Par Meg Flippin Benzinga

DETROIT, MICHIGAN - 20 novembre 2025 (NEWMEDIAWIRE) - Environ un Américain sur dix âgé de 60 ans ou plus a été victime d'une forme de maltraitance des personnes âgées au cours de sa vie, tandis que les personnes âgées perdent un montant stupéfiant de 28 milliards de dollars chaque année à cause de fraudes financières. Malgré les efforts, la maltraitance des personnes âgées et la fraude financière existent depuis toujours sans que la fin ne soit en vue. Il s'est avéré difficile de résoudre ce problème car il est difficile à détecter.

Déterminer qui blâmer pour la fraude et la maltraitance est difficile lorsqu'il y a plusieurs personnes impliquées dans les soins à une personne. LogicMark Inc. (OTC : LGMK), le fournisseur de systèmes d'alerte personnels (PERS), de dispositifs de communication santé et de technologies pour l'économie des soins en croissance, utilise ses brevets en IA et en théorie des jeux pour trouver un moyen plus fiable de le déterminer. LogicMark permet depuis près de 20 ans aux personnes âgées de vivre de manière autonome, en déplacement et à domicile, grâce à sa suite de dispositifs, de logiciels, de technologies d'IA et d'apprentissage automatique – et à ses brevets, y compris ceux concernant le désalignement des incitations et la théorie des jeux en IA.

Détecter les arrière-pensées

Pour protéger contre la maltraitance des personnes âgées et la fraude, LogicMark détient des brevets axés sur la détection du désalignement des incitations dans les environnements de soins, qui se produit lorsque les objectifs de l'aidant rémunéré entrent en conflit avec les meilleurs intérêts de leurs clients, conduisant à des risques de maltraitance ou de fraude. Ses brevets analysent les activités et les motivations de chaque partie ou « joueur » impliqué dans les soins de la personne âgée en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique. L'analyse garantit que tous les joueurs du protocole de soins agissent en accord avec la sécurité et la protection de la personne.

Le système utilise d'abord l'IA et l'apprentissage automatique pour évaluer les objectifs, les intérêts et les comportements de tous les individus impliqués dans les soins afin de déterminer quel devrait être leur alignement. Ensuite, les applications d'IA de théorie des jeux simulent plusieurs « jeux » ou scénarios en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique pour déterminer s'il existe des désalignements d'intérêts entre les « joueurs » et la personne recevant des soins, les aidants, les membres de la famille, les amis ou les agences impliquées dans les soins. L'intention est de toujours garantir le meilleur résultat possible pour la personne qui a besoin de soins. Si des désalignements sont détectés, ils peuvent être signalés et rapportés aux personnes appropriées.

Scénarios de la vie réelle

Imaginez une situation où la famille d'une personne âgée engage une agence pour fournir cinq heures de soins quotidiens à partir de 8h00. Le dispositif de LogicMark enregistre que l'aidant n'est pas arrivé à 8h00 et n'est pas resté cinq heures. Ceci est reconnu comme un désalignement des intérêts et est signalé à la famille pour qu'elle suive avec l'agence.

Dans un autre exemple, une personne est prise en charge par la petite-fille de 25 ans de la famille, qui est responsable des courses chaque semaine. Avant cet arrangement, la facture d'épicerie hebdomadaire s'élevait en moyenne à 150 $, comme enregistré par le service de LogicMark, potentiellement via un partenariat pour les commandes d'épicerie avec un service de livraison. Au cours des six semaines où la petite-fille était responsable, la facture hebdomadaire a régulièrement augmenté pour atteindre 280 $. Le désalignement des incitations et l'IA de théorie des jeux détectent ce changement de modèle qui est incompatible avec le passé et alertent la famille. Cela pourrait être dû au fait que la petite-fille achète des articles personnels pour elle-même – ou une conversation pourrait révéler que la grand-mère préfère désormais des produits d'épicerie plus chers. Dans les deux cas, le système aide à mettre en lumière le problème pour que la famille le résolve. Sans la technologie de LogicMark, la famille ne serait au courant d'aucune de ces situations.

Avec ses brevets, LogicMark contribue à pionnier l'utilisation de l'IA pour aider à prévenir la maltraitance des personnes âgées et l'exploitation financière dans les environnements de soins. En suivant et en modélisant les comportements à l'aide de l'IA, LogicMark est capable d'identifier tout désalignement dans l'activité qui pourrait conduire à des soins moins qu'optimaux pour la personne âgée. Alors que la maltraitance des personnes âgées continue d'augmenter et que la fraude financière coûte des dizaines de milliards de dollars par an au pays, des outils comme celui-ci sont clairement nécessaires.

Image en vedette de Shutterstock.

Cet article contient du contenu sponsorisé. Ce contenu est à des fins d'information uniquement et n'est pas destiné à être un conseil en investissement.

Ce contenu a été initialement publié sur Benzinga. Lisez les divulgations supplémentaires ici.

Voir le communiqué original sur www.newmediawire.com

Avertissement : Cette traduction a été générée automatiquement par NewsRamp™ pour NewMediaWire (collectivement désignés sous le nom de "LES ENTREPRISES") en utilisant des plateformes d'intelligence artificielle génératives accessibles au public. LES ENTREPRISES ne garantissent pas l'exactitude ni l'intégralité de cette traduction et ne seront pas responsables des erreurs, omissions ou inexactitudes. Vous vous fiez à cette traduction à vos propres risques. LES ENTREPRISES ne sont pas responsables des dommages ou pertes résultant de cette confiance. La version officielle et faisant autorité de ce communiqué de presse est la version anglaise.