Por Meg Flippin Benzinga

DETROIT, MICHIGAN - 20 de noviembre de 2025 (NEWMEDIAWIRE) - Aproximadamente uno de cada diez estadounidenses de 60 años o más ha sido víctima de alguna forma de abuso de ancianos en su vida, mientras que los adultos mayores pierden unos asombrosos $28 mil millones cada año debido a fraudes financieros. A pesar de los esfuerzos, el abuso de ancianos y el fraude financiero han existido aparentemente para siempre sin visos de terminar. Ha resultado difícil de resolver porque es difícil de detectar.

Determinar a quién culpar por el fraude y el abuso es difícil cuando hay varias personas involucradas cuando alguien necesita cuidados. LogicMark Inc. (OTC: LGMK), el proveedor de sistemas de respuesta a emergencias personales (PERS), dispositivos de comunicación de salud y tecnología para la creciente economía del cuidado, está aprovechando sus patentes en IA y teoría de juegos para encontrar una forma más confiable de determinarlo. LogicMark ha permitido que los adultos mayores vivan de manera independiente en movimiento y en el hogar gracias a su conjunto de dispositivos, software y tecnología de IA y aprendizaje automático, y sus patentes, incluidas las relacionadas con la desalineación de incentivos y la teoría de juegos de IA, durante casi 20 años.

Detectando Motivos Ocultos

Para proteger contra el abuso de ancianos y el fraude, LogicMark posee patentes centradas en detectar la desalineación de incentivos en entornos de cuidado, lo que ocurre cuando los objetivos del cuidador remunerado entran en conflicto con los mejores intereses de sus clientes, lo que lleva a un posible abuso o fraude. Sus patentes analizan las actividades y motivaciones de cada parte o "jugador" involucrado en el cuidado de la persona mayor utilizando IA y aprendizaje automático. El análisis garantiza que todos los jugadores en el protocolo de cuidado actúen en consonancia con la seguridad y protección de la persona.

El sistema primero utilizará IA y aprendizaje automático para evaluar los objetivos, intereses y comportamientos de todos los individuos involucrados en el cuidado para determinar cuál debería ser su alineación. Luego, las aplicaciones de IA de teoría de juegos simulan múltiples "juegos" o escenarios utilizando IA y aprendizaje automático para determinar si hay desalineaciones de intereses entre los "jugadores" y la persona que recibe el cuidado, los cuidadores, los miembros de la familia, los amigos o las agencias involucradas en el cuidado. La intención es siempre garantizar el mejor resultado posible para la persona que necesita cuidado. Si se detecta alguna desalineación, puede ser marcada y reportada a las personas apropiadas.

Escenarios de la Vida Real

Considere una situación en la que la familia de una persona mayor contrata a una agencia para proporcionar cinco horas de cuidado diario comenzando a las 8:00 a.m. El dispositivo de LogicMark registra que el cuidador no llegó a las 8:00 a.m. y no se quedó durante cinco horas. Esto se reconoce como una desalineación de intereses y se reporta a la familia para que realice un seguimiento con la agencia.

En otro ejemplo, alguien está siendo cuidado por la nieta de 25 años de la familia, quien es responsable de comprar comestibles cada semana. Antes de este arreglo, la factura semanal de comestibles promediaba $150, según lo capturado por el servicio de LogicMark, potencialmente a través de una asociación para pedidos de comestibles con un servicio de entrega. Durante las seis semanas que la nieta fue responsable, la factura semanal aumentó constantemente a $280. La desalineación de incentivos y la IA de teoría de juegos detectan este cambio en el patrón que es inconsistente con el pasado y alertan a la familia. Esto podría deberse a que la nieta compra artículos personales para sí misma, o una conversación podría revelar que la abuela ahora prefiere comestibles más caros. De cualquier manera, el sistema ayuda a sacar a la luz el problema para que la familia lo resuelva. Sin la tecnología de LogicMark, la familia no sabría sobre ninguno de los dos casos.

Con las patentes, LogicMark está ayudando a pionear el uso de la IA para ayudar a prevenir el maltrato de ancianos y la explotación financiera en entornos de cuidado. Al rastrear y modelar comportamientos utilizando IA, LogicMark puede identificar cualquier desalineación en la actividad que pueda conducir a un cuidado menos que óptimo para la persona mayor. Con el abuso de ancianos continúa creciendo, y con el fraude financiero costando a la nación decenas de miles de millones de dólares al año, herramientas como esta son claramente necesarias.

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