 expertos clínicos.

• Éxito demostrado en ayudar a enfermeras y estudiantes de medicina a alcanzar un rendimiento a nivel de médico y reducir el error humano en entornos propensos a la fatiga (Enfermeras registradas: del 49% al 77% con asistencia de MedOS, Estudiantes de medicina: del 72% al 91%).

• Estudios de caso, incluido el descubrimiento de efectos secundarios inmunológicos del agonista GLP-1 Semaglutida (Wegovy) a partir de la base de datos de la FDA, identificando las implicaciones pronósticas de las co-mutaciones de genes conductores en la supervivencia de pacientes con cáncer.

MedOS se lanza con el apoyo de NVIDIA, AI4Science y Nebius, y ha sido desplegado en pilotos tempranos. Los colaboradores clínicos ahora pueden solicitar acceso anticipado.

El Dr. Le Cong, líder del Equipo de Coscientistas de IA Stanford-Princeton y Profesor Asociado en la Universidad de Stanford, dijo: "El objetivo no es reemplazar a los médicos. Es amplificar su inteligencia, extender sus habilidades y reducir los riesgos planteados por la fatiga, la supervisión o la complejidad. MedOS no es solo un asistente. Es el comienzo de una nueva era de la IA como un verdadero socio clínico."

"MedOS refleja una convergencia del razonamiento multiagente, la robótica centrada en el humano y las interfaces XR", dijo la Dra. Mengdi Wang, co-líder de la colaboración. "Nuestro objetivo es un bucle colaborativo que ayude a los clínicos a gestionar la complejidad en tiempo real."

Disponibilidad y Próximas Exhibiciones en Stanford y NVIDIA GTC 2026

MedOS se exhibirá en un evento de Stanford a principios de marzo, seguido de una presentación pública en la conferencia NVIDIA GTC en marzo de 2026. Los medios de comunicación, clínicos e instituciones de investigación interesados en demostraciones, colaboraciones piloto o entrevistas pueden contactar al equipo.

La información de la sesión de GTC está en línea en: https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81748/

Acerca del Equipo de Coscientistas de IA Stanford-Princeton

El Equipo de Coscientistas de IA Stanford-Princeton es un equipo de investigación conjunto dedicado a construir los primeros sistemas de IA en tiempo real diseñados para trabajar junto a científicos y clínicos humanos. Al combinar gafas inteligentes, automatización robótica y razonamiento multiagente, el equipo lleva la inteligencia artificial a entornos físicos de investigación y médicos. Liderado por el Dr. Le Cong y la Dra. Mengdi Wang, el fundamental LabOS y el recién lanzado MedOS se despliegan en universidades y hospitales líderes para acelerar el descubrimiento, reducir el error humano y mejorar los resultados científicos y clínicos. El equipo cuenta con el respaldo de colaboraciones con NVIDIA, Stanford Medicine y VITURE.

Para más información, visite:

Página del Proyecto: https://medos-ai.github.io/

Sitio Oficial: https://ai4medos.com/

MedOS: Modelo Mundial IA-XR-Cobot para Percepción y Acción Clínica - Documento: ​​https://medos-ai.github.io/paper

Contacto de Prensa:
Ronnie Welch
ronnie@vewmedia.com
VEW Media

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