MONTEREY PARK, CA - 19 de junio de 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Focus Universal Inc. (Nasdaq: FCUV) presentó hoy una definición formal de IA Determinista como una categoría distinta de sistemas de inteligencia artificial empresarial diseñados para la ejecución de flujos de trabajo empresariales complejos y orientados al cumplimiento normativo, con resultados consistentes, verificables y repetibles.

Si bien todas las empresas públicas estadounidenses deben presentar informes anuales (10-K), informes trimestrales (10-Q), declaraciones de representación y numerosas divulgaciones adicionales exigidas por la SEC dentro de plazos regulatorios estrictos, independientemente de las condiciones del mercado, la incertidumbre económica o las prioridades de la dirección.

Además, las presentaciones ante la SEC deben prepararse en XBRL (eXtensible Business Reporting Language), un formato estandarizado legible por máquina que permite a inversores, reguladores y analistas extraer, analizar y comparar automáticamente información financiera entre empresas y períodos de reporte. Debido a que XBRL se basa en el lenguaje de programación XML y requiere experiencia técnica especializada, la mayoría de los contadores públicos, directores financieros, auditores y abogados de valores no realizan este trabajo ellos mismos. Como resultado, muchos emisores dependen de agentes de presentación EDGAR especializados para manejar la Edgarización y el etiquetado XBRL.

El proceso actual suele ser costoso, intensivo en mano de obra y requiere mucho tiempo. Para cumplir con los plazos de presentación, los emisores a menudo deben entregar sus borradores de informes a los agentes de presentación con varios días de anticipación, lo que crea presión adicional en los equipos de dirección y reduce la flexibilidad durante el proceso de reporte.

Ahora imaginen un enfoque diferente.

Un emisor o agente de presentación simplemente carga una colección de documentos Word sin procesar, que incluyen 10-K, 10-Q y 8-K. El sistema identifica automáticamente cada tipo de presentación, determina el flujo de trabajo apropiado, convierte los documentos en HTML compatible con la SEC, realiza la Edgarización, aplica el etiquetado XBRL, valida la salida y genera presentaciones listas para la SEC, todo con una intervención humana mínima o nula.

Lo que tradicionalmente requiere días de esfuerzo manual se puede completar en minutos por presentación. El sistema puede procesar múltiples presentaciones heterogéneas simultáneamente, operando 24 horas al día, siete días a la semana. La productividad no disminuye cuando el personal no está disponible, trabaja de forma remota o está de vacaciones.

Esta visión ahora se está convirtiendo en realidad a través de la tecnología de IA Determinista desarrollada por el equipo de Focus Universal. Al combinar inteligencia basada en reglas, experiencia en el dominio y ejecución automatizada de flujos de trabajo, la IA Determinista tiene el potencial de transformar fundamentalmente la forma en que se preparan, edgarizan y etiquetan en XBRL las presentaciones ante la SEC.

La Compañía cree que la IA Determinista representa un enfoque fundamentalmente diferente tanto de los sistemas de automatización tradicionales como de los modelos de IA generativa, introduciendo una arquitectura centrada en la ejecución diseñada para transformar documentos empresariales no estructurados directamente en flujos de trabajo completos y listos para el cumplimiento normativo.

Una Nueva Clase de IA Distinta de la Automatización y los Modelos Generativos

Focus Universal declaró que la IA Determinista difiere fundamentalmente en algoritmo, propósito, estructura y comportamiento de salida de las categorías existentes de sistemas de IA empresarial:

• Los sistemas de automatización tradicionales dependen de reglas predefinidas, entradas estructuradas, plantillas y flujos de trabajo programados manualmente, y se limitan a procesos diseñados explícitamente de antemano.
• Los sistemas de IA generativa operan sobre modelos probabilísticos entrenados en grandes conjuntos de datos y producen resultados variables basados en indicaciones y contexto. Si bien son flexibles, sus resultados no son deterministas y a menudo requieren revisión humana y refinamiento iterativo.
• Los sistemas de IA Determinista, según la definición de la Compañía, están diseñados para adquirir conocimiento del dominio y aplicar ese conocimiento para ejecutar flujos de trabajo empresariales completos con resultados consistentes. Dadas entradas y condiciones idénticas, el sistema produce resultados idénticos, lo que permite la auditabilidad y la confiabilidad regulatoria.

Diseño de Entrada Mínima: Ejecución Solo con Documentos

Una característica definitoria de la IA Determinista es su requisito de entrada mínima.

A diferencia de la automatización tradicional, que depende de reglas predefinidas y entradas estructuradas, la IA Determinista adquiere y aplica conocimiento específico del dominio para realizar tareas que históricamente han requerido profesionales capacitados. A diferencia de la IA generativa, que produce resultados probabilísticos que pueden variar de una ejecución a otra, la IA Determinista produce el mismo resultado cuando se le proporciona la misma entrada y las mismas condiciones operativas, lo que la hace particularmente adecuada para aplicaciones regulatorias, de cumplimiento, financieras, legales y otras aplicaciones críticas.

Una de las ventajas más significativas de la IA Determinista es su capacidad para realizar tareas complejas con una entrada mínima del usuario.

Los sistemas de automatización tradicionales generalmente requieren que los usuarios proporcionen datos estructurados, flujos de trabajo predefinidos, instrucciones de mapeo, plantillas o información de períodos anteriores antes de que se pueda completar una tarea. Los sistemas de IA generativa a menudo requieren indicaciones detalladas, contexto extenso, documentos de respaldo y múltiples rondas de interacción del usuario para lograr resultados aceptables.

La IA Determinista opera de manera diferente. El conocimiento necesario para realizar la tarea reside dentro del propio sistema. Como resultado, los usuarios solo necesitan proporcionar el documento empresarial principal, mientras que el sistema proporciona el conocimiento del dominio necesario para completar el trabajo.

Por ejemplo, una presentación ante la SEC de una empresa pública puede contener más de 1,000 hechos financieros y divulgaciones en notas al pie que requieren etiquetado XBRL. El documento Word proporcionado por la empresa no contiene etiquetas XBRL, mapeos de taxonomía, instrucciones de formato EDGAR ni orientación sobre qué conceptos financieros deben asociarse con elementos específicos de la taxonomía XBRL.

Tradicionalmente, los profesionales de informes financieros deben revisar manualmente cientos de páginas de divulgaciones, identificar conceptos de reporte, seleccionar elementos de taxonomía apropiados, realizar la EDGARización y validar la presentación. Las soluciones de automatización existentes a menudo dependen de presentaciones etiquetadas del año anterior y metodologías de arrastre que simplemente trasladan las decisiones de etiquetado históricas.

La IA Determinista solo requiere el documento Word. Utilizando el conocimiento adquirido de un gran número de presentaciones financieras y patrones de reporte, el sistema puede identificar conceptos de informes financieros, determinar elementos de taxonomía apropiados, realizar la EDGARización y generar resultados conformes con poca o ninguna intervención humana.

A diferencia de los enfoques tradicionales de arrastre, la IA Determinista mejora continuamente la calidad de sus decisiones a medida que se procesan presentaciones adicionales. Por ejemplo, el sistema puede identificar cada vez más oportunidades para reemplazar etiquetas personalizadas específicas de la empresa con elementos de taxonomía GAAP estándar, mejorando la consistencia, comparabilidad y calidad de los datos en todas las presentaciones. Al mismo tiempo, el sistema sigue siendo determinista, lo que garantiza que entradas idénticas produzcan resultados idénticos.

El sistema está diseñado para:

• Interpretar documentos no estructurados
• Identificar el contexto empresarial o regulatorio relevante
• Ejecutar flujos de trabajo requeridos de principio a fin
• Producir resultados estructurados y listos para el cumplimiento

Informes Financieros de la SEC como Caso de Uso Representativo

Como aplicación de muestra, los informes financieros de la SEC ilustran la complejidad que la IA Determinista está diseñada para abordar.

Una presentación típica ante la SEC puede contener más de 1,000 hechos financieros y divulgaciones en notas al pie que requieren etiquetado XBRL y formato de cumplimiento EDGAR. El documento Word fuente proporcionado por las empresas públicas generalmente no contiene etiquetas XBRL, mapeos de taxonomía ni instrucciones de reporte estructuradas.

Tradicionalmente, los profesionales financieros deben revisar manualmente divulgaciones extensas, identificar conceptos de reporte, aplicar procesos de EDGARización, determinar elementos de taxonomía XBRL apropiados y validar el cumplimiento en todas las presentaciones. Muchas soluciones existentes dependen de enfoques de arrastre del año anterior que simplemente trasladan decisiones de etiquetado anteriores.

Focus Universal declaró que la IA Determinista está diseñada para eliminar esta dependencia de la interpretación manual y la lógica de arrastre al procesar directamente el documento fuente y generar resultados conformes a partir del conocimiento del dominio aprendido.

EDGARización Automatizada y Etiquetado XBRL a partir de Documentos Sin Procesar

La IA Determinista está diseñada para procesar presentaciones ante la SEC utilizando solo el documento Word como entrada. Aprovechando el conocimiento del dominio acumulado de grandes volúmenes de presentaciones, el sistema está diseñado para:

• Identificar conceptos de informes financieros dentro de las divulgaciones
• Determinar elementos de taxonomía XBRL apropiados
• Realizar el formato de EDGARización
• Generar resultados estructurados y listos para el cumplimiento
• Mejorar la consistencia de la selección de taxonomía con el tiempo

La Compañía señaló que a medida que se procesan presentaciones adicionales, el sistema refina su capacidad para alinear las divulgaciones con elementos de taxonomía GAAP estándar y reducir la dependencia de etiquetas personalizadas específicas de la empresa, manteniendo al mismo tiempo un comportamiento de salida determinista.

Reconocimiento Autónomo de Tareas y Procesamiento por Lotes

Focus Universal también destacó la capacidad de la plataforma para procesar diversos tipos de documentos y flujos de trabajo sin configuración del usuario.

Los sistemas de automatización tradicionales requieren que los usuarios seleccionen flujos de trabajo de antemano, y normalmente se requieren procesos separados para diferentes presentaciones ante la SEC, como el Formulario 10-K, 10-Q y 8-K.

Los sistemas de IA generativa pueden ayudar con la clasificación, pero generalmente requieren indicaciones, contexto y validación humana para determinar los pasos de ejecución apropiados.

La IA Determinista opera de manera diferente. Los usuarios proporcionan documentos directamente, y el sistema automáticamente:

• Identifica el tipo de documento (por ejemplo, 10-K, 10-Q, 8-K)
• Determina el flujo de trabajo requerido
• Aplica el conocimiento del dominio relevante
• Ejecuta los pasos de procesamiento apropiados

Esto permite el procesamiento por lotes de documentos heterogéneos, donde un solo lote puede contener múltiples tipos de presentaciones de múltiples empresas. El sistema procesa cada documento de forma independiente, realiza la EDGARización y el etiquetado XBRL, y genera resultados conformes sin requerir la selección de flujo de trabajo especificada por el usuario.

Adquisición Continua de Conocimiento con Salida Determinista

A diferencia de los sistemas de automatización tradicionales limitados por reglas estáticas, la IA Determinista está diseñada para refinar continuamente su conocimiento del dominio a medida que se procesan presentaciones adicionales.

Esto incluye una mejor identificación de oportunidades para reemplazar etiquetas personalizadas específicas de la empresa con elementos de taxonomía GAAP estándar, mejorando la comparabilidad y consistencia en todas las presentaciones.

Es importante destacar que la Compañía enfatizó que, a pesar del refinamiento continuo del conocimiento, el sistema sigue siendo determinista, lo que garantiza que entradas idénticas siempre produzcan resultados idénticos.

Modelo de Aprendizaje y Computación Eficiente

Los sistemas de IA generativa generalmente requieren conjuntos de datos a gran escala y recursos computacionales sustanciales para aprender relaciones probabilísticas en vastas distribuciones de datos.

La IA Determinista aborda una clase diferente de problemas empresariales, donde los resultados se rigen por estándares, regulaciones y reglas verificables establecidos.

Debido a que los resultados correctos están restringidos y son objetivamente definibles en dominios como la presentación de informes financieros, la preparación de impuestos, la facturación médica, la logística y los flujos de trabajo de cumplimiento, la IA Determinista está diseñada para adquirir y refinar el conocimiento del dominio con una sobrecarga computacional sustancialmente menor en comparación con los modelos generativos a gran escala.

Aplicaciones Empresariales Amplias Más Allá de los Informes de la SEC

Si bien la presentación de informes financieros ante la SEC es una aplicación principal, Focus Universal cree que la IA Determinista es ampliamente aplicable en flujos de trabajo empresariales intensivos en mano de obra y basados en documentos, que incluyen:

• Servicios de preparación de impuestos y contabilidad
• Documentación de logística y transporte de carga
• Facturación médica y procesamiento de reclamaciones de atención médica
• Administración de reclamaciones de seguros
• Informes de cumplimiento normativo
• Preparación y revisión de documentos legales
• Operaciones bancarias y financieras
• Flujos de trabajo administrativos generales de back-office que requieren ejecución estructurada
• Ingreso de datos

La Compañía cree que estas industrias comparten un desafío común: transformar documentos no estructurados en resultados estructurados, conformes y auditables con altos requisitos de precisión y un margen mínimo de error.

"Creemos que la IA Determinista representa una nueva categoría de inteligencia artificial empresarial centrada en la ejecución en lugar de la generación de contenido", dijo el Dr. Desheng Wang, CEO de Focus Universal. "Mientras que la IA generativa puede crear texto, imágenes y código, la IA Determinista está diseñada para completar flujos de trabajo empresariales complejos con resultados consistentes y verificables. Al combinar el conocimiento del dominio con la ejecución autónoma de flujos de trabajo, creemos que la tecnología puede reducir significativamente el trabajo manual al tiempo que mejora la velocidad, precisión y escalabilidad en muchas industrias. La presentación de informes ante la SEC es solo un ejemplo de las oportunidades más amplias que vemos para esta plataforma."

Acerca de Focus Universal:

Focus Universal Inc. es un proveedor de tecnologías patentadas de diseño de hardware y software para Internet de las Cosas (IoT) y 5G. La compañía ha desarrollado cinco plataformas tecnológicas patentadas disruptivas con 26 patentes y patentes pendientes en varias fases y 8 marcas comerciales pendientes en varias fases para resolver los principales problemas que enfrentan el diseño y la producción de hardware y software en la industria actual. Estas tecnologías combinadas tienen el potencial de reducir costos, tiempos de desarrollo de productos y consumo de energía, al tiempo que aumentan el alcance, la velocidad, la eficiencia y la seguridad. Focus cotiza actualmente en los Mercados de Capitales Nasdaq.

Declaraciones Prospectivas:

Las declaraciones en este comunicado de prensa sobre expectativas, planes y perspectivas futuras, así como cualquier otra declaración sobre asuntos que no sean hechos históricos, pueden constituir "declaraciones prospectivas" en el sentido de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados de 1995. Las palabras "anticipar", "creer", "continuar", "podría", "estimar", "esperar", "tener la intención de", "puede", "planificar", "potencial", "predecir", "proyectar", "debería", "objetivo", "será", "sería" y expresiones similares están destinadas a identificar declaraciones prospectivas, aunque no todas las declaraciones prospectivas contienen estas palabras de identificación. Los resultados reales pueden diferir materialmente de los indicados por dichas declaraciones prospectivas como resultado de varios factores importantes, incluidos: las incertidumbres relacionadas con las condiciones del mercado y la finalización de la oferta pública en los términos anticipados o en absoluto, y otros factores discutidos en la sección "Factores de Riesgo" del prospecto preliminar presentado ante la SEC. Cualquier declaración prospectiva contenida en este comunicado de prensa se refiere solo a la fecha del presente y Focus Universal renuncia específicamente a cualquier obligación de actualizar cualquier declaración prospectiva, ya sea como resultado de nueva información, eventos futuros o de otro tipo.

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